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云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章来自：百科
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本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化来自：百科![]()
甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出来自：百科![]()
视频直播的作用 视频直播的作用 视频直播的作用，依托华为云，凭借在视频领域的长期技术积累，快速敏捷地为行业提供高并发、低延迟、超清流畅、安全可靠的端到端音视频直播解决方案。 视频直播的作用，依托华为云，凭借在视频领域的长期技术积累，快速敏捷地为行业提供高并发、低延迟、超清流畅、安全可靠的端到端音视频直播解决方案。来自：专题![]()
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本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企来自：百科![]()
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延迟要求高，体验无法保障 VR视频的超大流量，一方面是对带宽的极高要求，另一方面对于网络延迟和稳定性也很严苛。例如现阶段VR直播受限于网络条件，往往直播的体验得不到保障，画面黑边、眩晕、卡顿等导致体验大打折扣。 内容生态不完善，不易于推广 当前VR终端和内容的市场还不成熟，各个终端的生态自成体系，来自：百科![]()
的业务压力，高性能的硬件视频编码器可以帮助短视频平台从容应对大规模的编码需求，提升画质和用户体验，并减小视频存储的空间成本。 媒体处理 MPC 媒体处理（Media Processing Center）为海量多媒体数据提供经济、高效、弹性的转码和音视频处理服务，支持丰富的转码格式来自：百科![]()
FPGA视频转码加速服务的功能 FPGA视频转码加速服务的功能 时间：2020-09-22 16:34:51 FPGA视频转码加速服务支持H.265，H.264编码标准，提供高画质、高密度、低时延等档位的FPGA硬件编码器，支持直播，点播，短视频等场景，满足客户不同的视频编码加速需求。来自：百科![]()
控制台的“全局设置 > 预置转码模板”中查看已有的预置转码模板。 网站视频转码后的视频如何挂载到其它网站？ 网站视频转码后的视频存储在指定的输出路径，您可以直接登录 OBS 控制台查看该文件，挂载到其它文件可参见分享文件。 须知： 该方法仅适用视频文件比较小的，若您需要分享的视频过大来自：专题![]()
选择转码后的文件，单击“下载”即可。 视频转码视频能否从低分辨率转高分辨？ 您可以通过调用新建转码任务接口，将参数“upsample”设置为“1”开启上采样，将低分辨率的视频转码成高分辨率的视频。 视频转码后的视频如何挂载到其它网站？ 视频转码后的视频存储在指定的输出路径，您可来自：专题![]()
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