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【赛题要求】 赛题(二选一): 1.大数据技术方向:具有企业级商用大数据分析平台,具有丰富大数据项目经验,提供案例。 2.政企应用方向:具有商用级别政企应用平台,具有丰富政企应用项目经验,提供案例。 【报名须知】 一、报名流程说明 1.报名:点击右上角“立即报名”,进入报名链接;也可通来自:百科是相对平稳。 高压缩率 高压缩率能够带来两方面的收益。一方面能够节省大量的硬件存储成本,节省硬盘的开销。另一方面压缩后的数据可以更容易存储到内存中,显著提高查询的性能。 高压缩率能够带来两方面的收益。一方面能够节省大量的硬件存储成本,节省硬盘的开销。另一方面压缩后的数据可以更容易存储到内存中,显著提高查询的性能。来自:专题
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针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现更合理的内存管理算法,最大化内存复用率,绝大部分场景下达到内存使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。 l LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速来自:百科时间线Hash”两层打散,分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据,分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法,相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询,可高效处理高并发大数据量分析任务。 GeminiDB来自:专题
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通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库 RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。压缩比=备份文件占用的空间/数据文件占用的空间*100%。 备份类型 全量备份:对所有目标数据进行备份。全量备份总是备来自:专题