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- 缓存节点 内容精选 换一换
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择分布式缓存: 1. 高可用性 分布式缓存通常都是由多个节点组成,每个节点之间互相备份,一旦某个节点宕机,其他节点可以接替其工作,确保系统的高可用性。相比较于单机缓存,分布式缓存可以提供更加稳定的服务,避免单点故障带来的影响。 2. 提高读写效率 分布式缓存采用的是将缓存数据分散来自:百科>>更多维度对比:GeminiDB Redis接口 vs 开源Redis 价值维度 云数据库 GeminiDB Redis接口 开源Redis 稳定性 高 - 数据三副本存储,可靠性高;强一致性,无脏读 - 故障秒级接管,即使N-1节点异常,依旧可访问全量数据 低 - 无法可靠存储核心数据;主从弱一致,业务难免踩坑来自:专题
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空值:可用(节点池当前节点数已达到预期,且无伸缩中的节点) Synchronizing:伸缩中(节点池当前节点数未达到预期,且无伸缩中的节点) Synchronized:伸缩等待中(节点池当前节点数未达到预期,或者存在伸缩中的节点) SoldOut:节点池当前不可扩容(兼容字段,标记节点池资源售罄、资源配额不足等不可扩容状态)来自:百科Kubernetes节点介绍-Node定义 Kubernetes节点介绍-Node定义 时间:2021-07-01 08:54:40 下图是一个有所节选的Kubernetes定义的Node资源对象,从结构上可以发现,大致分成了: 元数据,节点名与节点标签; 节点属性; 节点的状态信息。来自:百科
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