理论学习深度广度不够

容包括持续规划与设计、持续开发与集成、持续测试与反馈、持续安全与审计、持续部署与发布、持续运维与监控、DevOps实践与转型路径。10天理论学习+打卡实操，帮助工程师掌握敏捷项目管理和软件开发能力，帮助企业培养向DevOps转型的云服务DevOps高级工程师。 一、训练营面向对象

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品课程，满足不同学校的教学需求。 RPA教学管理云平台是一款原生开发的实训教学管理平台，为高校师生提供高效、便捷、灵活、动态的数字机器人理论学习与实验实训教学服务。它包括学生端和院校端两个模块，分别提供了课程资源、考试练习、实验实训、业界动态、配置权限等功能。 在课程资源模块中，

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品课程，满足不同用户的学习需求。 RPA教学管理云平台是一款原生开发的实训教学管理平台，为高校师生提供高效、便捷、灵活、动态的数字机器人理论学习与实验实训教学服务。该平台包括学生端和院校端，分别包含了课程资源、考试练习、实验实训、业界动态和配置权限等模块。学生可以通过该平台获取丰

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工作负载弹性伸缩（CustomedHPA） CronHPA定时弹性伸缩策略 节点弹性伸缩 CA（Autoscaler） HPA是针对Pod级别的，但是如果集群的资源不够了，那就只能对节点进行扩容了。集群节点的弹性伸缩本来是一件非常麻烦的事情，但是好在现在的集群大多都是构建在云上，云上可以直接调用接口添加删

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二是在知识维护方面，费时费力，对知识管理员能力要求很高；目前无法实现全员参与，知识关联度低，无法多点统一运维。 三是在知识使用方面，与用户的场景契合度不够高。具体体现在知识展现渠道单一，目前仅可以在PC端、微信展示，知识搜索不智能，全文检索功能性能很差；知识的展现方式目前仅有文字内容，没有视

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可听说两位最近有点忙，能否如期赴约？竟还未知。 先看牛郎这边， 为了扩大养殖规模，上半年新建了3个牛舍，草场面积也拓宽了1倍， 但人手明显不够，牛只经常是赶出去的多，回来的少。 再者厂房一多，牛郎每天亲力亲为，各处巡视观察牛的生长状况， 时间一久难免心力交瘁。 织女那边也没闲着，

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足信息。 需求分析是整个数据库设计的基础。是最困难，也可能最耗时的阶段。需求分析没做好，会导致整个数据库设计重新返工。 经验证明，需求分析不够完善，会直接导致设计的不正确，如果很多问题到系统测试阶段才被发现，再回过头来纠正需要付出更多更大的代价。所以必须高度重视需分析的工作。 文中课程

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下具体介绍： 业务起步：配合卷10GB小容量起配，用户可按需购买云硬盘，在业务增长时灵活扩容，不必担心资源闲置的浪费以及业务扩张后存储资源不够用，配置更加高效、灵活； 业务在线扩容：用户可以随时对卷进行扩容，不必关闭虚拟机，确保业务连续。比如金融、电商等行业，能够在业务不中断的情

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iClient S100介绍 时间：2021-02-18 17:18:23 云计算 云市场商品：iClient S100；机器视觉 华为好望商城 线缆不够长，NVR总受“线”制？多台NVR无法集中管理，应用场景存在局限？配套门禁、考勤应用，缺乏统一管理系统？iClient S100强势来袭，这些问题都迎刃而解啦~

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提供海量的存储服务，在全球部署着N个数据中心，所有业务、存储节点采用分布式集群方式部署，各节点、集群都可以独立扩容，用户永远不必担心存储容量不够。 数据存储量受限于搭建存储服务器时使用的硬件设备，存储量不够时需要重新购买存储硬盘，进行人工扩容。 安全性 支持HTTPS/SSL安全协议，支持数据加密上传。同时OBS

