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任务只能选择实例中的一个数据库中的对象进行同步，支持库名映射。 · 库级同步：将源数据库中的所有对象全部同步至目标数据库。 · 表级同步：将自定义选择的表对象同步至目标数据库。 说明： 若选择表级同步时，由于选择的表可能与数据库的其他对象存在依赖关系，若所依赖的对象没有被同时选择来自：百科WPS云文档系统(SaaS版)的文件数据，有文件存储系统中专业的文件备份机制作为保障，万一发生硬件损坏或者系统异常问题，文件数据都会自动匹配到备份的数据源，保证数据不丢失。 所以 WPS云文档系统(SaaS版)整体的数据存储和使用是安全可靠的，亦有专业存储备份机制保障。 文档权限控制 线上的实体文件流来自：云商店
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数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题扩容等特点。 不亚于RedisCluster的兼容度，用户应用无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生接口。 基于共享存储，在提供足够性能的前提下，大幅度降低海量数据使用Redis的成本。 基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠；计算节点无状态，故障节点自动接管；存储池支持跨AZ部署。来自：百科
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Node，和CN对应的概念。负责实际执行表数据的存储、查询操作。 手动备份 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 项目 Project用于将OpenStack的资源（计算、来自：专题![]()
的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计来自：百科![]()
的名称进行保存。如果有切换源数据库的操作或源库迁移对象变化的情况，请务必在选择迁移对象前单击右上角的，以确保待选择的对象为最新源数据库对象。 说明： · 若所选的数据库进行迁移时，由于视图、表等对象可能与其他数据库的视图、表存在依赖关系，若所依赖的视图或表未迁移，则会导致迁移失败。建议您在迁移之前进行确认。来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 什么是在线数据库迁移 什么是在线数据库迁移 时间：2020-08-18 09:53:21 在线数据库迁移是指在业务不中断的前提下（或者业务中断时间为分钟级别内），完成数据库的迁移。华为云云数据迁移（Cloud Data Migration，以下简称 CDM ）提供来自：百科![]()
云知识 什么是数据复制服务DRS 什么是数据复制服务DRS 时间：2021-03-23 15:40:43 数据复制服务（ Data Replication Service ，简称DRS）是一种易用、稳定、高效、用于数据库实时迁移和数据库实时同步的云服务。 数据复制服务围绕云数据库，降低了来自：百科![]()
提供客户端和数据库用户会话分析报表。 风险操作 提供风险分布情况分析报表。 合规报表 提供满足数据安全标准（例如Sarbanes-Oxley）的合规报告。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持来自：百科![]()
本次连接的客户端机器、对应的应用程序进程号、对应的用户登录等信息。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库基础知识 本课程主要介绍数据库管理工作的主要内容：备份方式、安全管理措施、什么是性能管理；数据库的重要基本概念（实例、连接、会话、表空间、schema等），以及各数据库对象的使用方法。来自：百科![]()
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数据的密钥相同。 对称加密的优点是加密和解密的效率通常更高。缺点是数据发送方和数据接收方需要协商并共享同一密钥，并确保密钥不会泄露给其他人。另外，对于具有数据交换需求的多个个人，需要在每对之间分配和维护密钥。这个成本基本上是不能接受的。 非对称加密非对称加密意味着用于加密数据的密来自：百科![]()
是基于硬件、软件系统不可靠、一定会有故障的假设进行设计的，是基于 任何单台计算机都无足够能力处理海量数据的假设进行设计的，因此 TDengine 从研 发的第一天起，就是按照分布式高可靠架构进行设计的，是完全去中心化的 TDengine的免费时序数据库如何保证高效性 TDengine 对每个数据采集点单独建来自：专题![]()
可以在业务运行时产生一份时间水平一致的快照数据，具有业务数据分析价值，过程中的数据变化不会体现在导出数据中。 说明：全量阶段使用快照模式导出能够有效提升全量+增量场景下的数据同步效率，但PostgreSQL的快照机制会使导出期间数据库的历史数据不能被回收，可能有空间膨胀的现象。建议在全量或增量数据量大且源库磁盘空间充足的情况下使用该方式。来自：百科
