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根据数据库一贯的做法,我们需要一个缓存(bufferpool),把经常访问的页面放在缓存中,从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限,我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持两种缓存淘汰策略:L来自:百科来自:百科
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社交应用、网站类应用对于访问速度、成本、高并发等要求可以通过分布式缓存服务Redis来满足,比如Redis中的Set数据可以支撑好友关系类数据,Redis中的String数据缓存一些静态文件,提升网站运行速度 应用场景优势: 高并发 分布式缓存服务Redis提供超过10万的高QPS,轻松应对高并发访问来自:百科云知识 分布式缓存服务应用场景 分布式缓存服务应用场景 时间:2020-09-17 09:56:10 Memcached是一个高性能、分布式的缓存系统,可有效加快应用速度、提升应用的可扩展性,降低对后端数据库的性能依赖。分布式缓存Memcached是兼容Memcached的内存数据库来自:百科
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例)、扩容实例。 除了通过控制台,D CS 还支持以API接口调用方式进行以上运维操作。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实来自:百科