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另外，离线模型转换过程中，80%左右的问题，集中在算子不支持。 1、新网络，其中算子未开发或发布； 2、原框架自定义算子，需要在新框架重新适配开发； 3、算子泛化不够，某些数据大小不支持。 在模型转换过程中出现了算子不支持的情况，例如昇腾AI软件栈不支持模型中的算子、开发者想修改现有算子中的计算逻辑、或

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4、申请文档数据库服务后，用户不需要进行数据库的基础运维（比如高可用、安全补丁等），但是还需要重点关注以下事情： a）文档数据库实例的CPU、IOPS、空间是否足够，如果不够需要优化或者扩容。 b）文档数据库实例是否存在性能问题，是否有大量的慢查询，查询语句是否需要优化，是否有多余的索引或者索引缺失等。 文档数据库服务

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来对各个分片进行均衡（数据迁移）。 在文档数据库中，分片是存储了实例一部分数据的mongod进程，所有分片存储了实例的全部数据。当遇到磁盘不够用、单个mongod不能满足写数据的性能要求或者需要将大量数据放到内存里提高性能时，都可以通过分片使用分片服务器自身的资源进行解决。 通常

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）：解决企业外协加工供应链管控难，供应商生产进度不透明，上下游协作效率低、交付差，供应商寻源难，质量信息和产品信息追溯难，采购数据沉淀分析不够等问题，实现从传统人工、纸质、传统的管理方式向实时、电子、标准的透明化以及协作高效化转变，采购数据深度分析，提升采购效率，提升采购业务管控

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或者训练层数太多，亦或者其他原因，导致出现“内存不够”问题，最终导致该容器实例崩溃。 出现此问题后，系统将自动重启Notebook，来修复实例崩溃的问题。此时只是解决了崩溃问题，如果重新运行训练代码仍将失败。如果您需要解决“内存不够”的问题，建议您创建一个新的Notebook，使

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至8℃之间，从运输品的采购、库存、运输、配送、监测、验收等环节上需要做到“无缝”衔接，冷链的连贯性、协调性至关重要。 目前冷链物流的发展还不够成熟，依然面临巨大挑战 疫苗运输涉及范围广、运输距离长、路况复杂，非常考验驾驶员心理素质和驾驶技术。 天气影响很大，炎炎夏日，部分地区高达

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多样化的选择、快节奏的交通、高质量的服务还有省下来的时间……用智能终端能做的事情越来越多，办一件事情跑的路程越来越少，信息接收也越来越方便，虽然常常觉得时间不够用，但是否也正说明了我们生活中所接触的信息，能触达的内容面正不断在被拓宽。 以城市共交通为例，从售票到投币再到刷卡刷码乘车，到站时间精准预

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能化解决方案。有时候，我需要自己开发AI模型和接口，这样既耗费时间又增加成本。有时候，我需要使用第三方的AI服务，但是发现它们的功能不够完善或者不够稳定。直到我发现了华为云通用AI解决方案，我才真正感受到了AI技术的强大和便捷。 华为云通用AI解决方案提供了丰富的API和SDK，

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批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够3.数据源一旦变化，适配工作量巨大。 二、一种改良的大数据平台架构Kappa 一条数据流统一处理： 1.改进流计算来解决批量数据处理的问题，统一业务处理逻辑

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OBS提供海量、稳定、安全的云存储能力，无需事先规划存储容量，存储资源可线性无限扩展，用户永远不必担心存储容量不够用。 OBS提供海量、稳定、安全的云存储能力，无需事先规划存储容量，存储资源可线性无限扩展，用户永远不必担心存储容量不够用。 了解更多 迁移第三方云厂商的数据至OBS 有大量数据在第三方云厂商对象存

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为筛选条件，也可以直接进行搜索。 具体权限：在管理员领域的基础上进行查看，那么查看到的知识领域就只有该管理员所能看到的领域，如果管理员权限不够，那就只能查看部分可以查看的知识数据统计。 知识总览：这里主要是针对上述词条总览下的知识数量点击后的结果。点击不同的词条，出现不同知识总览

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