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    但是可以参考如下操作方式,将两个数据的数据合并在一个数据集中。 例如需将数据A和数据B进行合并。 1.分别将数据A和数据B进行发布。 2.发布后可获得数据A和数据B的Manifest文件。可通过数据的“数据输出位置”获得此文件。 3.创建一个空数据C,即无任何输出,其输入位置选择一个空的OBS文件夹。
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    支持数据筛选、标注等数据处理,提供数据版本管理,特别是深度学习的大数据,让训练结果可重现。 2、极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。 3、多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 4、自动学习 支持
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