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、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个 数据仓库 核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法 3.掌握建设技巧：结合商业应用，了解并初步掌握维度模型的建设过程和步骤来自：百科计算机、自动化等相关专业的全日制本科、研究生、博士皆可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe，pytorch，tensorflow等。 2、组队规模：每个队伍建议由1名导师和3-5名学生组成。本次大赛不提供现场组队，请在参赛前提前组队。来自：百科
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