用深度学习识别人脸参赛

华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间：2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

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从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间：2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。语音识别、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每

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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

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华为云计算 云知识 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--深度学习 时间：2020-12-15 15:23:12 深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、语音识别、 自然语言处理 、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并且在某些问

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为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的数据，同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力，在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。

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华为云计算 云知识 人脸识别 人脸识别 时间：2020-10-30 15:08:27 人脸识别（Face Recognition）服务，是基于人的脸部特征信息，利用计算机对人脸图像进行处理、分析和理解，进行身份识别的一种智能服务。人脸识别以开放API（Application Programming

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华为云计算 云知识 华为云API入门学习赛AI人脸识别 华为云API入门学习赛AI人脸识别 时间：2020-12-09 11:47:10 华为云API入门学习赛·AI人脸识别，本赛事适用于了解华为云的API、以及学习基于华为云进行开发的初学者，目标是为华为云的开发者提供一个了解华为云Open

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华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台

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云知识 什么是人脸识别 什么是人脸识别 时间：2020-09-24 16:17:37 人脸识别服务（Face Recognition Service，简称FRS），是基于人的脸部特征信息，利用计算机对人脸图像进行处理、分析和理解，进行身份识别的一种智能服务。人脸识别以开放API（Application

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。 课程简介 本课程介绍了人脸识别特性、应用场景等，也包括价格、产品路标等的介绍。 课程目标 通过本课程的学习，掌握人脸识别服务特性及应用。 课程大纲 第1章 人脸识别服务介绍 第2章 人脸识别服务应用场景 第3章 人脸识别服务计费说明 第4章 人脸识别服务产品路标及销售策略 第5章

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700，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章

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超65万学子参与线上课程学习。学习平台地址：https://developer.huaweicloud.com/contest/odecraft2024-learning.html 三十余年来，华为一直坚持技术创新，不断突破极限，持续吸引全球优秀人才，用技术推动世界进步。期待更多

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4545/introduction 参赛对象 本次大赛面向所有AI开发者，个人、高等院校、企业、科研单位、创客团队等均可报名参赛。 赛制说明 本次大赛分为两个阶段，学习课程阶段及长期刷榜阶段。 学习课程 报名比赛后，参赛选手点击页面左侧 “学习资料” 页，进入课程。找到页面【课堂】并点击，即可开启你的学习之旅。

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基于ModelArts实现人脸识别 基于ModelArts实现人脸识别 时间：2020-12-02 11:19:20 本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练，快速构建人脸识别应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络；

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主题升级为“普朗克计划”，旨在寻找永不满足持续追问的人，寻找复杂难题中坚守真理的人，寻找真实场景处着手实干的人，寻找用技术推动世界进步的人。 亮点二：顶级专家深度参与，赛题兼具专业性与严谨性 作为华为公司面向高校软件精英的顶级赛事，本届软件精英挑战赛引入大赛经验丰富的华为资深专家

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的代码。 3、若出现以下情况，将视为违规，大赛组委会有权取消参赛队伍的参赛资格： （1）参赛报名信息虚假，不符合大赛报名及组队要求的参赛者/参赛队伍 （2）参赛作品涉嫌抄袭，侵犯他人知识产权等行为 （3）参赛期间或参赛作品发现或被举报认定存在的其他违法、违规行为 本大赛规程最终解

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名认证。参赛者需确保报名信息准确有效，如用虚假信息报名，大赛组委会将取消其参赛资格与获奖资格。 完善信息：按照链接进入开发者信息完善，完成信息填写，阅读大赛平台报名服务协议后并勾选“我已阅读并同意“完成报名。 违规处理：账号仅限于参赛者本人使用，禁止参赛者使用多账号参赛。 大赛官

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技术编程与竞技的更高境界，用软件设计与编程的创新能力解决实际问题、创造无限价值，大赛冠军最高奖金高达20万元。 软件精英挑战赛由华为云承办，将围绕“普朗克计划”主题展开，华为资深专家技术团队出题，邀请全球高校软件精英们一起探索技术编程与竞技的更高境界，用软件设计与编程的创新能力解

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圾分类挑战杯，目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型，实现垃圾图片类别的精准识别，大赛参考深圳垃圾分类标准，按可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四项分类。 现实生活中，因为垃圾形态、拍照时角度、光线、背景等差异，使得AI训练集的数据难以识别垃圾的庐山真面目。因此本次比赛要

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