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- 深度学习图像视频压缩技术 内容精选 换一换
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课程目标 掌握图像处理理论和应用，具有图像处理的相关编程和云上应用能力。 课程大纲 第1章 计算机视觉概览 第2章 数字图像处理基础 第3章 图像预处理技术 第4章 图像处理基本任务 第5章 特征提取与传统图像处理算法 第6章 深度学习与卷积神经网络 第7章 图像处理实验 华为云开发者学堂来自：百科
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本课程包含了数字图像基本原理，以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。来自：百科![]()
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列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等 功能描述 HPC与AI 强大的单精度与双精度计算能力 P2v实例 NVIDIA®Tesla®V100(NVLink)GPU，单卡单精度能力15 TFLOPS，双精度能力7.5 TFLOPS，深度学习场景优化120来自：百科![]()
华为云计算 云知识 图像搜索服务ImageSearch：精准定制化搜索 图像搜索服务ImageSearch：精准定制化搜索 时间：2020-12-15 09:24:58 图像搜索（Image Search）：基于领先的深度学习与图像识别技术，结合不同应用业务和行业场景，利用特征向来自：百科![]()
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分的一个重要标准。 2、与其他计算机技术的交叉结合，计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。比如和分布式处理技术结合产生的分布式数据库和云技术结合产生的 云数据库 等。 3、面向应用领域发展数据库、新技术、通用数据库在特定领域无法满足应用需求来自：百科
