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深度学习
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深度学习概览
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征,上一层的输出
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解如下知识: 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章
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基于深度学习算法的语音识别
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大V讲堂——双向深度学习
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云原生在中国的发展现状
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AI技术领域课程--深度学习
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中国云原生产业的发展规模
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深度学习:IoT场景下的AI应用与开发
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华天软件亮相2022中国工业软件发展大会
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计算机视觉基础:深度学习和神经网络
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云计算的发展历程
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微服务的发展
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范式理论的发展历史
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存储技术的发展趋势
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数据库技术的发展历程
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智慧校园的发展趋势如何?
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数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展
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VR视频的发展趋势如何?
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政务大数据的发展趋势