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  • 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的 语音识别 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据THCHS30进行语音识别的实战演练,让
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    但是可以参考如下操作方式,将两个数据的数据合并在一个数据集中。 例如需将数据A和数据B进行合并。 1.分别将数据A和数据B进行发布。 2.发布后可获得数据A和数据B的Manifest文件。可通过数据的“数据输出位置”获得此文件。 3.创建一个空数据C,即无任何输出,其输入位置选择一个空的 OBS 文件夹。
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  • 打手机智能检测算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术,结合大数据,使用大量的人员打手机图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深度卷积神经网络提取数据中关键特征,忽略图片数据中的不相关信息,并结合业务逻辑进行推理判断。 将训练完成后的算法加载到AI摄像机内部,利用摄像
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    1/Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 G系列G3/G1提供多种显存,满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、
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  • CR服务二次开发案例介绍、 基于ModelArts的 OCR 模型训练教程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、熟悉文字识别行业趋势挑战及相关场景解决办法; 2、熟悉华为云文字识别OCR知识体系; 3、通过模型训练,了解OCR开发逻辑。 课程大纲 第1章 OCR服务介绍 第2章
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    工程机械智能检测主要应用于智慧工地或道路管理,是基于智能摄像机的前端AI技术对现场的视频进行实时分析,基于大规模工程机械车辆图片数据检测训练,将算法加载到摄像机内部。 利用深度学习能力进行模型训练,实现了对工程机械车辆的检测,从视频目标分割和特征提取两个方面进行算法优化,提高运算效率,增强适用性,完
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    扣减适用所有企业项目的套餐包。 图片读取文字如何提高识别速度? ▶ 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验,一般建议证件
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    建议您注意核对在使用的套餐包资源规格是否和购买的套餐包资源规格一致。 ModelArts上传数据收费吗? ModelArts中的数据管理、标注等操作不收费,但是由于数据存储在OBS中,ModelArts的数据管理都是基于存储在OBS中的数据,因此根据您使用的OBS桶进行收费。建议您前往O
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    测”,使用上一步中的OBS路径作为“数据输入位置”,“数据输出位置”指定为一个空目录。 数据创建完成后,当数据详情中显示500张图片已标注后,执行发布数据的操作。注意一点,需开启数据切分功能,并将训练比例设置为“0.8”。 4、订阅预置算法。 在AI Gallery中
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    内置1个NVENC和2个NVDEC 常规支持软件列表 Pi2实例主要用于GPU推理计算场景,例如图片识别、语音识别等场景。也可以支持轻量级训练场景。 常用的软件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。 弹性云服务器 E CS 弹性云服务器(Elastic Cloud
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    时间:2020-12-11 11:15:04 本课程基于华为云ModelArts一站式 AI开发平台 ,主要内容包括基础知识、经典数据和经典算法的介绍,每章课程都是实战案例,模型训练、测试、评估全流程覆盖,配合代码讲解和课后作业,帮助您掌握八大热门AI领域的模型开发能力。 课程简介 本课程主要内容
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    提高管理效率。 核心功能: 单点抓拍、摄像头独立抓拍、电瓶车检测、抓拍检测电梯内的电瓶车; 产品特点: 本算法使用了深度神经网络技术,通过使用大量实际场景图片训练得到的模型,实现对电瓶车的检测,具有速度快、准确率高的特点。算法特别优化了俯视视角下的目标检测,更适合电梯内的使用场景
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    ModelArts分布式训练 ModelArts分布式训练 ModelArts提供了丰富的教程,帮助用户快速适配分布式训练,使用分布式训练极大减少训练时间。也提供了分布式训练调测的能力,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等开发工具中调试分布式训练。 ModelArt
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    网站、图片展示等相关链接),资料形式不限。 点击下载无人车大赛报名表格 (2)7月6日大赛平台开放无人车挑战杯海选赛题,选手需要先在大赛平台上学习ModelArts、 HiLens 、ROS等相关知识,然后可以使用最简单的基本数据和预置算法进行训练,也可以手动或自动扩充训练,并使用自定义算法。
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    了解MindSpore模型开发和训练的基本方法,了解ModelArts创建训练作业的流程,实操MindSpore模型开发,并在ModelArts平台创建一个使用MindSpore作为AI引擎的训练作业,完成训练任务。 实验摘要 操作前提:登录华为云 1. 添加访问秘钥 2. 准备MNIST数据 3. 准备训练脚本
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