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  • 华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特
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    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员
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  • 大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。
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    分为训练和测试训练涵盖6万张手写数字图片,测试级涵盖1万张手写数字图片。每一张图片皆为经过尺寸标准化的黑白图像,是28*28像素,像素值为0或者1的二值化图像。MNIST数据的原始图像是黑白的,但在实际训练中使用数据增强后的图片能够获得更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片
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  • 深度学习 图片训练集 宽高比 更多内容
  • 方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念 第2章 数据处理 第3章 网络构建 第4章 正则化 第5章 优化器 第6章 初始化 第7章 参数调节 第8章 深度信念网络 第9章 卷积神经网络 第10章 循环神经网络 华为云 面向未来的智能世界
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    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要
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    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。
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    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台
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    界面右侧上方,展示分身数字人定制流程。下方展示训练视频拍摄指导和样例视频,包括:拍摄前准备、拍摄中操作和拍摄后处理,有效指导用户拍摄生成一段完整可用的训练视频,用于训练生成分身数字人。 图1 定制数字人形象 上传分身数字人训练数据 上传分身数字人训练数据 参数 参数 说明 分身数字人训练数据上传 角色名称 输入分身数字人的角色名称。
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    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络
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    8实现手写数字 图像识别 ,示例采用的数据为MNIST官方数据。为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配,实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 Standard专属资源池训练 不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同,在训练时选择合适存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性
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    智能标注:智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的数据支持智能标注功能。 团队标注:ModelArts提供了团队标注功能,可以由多人组成一个标注团队,针对同一个数据进行标注管理。团队标注功
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    支持数据筛选、标注等数据处理,提供数据版本管理,特别是深度学习的大数据,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种
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    支持数据筛选、标注等数据处理,提供数据版本管理,特别是深度学习的大数据,让训练结果可重现。 2、极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。 3、多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 4、自动学习 支持
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    基于算法套件SDK构建可视化数据 03:03 基于算法套件构建SDK可视化数据 基于算法套件SDK构建可视化数据 基于算法套件构建SDK可视化数据 基于算法套件SDK进行交互式推理 03:27 基于算法套件SDK进行交互式推理 基于算法套件SDK进行交互式推理 基于算法套件SDK进行交互式推理
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    、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力,将行业知识know-how与大模型能力相结合
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    华为云计算 云知识 什么是数据 什么是数据 时间:2021-04-02 15:07:19 数据,又称为资料、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。数据反映了真实世界的状况。数据作为深度学习和机器学习的输入,对AI开发有至关重要的意义。 ModelArts 数据管理
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    阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。 一键智能标注,怎么用? 在ModelArts管理控制台,选择“数据管理>数据”。 创建一个数据,数据类型需选择“图像分类”或“物体检测”类型。 单击数据名称,进入数据概览页。然后,
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    动化,只需要客户自己上传标注图片,就可以在线完成模型训练、评估、发布。 票据识别 特点:对各种格式的票据图片,可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势:支持不同格式票据图片的自动识别和结构化提取。通过可视化界面操作,轻松指定识别区域,完成模板设计并调用服务接口。 AI开发平台 ModelArts
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    击位置,从而推进UI自动化测试的继续执行。 2.2 目标检测技术的应用 在模型训练中,主要困难在于数据收集。Sechunter的解决方案是,先通过传统的图片处理方案获取初步的数据,这里我们使用了图片处理领域的显著区域识别。这个过程的关键是要有一个验证模块,对隐私声明链接而言,
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    本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据THCHS30进行语音识别的实战演练,让
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