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框架的启动。具体来讲，在机器学习应用中，TensorFlow框架的启动过程往往需要花费数秒，即使实例运行时环境的启动时间再短，应用整体的冷启动时延对用户而言依然是无法接受的（注：通常大于200ms的时延可被用户察觉）。在这种情况下，可以从另一个角度入手解决冷启动问题，即降低冷启动来自：百科![]()
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