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通过分析软件包含的一些信息和特征来实现对该软件的识别、管理、追踪的技术。本文探讨的是SCA具体的检测原理，源代码SCA检测和二进制SCA检测有哪些相同点和不同点，在进行安全审计、漏洞检测上各自又有什么样的优势和适用场景。 1、源代码与二进制的关系和特点 SCA（Software Composition来自：百科，扫描结果中会提供代码调用栈信息，帮助应用开发人员快速查找问题点。 隐私申明片段：对于应用实际行为与隐私声明不一致的合规问题，扫描结果中会提取相应的隐私审批片段，能快速从应用隐私申明、第三方SDK隐私申明中定位问题点。 相应政策规范：该项告警违反的哪些规范条目，在扫描报告中详细列举，用户可以针对性的进行分析整改。来自：专题
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特定行业下希望解决特定问题的场景，例如： 政务派单分类 特点：构建专有的自然语言处理分类模型，将大量的政务询问分发到对应的部门，显著提高工作效率。 优势：针对场景领域提供预训练模型，效果远好于通用自然语言处理模型。可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 商品识别 特点：构建商品视觉自动识别的模型，可用于无人超市等场景。来自：百科![]()
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装，通用性较差。 基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统，通过Landmark 算法来实现人脸检测及特征点提取，再利用眼部特征点计算EAR值，进而结合 PERCLOS 疲劳判断准则，算出PERCLOS值，再结合体征数据变化情况，来综合判别驾驶员的疲劳程度。 同时，利用华为云IoT提来自：百科![]()
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另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题，AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。 IoT设来自：百科![]()
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