机械加工工艺编制与深度学习

华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间：2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

查看更多 →

需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述神经网络的定义与发展；熟悉深度学习神经网络的重要“部件”；熟悉神经网络的训练与优化；描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则

查看更多 →

华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从物联网平台

查看更多 →

为德瑞石油研发部门及工艺部门提供了规范的、标准化的业务管理平台； 2.实现了德瑞石油所有图文档的线上签审，提升了签审效率； 3.实现了对公司主要产品在PLM系统中的平台化管理，通过平台化配置快速产生新型号产品的BOM结构； 4.产品BOM结构化管理，彻底打通了PLM系统中研发数据与ERP系统

查看更多 →

经网络开发和训练，可谓再好不过了。如何使用深度学习框架MindSpore进行模型开发与训练？又如何在ModelArts平台训练一个可以用于识别手写数字的模型呢？让我们来一探究竟吧。 数据集的选择与准备 机器学习中的传统机器学习和深度学习都是数据驱动的研究领域，需要基于大量的历史数

查看更多 →

大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

查看更多 →

类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

查看更多 →

华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

查看更多 →

工智能的相关内容与应用。 实验目标与基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络，并且熟悉整个处理流程，包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。 实验摘要 实验准备：登录华为云账号 1.OBS准备 2.ModelArts应用

查看更多 →

工业机械臂 智能会议室硬件选项 工业机械臂 智能会议室硬件选项 AI智能会议室是由华兆科技智能控制系统与华为核心音视频处理能力，数据协作能力，智能语音和图像分析技术深度融合。从会议预约-会议准备-会议开始-会议结束，提升会议的易用性。 AI智能会议室是由华兆科技智能控制系统与华为

查看更多 →

据，协助企业成本管控；透明绩效管理平台，实现加工工时实时共享，减少人员统计工作。 2、在工艺编制、车间人员数据采集方面，通过EMan益模智造管理系统生成工艺二维码与图纸集成打印，节省了车间人员的操作时间、纸张。生产加工中的工件在现场加工、品检、外协收货、装配齐套接收全部通过扫码的

查看更多 →

、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

查看更多 →

系统i-MES、智能设备联网与工业大数据平台i-M2M、智能高级排产系统i-APS等产品已经广泛应用于航空航天、铁路高铁、机电设备、汽车及零部件、家电通讯、模具制造、煤矿机械、工程机械、液压机械、纺织机械、印刷机械、农用机械、机电制造、材料、金属加工、材料、热处理等行业。海宝软件

查看更多 →

的精益生产、自动化与信息化相结合的规划与落地经验，以及强大的二次开发能力。此外，团队还拥有完善的项目管控体系和充足的人力配置，具备丰富的电子制造、注塑冲压、机械加工行业项目实施经验，拥有众多成功案例。 该系统适用于全中国制造型企业，特别适用于电子制造、机械加工、注塑冲压行业。它涵

查看更多 →

司注重技术创新，已获得国家专利60余项。公司与西门子、德勤、哈工大等建立了战略合作关系，通过开放式研究和产学研相结合，实现了自主创新与合作创新的有机结合。该公司获得了多项认定和认证，包括国家“专精特新”小巨人企业、国家新一代信息技术与制造业融合发展示范企业、黑龙江省质量标杆企业、

查看更多 →

标。系统与实际业务深度结合，相互优化，深化手机工厂应用，引入可配置报表平台，进一步提升企业制造管理水平。同时，系统全面集成采集设备运行数据，执行分析改善，提高设备稼动率与综合效率。 MES生产制造系统具备多个功能模块，包括工厂建模、工艺建模、生产计划、设备管理、数据采集与管控、E

查看更多 →

车间工位信息、物料拉动方式等，为系统的运行提供基础数据。3. 支持工艺管理：与企业PLM/CAPP集成，获取工艺参数、工时定额、工艺路线等数据，为计划排产、物料拉动、成本分析等提供数据支持。4. 实现计划管理：与ERP等集成获取订单计划信息，综合考虑交期、产能、物料等因素对计划进行排程，生成各车间整车生产序列计划。5

查看更多 →

MES系统的功能有哪些？ MES系统由车间资源管理、生产任务管理、车间计划与排产管理、生产过程管理、质量过程管理、物料跟踪管理、车间监控管理和统计分析等功能模块组成，涵盖了制造现场管理等方面。MES是一个可自定义的制造管理系统，不同企业的工艺流程和管理需求可以通过现场定义实现。 什么是MES？ 制造执行系统(MES)

查看更多 →

拥有各类设备的数采能力：机加MES管理系统能够与各种设备进行数据采集，实时获取生产数据，包括设备状态、生产参数等。这使得系统能够全面掌握生产过程中的各项数据，为生产决策提供准确的依据。2. 完美适应不同工艺及生产方式：机加MES管理系统具有灵活性，能够适应不同的工艺流程和生产方式。无论是批量生产

查看更多 →

司注重技术创新，已获得国家专利60余项。公司与西门子、德勤、哈工大等建立了战略合作关系，通过开放式研究和产学研相结合，实现了自主创新与合作创新的有机结合。该公司还获得了多项认定和认证，包括国家“专精特新”小巨人企业、国家新一代信息技术与制造业融合发展示范企业、黑龙江省质量标杆企业

查看更多 →

华为云计算 云知识 工程机械智能识别 工程机械智能识别 时间：2020-12-31 14:28:38 人工智能 图片识别 视频监控 华为云好望商城工程机械智能检测主要应用于智慧工地或道路管理，基于智能摄像机的前端AI技术对现场的视频进行实时分析，实现城市工程机械车辆的长效管理。 商品介绍

查看更多 →