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- 用深度学习研究调制识别 内容精选 换一换
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本课程介绍了在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解: 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知来自:百科
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来自:专题识别的关键字段,实现用户特定格式图片的自动识别和结构化提取。 首次使用文字识别OCR工具 如果您是首次使用文字识别OCR的用户,建议您学习并了解如下信息: 1、功能介绍 通过功能介绍章节的内容,了解文字识别OCR不同类别的功能,包括通用类文字识别、证件类文字识别、票据类文字识别。来自:专题
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