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爬行的话，百度会自动收录的，但收录会比较久。所以，一般情况下采用提交自己的网址，来达到快速被百度等搜索引擎收录的效果。 ▪ 设置页面SEO，通过搜索引擎优化，可让网站的关键词被搜索引擎收录并在搜索结果中排名靠前，从而使得网站得到更多精准的访问流量以便更好的推广。 2、流量统计 通来自：专题
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迁移到与您的GaussDB实例在同一子网，使用内网连接。 华为高斯数据库连接 第一弹： 数据实例 的连接 GaussDB是华为公司倾力打造的自研企业级分布式关系型数据库，该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持优异的分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+扩展能力，PB级海量存储等企业级数据库特性。来自：专题![]()
能来提供服务。尽管SQL数据库有很大的扩展空间，但最终肯定会达到垂直扩展的上限。NoSQL数据库是水平扩展的。 非关系数据存储是自然分布的，并且NoSQL数据库的扩展可以通过向资源池中添加更多的普通数据库服务器（节点）来分担负载。 3.对事务的支持是不同的。 如果数据操作需要高事来自：百科![]()
Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 免费领取mysql数据库 MySQL数据库的特点有哪些？ 华为云数据库具有高性能、高扩展、一致性、易操作等特点，为企业海量数据处理、智能存储、业务应用提供强有力的平台支撑。 用更低的成本，享更多的服务 用更低的成本，享更多的服务 华为云数据库 RDS for来自：专题![]()
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lock”的问题而阻塞DML或DDL后，由于无法确定各个会话之间的关联关系，只能重启实例，增加了解决问题的成本，对业务产生了较大影响。 在业务场景较复杂的情况下，一旦涉及对数据库元数据的互斥操作（如DDL、LOCK TABLE等），会频繁发生操作的会话被其他会话阻塞的问题，给用户带来很大的困扰。来自：专题![]()
1、企业门户不支持的网站类型 如果您的需求属于以下情况时，无法使用企业门户创建网站。 创建一个开放的交流平台，如论坛，公开评论等。 创建一个平台型商城，可以实现第三方店铺入驻，需要会员自主上传产品、文章等素材的。 创建一个高性能网站，对于网站有较高的交易性能要求的。 创建一个需要对接独立数据库存储数据的网站。来自：专题![]()
存储过程和函数是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合，调用存储过程和函数可以简化应用开发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，提高数据处理的效率。 存储过程和函数的区别 • 函数必须有返回值，而存储过程没有 • 存储过程的参数可以使用IN, OUT, INOUT来自：专题![]()
数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库的高性能 GaussDB(for MySQL)数据库的高性能 时间：2021-06-16 16:58:42 数据库 GaussDB(for MySQL)数据库之所以能实现高性能，有以下两个原因： 1. 内核优化 去掉 double来自：百科![]()
云知识 数据库概念模型的特点 数据库概念模型的特点 时间：2021-06-02 10:09:02 数据库 概念模型是高层次的抽象模型，独立于任何一种特定的数据库产品，不会受到任何数据库产品特性的约束和限制。概念模型的主要特点： 能真实、充分地反映现实世界，包括事物和事物之间的联系，是现实世界的真实模型；来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 数据库需求调查分析的方法 数据库需求调查分析的方法 时间：2021-06-02 09:59:01 数据库 需求调查的方法，包括但不限于： 1. 查看现有系统的设计文档，报告； 2. 和业务人员座谈； 3. 问卷调查； 4. 采集样本数据（如果条件允许）。 文中课程来自：百科![]()
实现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。文档数据库服务提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。优势：1.写性能：文档数据库的高性能写入，基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求；2.高性能和扩展性：来自：百科![]()
所设计的数据库系统用到的所有信息，明确信息来源，方式，数据格式和内容。 2. 处理需求 把用户用业务语言描述的需求转化成计算机系统或者开发人员能够理解的设计需求。所以要描述数据处理的操作功能。操作的先后次序，操作的执行频率，场合，操作和数据间的联系，同时还要明确用户要求的响应时间来自：百科![]()
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