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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科来自：百科
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类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
本次大赛分为两个阶段，学习课程阶段及长期刷榜阶段。 学习课程 报名比赛后，参赛选手点击页面左侧 “学习资料” 页，进入课程。找到页面【课堂】并点击，即可开启你的学习之旅。 本次课程由华为AI高级工程师，华为云AI开发者课程设计总监、导师，白衣为大家讲解AI入门课程【图像分类】。课程分为4来自：百科![]()
来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
限次使用格式刷功能了。 双击格式刷可连续刷 等到不想用了，按【ESC】键就可以轻松退出无限次格式刷功能。特别方便！ 03 隔行填充颜色 在制作多行数据的表格时，为了避免看错行，可以将数据进行隔行填充颜色。使用格式刷功能可以快速实现这一目的。 首先，选择除表头外的第1或第2行，填充来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
- 拼音指南 05 超级格式刷 多次使用不间断 所谓超级格式刷，就是解决了在使用格式刷时的最大困扰 ——只能一次使用。 在 WPS 文字中，双击「格式刷」，便可以将复制的格式多次用到不同的位置，不断复制格式和刷格式的操作。 功能入口：开始 - 格式刷，鼠标双击即可 06 智能一键排版来自：云商店![]()
计算机、自动化、电子信息、软件工程等相关专业（非必要条件）的全日制专科、本科、研究生等皆可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe， tensorflow等、及熟悉机器人操作系统ROS；另外赛委会也会提供完整的海选赛来自：百科![]()
公布晋级结果，TOP15的队伍晋级比赛。 （3）赛前赋能培训及比赛用车发放（2019.8.5）：前往上海交大闵行校区参加为期2天的赛前赋能培训，并领取比赛用车。若赛队不参加现场赋能培训可后续查阅平台上赋能视频，并提供地址，以便比赛主办方邮寄比赛用车。 （4）决赛现场及颁奖：（2019来自：百科![]()
员工，则自动退出比赛，放弃参赛资格。 【赛事时间安排】 初赛（2019.7.30-2019.9.10）：2019年7月30日报名入口正式启动，8月10日开放初赛代码提交入口，同时进行系统自动判题打分，参赛选手报名成功后，每天提供拥有5次代码提交机会并反馈每次的跑分和运行日志，8月来自：百科![]()
像探索AD的影像学标记对AD早期识别和及时预防具有重大临床意义。本次大赛旨在提高基于影像的阿尔茨海默病早期识别准确性，推动和促进机器学习、深度学习等人工智能技术在脑科学、临床辅诊等智慧医学产业的发展和落地应用。本次大赛共开放了2600例多中心、多图谱的脑影像特征数据，参赛选手将基来自：百科![]()
I主题赛。在本次比赛中，华为云AI大神将教你从0到1通关 图像识别 ！！帮你实现当下热门的垃圾分类自动驾驶技术。 【赛事简介】 本次比赛为AI主题赛中的问答赛。选手只需在“答题通道”中完成十道题，且得到80分即可获得抽奖资格。可重复答题，直到分数达到80分。我们将学习资料放在“ 赛题知识”内，选手可以自行学习。来自：百科![]()
云知识 实战篇：刷脸时代已经到来，你准备好了吗？ 实战篇：刷脸时代已经到来，你准备好了吗？ 时间：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩转 人脸识别 ，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。来自：百科![]()
该校参赛团队的签到、选手组织管理等事宜； 4、每位参赛选手需携本人有效证件于开赛前15分钟进入指定赛场。竞赛期间，参赛队员不得更换，若有人生病，则缺人比赛。 5、禁止选手在竞赛现场吃零食等。比赛开始后，选手不得中途退场，不得在场内与评审专家发生争执； 6、竞赛期间，教师及非参赛人来自：百科
