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将主、备机部署在不同可用区内，增加可用性。 · 将周期性备份设置到业务低峰期，并且不要关闭全量备份。 · 建议将主备的复制模式设置为“异步”，防止备机故障阻塞主机业务。 逻辑复制 · 使用逻辑复制时，注意删除不再使用的复制槽，防止数据库膨胀。 · 使用普通逻辑复制槽时，注意主备倒换（规格变更、小版本来自：专题
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制台更换VPC。但您可以通过已有的全量备份恢复到新实例的方法切换到目标VPC。具体操作请参考恢复备份到新实例。 云数据库GeminiDB Redis接口相关文章推荐 广告业务存储神器：华为云数据库GeminiDB Redis接口 华为云数据库GeminiDB Redis接口双活容灾支持四大应用场景来自：专题云知识 华为云DRS数据复制服务在线迁移示意图 华为云DRS数据复制服务在线迁移示意图 时间：2021-03-12 19:40:39 数据复制服务（ Data Replication Service ，简称为 DRS）是一种易用、稳定、高效，用于数据库在线迁移和数据库实时同步的云服务。DRS来自：百科
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ussDB性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。来自：专题![]()
海外服务器使用时有什么限制？ 建议不要自行升级弹性云服务器的内核版本和操作系统版本，如需升级操作系统的主版本，例如从CentOS 7.2升级到Cent OS 7.3，请使用提供的切换操作系统功能。 建议不要卸载弹性云服务器上预装的性能辅助优化软件。 建议不要修改弹性云服务器网卡的MAC地址，修改后会导致网络不通。来自：专题![]()
您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。如果需要，您可以将数据恢复到备份保留期中的任意时间点。具体请参见设置自动备份策略。 手动备份 您还可以创建手动备份对数据库进行备份，手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，备份方式为物理备份。手动备份会一直保存，不会随着RDS实例的来自：专题![]()
和部署的场景。 数据备份和恢复 云备份在以下场景中，均可快速恢复数据，保障业务安全可靠，如图 数据备份与恢复所示。 受黑客攻击或病毒入侵 通过云备份，可立即恢复到最近一次没有受黑客攻击或病毒入侵的备份时间点。 数据被误删 通过云备份，可立即恢复到删除前的备份时间点，找回被删除的数据。来自：专题![]()
更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库基础知识 本课程主要介绍数据库管理工作的主要内容：备份方式、安全管理措施、什么是性能管理；数据库的重要基本概念（实例、连接、会话、表空间、schema等），以及各数据库对象的使用方法。 立即学习 最新文章 什么是华为云关系型数据库 事务隔离级别有哪些 事务具有哪些特征来自：百科![]()
立即升级：系统会立即升级您的数据库内核版本到当前最新版本。 可维护时间段内升级：系统会在您设置的可维护时间段内，升级您的数据库内核版本到当前最新版本。 ----结束 云数据库 RDS for MySQL常见问题 云数据库RDS for MySQL常见问题 如何查看云数据库RDS实例的版本号？来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据库迁移工具DRS – 数据同步 数据库迁移工具DRS – 数据同步 时间：2021-02-20 17:41:58 数据同步是指在不同的系统之间，将数据通过同步技术从一个数据源拷贝到其他数据库，并保持一致，实现关键业务的数据实时流动。 常用场景：实时分析，报表系统，数仓环境。来自：百科![]()
什么是数据库 数据库是云服务中非常关键的一环，数据库包含关系型数据库、非关系型数据库等，为您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即开即用、便捷运维、弹性伸缩的数据库服务，本文为您介绍什么是数据库，以及常见的数据库介绍。 云数据库产品总览 数据库迁移指南 常见的数据库介绍 什么是云数据库RDS来自：专题![]()
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云服务器备份存储库、SFS Turbo备份存储库和混合云存储备份存储库支持将整个存储库的备份复制到另一区域的复制存储库中。 云备份怎么使用 启用数据库服务器备份前，需先在弹性云服务器上更改安全组和成功安装Agent。 卸载Agent 该任务指导用户在不需要启用数据库服务器备份功能时，卸载Agent。来自：专题![]()
企业OA、CRM和ERP等应用系统可以迁移到云数据库SQL Server数据库，由其来支撑业务 数据管理 ，减少数据库建设投入成本和人力维护工作量。 数据库管理系统学习路线 覆盖多款云数据库产品，从入门到进阶，从理论课程，到动手实践，一站式玩转华为云数据库应用！ 查看详情 数据库入门及应用 由浅入深，循序渐进，系统地掌握数据库来自：专题![]()
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