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  • 中文文本二分类 深度学习 内容精选 换一换
  • 09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力,实战派带你探索深度学习! 课程简介 本课程主要内容包括:深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解:构建手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节
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    发现后,通过知识计算服务,可以快速实现问题的分类、分析,给出建议的解决方案,找出背后的事件根因;最后机器人服务实现智能分拨,通过关联事项、网格、处置人员之间的对应关系,将工单直接分拨到正确的部门。 简而言之,就是让事件及时发现,精准分类,自动流转 通过全域感知服务,原来需要人工巡
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    OCR 服务通过套餐包计费方式,来降低调用成本,从绝大部分客户的使用来看,客户上传错误样本导致计费的占比非常非常小,几乎可忽略不计。 ▶ 在客户使用OCR能力,进行次开发时,可以尽可能的通过页面可视化提醒等方式,引导使用者尽量拍摄符合人眼易于识别的图片,以保障数据质量提升同时识别准确率。 ▶ 由于图片的
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    快速判断图片中是否有涉政敏感人物等信息 广告检测 可识别图像中的文字广告、维码、水印等有推广意图的广告图像 不良场景检测 准确识别抽烟、赌博、手术等容易引人反感的图像 产品优势 检测结果准 基于华为海量图片样本库,和自研的深度图像识别模型,识别准确率高,帮助企业客户减少人工审核成本 检测范围广
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    之一。 了解详情 最新文章 【精选企业应用】全民战疫时期,企业远程办公如何更高效? 华为云联合欧电云打造新时代数字化转型的利器 2022第届华为大学生电力电子创新大赛 数字冰雹IOC可视化平台的业务功能 蓝斯智慧交通云平台有哪些亮点
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    作。 课程简介 本课程主要内容包括:华为云OCR服务介绍、财务报销场景解决方案介绍、OCR服务次开发案例介绍、 基于ModelArts的OCR模型训练教程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、熟悉文字识别行业趋势挑战及相关场景解决办法; 2、熟悉华为云文字识别OCR知识体系;
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    时间:2020-12-11 09:40:52 本课程为AI全栈成长计划第阶段课程:AI进阶篇。本阶段将由华为AI专家带您学习AI开发两大热门领域:图像分类和物体检测的模型开发,正式入门AI代码开发! 目标学员 高校学生、个人开发者中的AI爱好者、学习者 课程目标 了解、掌握 AI 开发的基本流程,完成常见
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    。图片标注的标注作业类型,分为“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”三种标注类型。 文本标注 文本场景的标注主要为“文本分类”、“命名实体”、“文本三元组”。 分别支持对文本的内容按照标签进行分类处理。 对文本中的实体片段进行标注。 对文本的实体片段以及实体之间的关系进行标注。
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    检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加准确。并且可识别三千多种物体以及两万多种场景和概念标签,一个图像可包含多个标签内容,语义内容非常丰富。 同时提供了名人识别和翻拍识别。可以精准检测图像内容识别明星和网红人物。并基于神经网络算法高效地判断图片是原始拍摄还是次翻拍,智能剔除不合规图片。
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    1/Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 G系列G3/G1提供多种显存,满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、
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    、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加准确。 图1 图像标签 示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄,还是经过次翻拍、打印翻拍等手法次处理的图片
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