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Computing)技术的发展已经成为当今科技领域的热点之一。AIGC技术的发展可以追溯到人工智能和图形计算两个领域的发展历程。人工智能技术的兴起,使得计算机能够模拟人类的智能行为,而图形计算技术的进步,则赋予了计算机处理视觉信息的能力。这两者的结合,为AIGC技术的诞生提供了坚实的基础。 如来自:百科增量学习、模型发布、更新、推送,形成模型最优的完整闭环 基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同的AI处理,可以支持增量学习、模型发布、更新、推送,形成模型最优的完整闭环 深度集成 提供低成本、高性能的边缘AI算力 提供低成本、高性能的边缘AI算力 提供安全可靠的边云数据通道 边来自:专题
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来全新的挑战,IDC 预测,到2025年,全球数据量将增长至175 ZB,但能够被存储的不到2%。 还有全球化和移动共享协作方面的挑战,共享协作受到地域、网络限制,跨区域、跨国协作受出口带宽影响,资料传输慢,效率低; 移动办公的效率安全都无法保证,用户出差途中难以安全高效的访问总部文件,并进行共享协作;来自:云商店
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