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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科来自：百科
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万题库，题库类型为选择题、填空题、判断题、阅读理解题、听力题、应用题、简单题、论述题等。覆盖科目为语文、数学、英语、物理、化学、生物、地理、政治、历史。教材版本主要包括：人教版（新课标）、人教(PEP) 、外研社等。 2.4第三方资源服务采购 1、引进第三方精品微课视频，涵盖小学语文、数学、英语来自：云商店![]()
类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 第十六届中国研究生数学建模竞赛华为赛题作品提交 第十六届中国研究生数学建模竞赛华为赛题作品提交 时间：2020-12-11 10:44:46 中国研究生数学建模竞赛是一项面向中国研究生群体的学术竞赛活动，是广大研究生探索实际问题、开展学术交流、提高创新能力和培来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
主机安全（新版）”，进入主机安全（新版）平台界面。 2、创建新报告 ● 按模板创建按月或按周的主机安全报告 单击按月或按周模板报告中的“复制”（按需选择即可），进入报告基本信息配置页面。 ● 自定义创建其他周期的主机安全报告 单击页面中的“创建新报告”，进入报告基本信息配置页面。 3、对报告基本信息进行配置，参数说明如下表所示。来自：专题![]()
来自：专题![]()
AI基础课程--数学基础知识 AI基础课程--数学基础知识 时间：2020-12-15 15:02:59 数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想和方法，是理解复杂算法的必要要素。人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，想要了解人工智能必须先掌握必备的一些数学基础知识。 课程简介来自：百科![]()
判分，不仅能降低人工阅卷成本，还能生成相应学习效果报告，帮助讲师了解学习效果，为后续培训优化改进提供依据。 此外，为了激励学生持续学习，完成考试，训练营还会为通过所有考试的学生颁发openEuler操作系统、openGauss数据库相关结课证书。 如果您有商家赋能、伙伴赋能、加盟来自：百科![]()
登录后，跳转到课程工作室。点击创建一门课程按钮，来创建一门课程。 3 课程资源库管理 课程创建后，组建课程资源，为开课做准备。 资源包含：视频、文档、客观题目（选择题，多选题，判断题）、主观题目（简答题）以及调查问卷题目。 4 发布一个开课 4.1 创建开课 创建开课分为两种方式： 方式一：通过自建课程来创建一个开课。来自：云商店![]()
实时监控学生完成实验情况，支持教师进入学生端查看学生做实验遇到难题。 4.2 实验报告 查看学生实验报告完成情况，批阅学生提交实验报告等。 5 监督统计 了解整体学生出勤情况以及实验学习情况等。点击查看详情可以进一步下钻查看明细详情。 6 结课管理 实验课支持对实验报告设置考核占比 成绩考核设置完成后，点击发布，会来自：云商店![]()
“金融”、“政府”、“大数据”、“ARM原生应用”和“开放命题”5个赛题，各赛题奖项设置一致，详情如下： 一等奖：5个团队(每赛题1个团队)，每团队奖励：5万现金； 二等奖：5个团队(每赛题1个团队)，每团队奖励：3万现金； 三等奖：5个团队(每赛题1个团队)，每团队奖励：2万现金； 优胜奖：若干个来自：百科
