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常规的方式训练模型一个算法耗时长，准确率低。我们依托于预训练大模型、小样本学习等技术，可以对这种数据量小的城市问题进行模型训练学习。同时通过图像生成等数据增强技术，可以实现把白天的图像迁移成晚上，晴天的图像迁移成雨雾等，这样不仅提高了数据量储备，而且还可以让算法模型的准确率提升5来自：百科![]()
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纳到数据集中，然后用这些标注数据进行第一版的目标识别模型训练。 训练出来的模型只是利用传统图像处理能够识别成功的图片进行学习。对于不成功的图片，我们进一步使用OCR。OCR能够识别出图像中的文字内容及其位置。结合第一阶段的目标识别模型进行结果融合，可以得到更为精确的可点击区域结果来自：百科![]()
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SDC摄像机装载安徽水天公司的智能算法，可实现： 厨师帽识别：对进出后厨活动的人员是否佩戴厨师帽进行自动识别，若识别到人员未佩戴厨师帽，可立即发出告警信息。 口罩识别：对进出后厨活动的人员是否佩戴口罩进行自动识别，若识别到人员未佩口罩，可立即发出告警信息。 厨房老鼠侦测：对厨房食物存放处的侦测，识别到老鼠后告警提示管理人员进行及时处理。来自：云商店![]()
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。 ModelArts支持应用到图像分类、物体检测、视频分析、语音识别、产品推荐、异常检测等多种AI应用场景。 图1 ModelArts架构 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、来自：百科
