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AI基础概念 第2章 华为全栈AI战略 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。来自：百科![]()
s Kit上运行。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于Huawei HiLens平台 。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training来自：百科![]()
通过本课程的学习，使学员了解： 1.人工智能的边界与应用场景。 2.人工智能历史及发展方向。 课程大纲 第1章 算法：人工智能的能与不能 第2章 算力：从CPU，GPU到NPU AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供来自：百科![]()
华为云计算 云知识 图像识别 图像识别 时间：2020-10-30 15:12:04 图像识别（ Image Recognition ），基于深度学习和大数据，利用计算机对图像进行分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种来自：百科![]()
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析平台 数据湖治理中心 数据湖治理中心(DGC)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业客户快速构建数据运营能力。 数据接入服务 数据接入服务（Data来自：专题![]()
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帮助文档 数据准备 AI人工智能三要素包括数据、算法和算力。数据的质量会影响模型的精度，大量高质量的数据更有可能训练出高精度AI模型。可参考数据准备与分析准备数据。 ModelArts数据准备全流程： 数据标注 模型训练过程中需要大量已标注的数据，因此在模型训练之前需要进行数据标注作来自：专题![]()
华为云计算 云知识 内容审核 -图像应用场景 内容审核-图像应用场景 时间：2020-09-15 16:28:30 内容审核-图像Moderation(Image)，基于深度学习的图像智能审核方案，准确识别图片中的涉黄、涉政涉暴、涉政敏感人物、广告、不良场景等内容，识别快速准确，帮助企业降低人力审核成本来自：百科![]()
此外，该平台的数据接入功能可以帮助用户将数据从应用程序，API 和数据库中同步到仓库，使得数据集成变得简单、安全和可扩展。并且支持用户上传自有数据，供模型训练调用。AI开发平台的数据接入支持从不同数据源导入数据。平台还提供了数据标注功能，为模型训练过程中需要大量已标注的数据，因此在模型训练之前需要进行数据标注作业。来自：专题![]()
html?testId=447为准。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。来自：百科![]()
elArts平台。 图1功能架构 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。来自：百科![]()
在Modelarts平台，如下两个实践样例均可选择学习。 1） “基于Caltech图像识别应用” 实践样例链接：点击查看 2） “手写数字图像识别应用” 实践样例链接：点击查看 注意：在实践中，启动了推理服务完成了测试之后要及时点击右上角的停止按键停止服务，防止一直启动造成账号欠费。 参考和学习资料： 华为线上AI开发平台Modelarts官网来自：百科![]()
第2章 ModelArts平台开发实验 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。来自：百科![]()
NVLink 32G显存（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 华北-北京四 可用区1 - 计算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。来自：百科
