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涉政敏感类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 处理速度快 基于大规模GPU集群，快速识别敏感信息 网站论坛 不合规图片的识别和处理是用户原创内容（UGC）类网站的重点工作，基于 内容审核 ，可以识别并预警用户上传的不合规图片来自：百科明章节中的预测分析模型配置文件示例。 • 自定义镜像类型的模型配置文件示例 请参见ModelArts官网文档，模型配置文件编写说明章节中的自定义镜像类型的模型配置文件示例。 • 机器学习类型的模型配置文件示例 请参见ModelArts官网文档，模型配置文件编写说明章节中的机器学习类型的模型配置文件示例。来自：专题
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测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。 图像识别 Image 图像识别（ Image Recognition ），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容 产品详情立即注册一元域名华为 云桌面来自：百科功能描述 涉黄检测 可对图像中涉黄信息进行识别并对涉黄程度量化，自动识别涉黄、低俗等内容 涉政涉暴检测 基于深度学习算法和大量的样本图像，快速定位涉政、涉暴旗帜、武装分子和火灾、血腥等场景 涉政敏感人物检测 快速判断图片中是否有涉政敏感人物等信息 广告检测 可识别图像中的文字广告、二维码、水印等有推广意图的广告图像来自：百科
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课程目标 通过本课程的学习，使学员了解行业趋势及应用前景、掌握文字、图像、视频识别的应用和原理。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 文字识别介绍及演示 第3节 图像和视频识别介绍及演示 第4节 内容审核介绍及演示 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字来自：百科![]()
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可提供企业级稳定的图片搜索服务，秒级响应能力。 个性定制 可根据用户的特定场景，进行图像搜索定制化服务。 图像搜索 ImageSearch 图像搜索（ Image Search ），即以图搜图，华为云图像搜索基于深度学习与图像识别技术，利用特征向量化与搜索能力，帮助客户从指定图库中搜索相同及相似的图片。来自：百科![]()
数据库开发环境 HCIA- GaussDB 系列课程。华为的GaussDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用，方便用户学习和查看。学习本课程之前，需要了解操作系统知识，C/J来自：百科![]()
Kubernetes中Pod的概念 Kubernetes中Pod的概念 时间：2021-06-30 19:03:59 在Kubernetes中，Pod是一个关键的概念，是能够创建、调度、和管理的最小部署单元，是一组容器的集合，而不是单独的应用容器。 同一个Pod里的容器共享同一个网络命名空间，IP地址及端口空间。来自：百科![]()
DRS使用中的参数迁移 DRS使用中的参数迁移 时间：2021-05-31 17:03:37 数据库 DRS使用中，参数迁移包括常规参数和性能参数。 常规参数大部分参数不迁移，并不会导致迁移失败，但参数往往直接影响到业务的运行和性能表现DRS支持参数迁移，让 数据库迁移 后，业务和应用更平滑，更无忧。来自：百科![]()
云知识 容器技术中Namespace的概念 容器技术中Namespace的概念 时间：2021-06-30 18:29:01 Linux Namespace提供了一种内核级别隔离系统资源的方法，通过将系统的全局资源放在不同的Namespace中，来实现资源隔离的目的。不同Name来自：百科![]()
华为云计算 云知识 容器技术中Cgroup的概念 容器技术中Cgroup的概念 时间：2021-06-30 18:27:48 Cgroup是Linux内核的一个功能，用来限制、控制与分离一个进程组群的资源，它提供了一套机制用于控制一组特定进程对资源的使用。Cgroup绑定一个进程来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 SQL中事务控制的主要内容 SQL中事务控制的主要内容 时间：2021-07-02 12:54:31 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。 事务控制来自：百科![]()
3、希望了解华为AI产品使用、管理和维护的人员 课程目标 掌握图像处理理论和应用，具有图像处理的相关编程和云上应用能力。 课程大纲 第1章 计算机视觉概览 第2章 数字图像处理基础 第3章 图像预处理技术 第4章 图像处理基本任务 第5章 特征提取与传统图像处理算法 第6章 深度学习与卷积神经网络 第7章来自：百科![]()
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