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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科来自：百科
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类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
。同时，平台还支持教师上传题库试题，学生可以进行练习和模拟考试，提升他们的学习能力和应试能力。通过这些功能，教学质量可以得到有效提升，学生的学习效果也会更好。 提供全方位的教学管理 RPA教学管理云平台不仅提供了课程资源和考试练习等基本功能，还包括了实验实训和业界动态等模块。教师来自：专题![]()
动态的数字机器人理论学习与实验实训教学服务。它包括学生端和院校端两个模块，分别提供了课程资源、考试练习、实验实训、业界动态、配置权限等功能。 在课程资源模块中，教师可以上传RPA基础课程和RPA+专业方向的精品课程，学生可以方便地学习和查看课程资源。考试练习模块支持上传题库试题，来自：专题![]()
考核精确：平台根据教学任务进行精确模拟、练习与考核，能够准确评估学生的学习成果和能力水平，帮助教师更好地指导学生。3. 紧跟产业发展：Arpa WTP数字仓库实训平台紧跟行业发展，将企业案例更新转化为实训案例，使学生能够了解最新的仓储业务发展趋势和技术应用。4. 数据真实：平台使用真实企业案例数据进行呈现，来自：专题![]()
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实企业案例数据的呈现，学生可以更加深入地了解仓储管理的实际情况，增强学习的实践性和可操作性。同时，平台紧跟行业发展，不断将企业案例更新转化为实训案例，学生可以了解最新的行业动态和实践经验，增加学习的前瞻性和实用性。通过提供任务下发功能，学生可以更好地掌握知识和技能，提高学习的效果和满意度。来自：专题![]()
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