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强化学习
我相信，从某种意义上讲，强化学习是人工智能的未来。——Richard Sutton 强化学习--带来智能自主的未来世界 游戏AI 2021年，随着游戏行业被写入了《“十四五”文化产业发展规划》，原本就热的游戏潮流将迎来百花齐放。游戏的虚拟性可以充分利用强化学习与环境交互学习的特性，从而加速游戏的测试流
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AI开发平台 ModelArts
是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts是面向开发者的一站式AI平台，为机器学习和深度学习提供数据处理、智能标注
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AI开发平台ModelArts-概览
是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts是面向开发者的一站式AI平台，为机器学习和深度学习提供数据处理、智能标注
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“智能基座”产教融合协同育人基地
本实验以某数据中心MySQL数据库迁移为例，指导用户掌握DRS迁移流程。 立即实验 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练。 立即实验
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AI Gallery课程
Adaboost GBDT Xgboost 聚类 关联规则挖掘 深度学习理论课程 探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型 了解更多 深度学习理论入门 理论课程 深度学习理论入门 深度学习实践课程 深度学习基础知识综合实践，内容以MNIST手写数字识别任务为主线
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【转载】深度学习简介
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深度学习是什么概念？深度学习算法有哪些？
深度学习是人工智能领域的一个概念，和传统的学习相比，深度学习强调学习的深度，揭示内部规律。深度学习是什么概念？深度学习算法有哪些？很多人对此都不理解，下面小编就来给大家详细介绍下吧。 一、深度学习是什么概念？深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最
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AI Gallery 课程
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大数据分析学习与微认证
大数据分析学习与微认证 通过系列大数据分析与应用的在线课程学习，加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供，一站式在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书。 大数据分析学习课程与认证 课程结合实践，借助配套的实验环境，一站式学练考，轻松Get新知识 随着大数据、云计算的发展，
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算法创新Lab_物理引擎专项招聘
熟练掌握python/C/C++等编程语言一种或多种。 3. 精通物理仿真、GPU并行加速、数学优化、机器学习、强化学习、深度学习等一种或多种。 4. 有物理仿真、AI生成模型、强化学习控制、图形计算等算法开发经验者优先。 联系人： 单先生：18192383851 邮箱：shanweihua@huawei
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华为云学生普惠计划
海量课程免费学 循序渐进学习体系带你成长 免费学习路径 循序渐进 体系化 多样路径免费学 立即学习 免费在线课程 多技术域 视频教学 学后自测 海量课程免费学 立即学习 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 数据开发 数据采集 数据挖掘 深度课程免费学 立即学习 华为云新手入门
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路网数字化服务-成长地图
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你真正了解深度学习了吗？
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游戏运营分析解决方案
游戏行业解决方案 概览 解决方案 游戏云端部署解决方案 游戏运营数据分析解决方案 云游戏解决方案 游戏AI解决方案 客户案例 点触科技 网易游戏 龙渊网络 天上友嘉 恺英网络 资源 场景应用及部署体验 入门游戏行业 搭建世界游戏服务器 概览 游戏云端部署解决方案 游戏运营数据分析解决方案
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深度学习模型优化
项目实习生 深度学习模型优化 深度学习模型优化 领域方向：人工智能 工作地点： 深圳 深度学习模型优化 人工智能 深圳 项目简介 为AI类应用深度学习模型研发优化技术，包括神经网络结构设计，NAS搜索算法，训练算法优化，AI模型编译优化等。 岗位职责 负责调研深度学习模型优化技术
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深度学习+迁移学习+强化学习的区别分享
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《数字化转型之路》 —2.3.6 在技术驱动下，人工智能技术创新产生了空前的影响力
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一文读懂人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的关系（必看）
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游戏行业-华为云
游戏行业解决方案 概览 解决方案 游戏云端部署解决方案 游戏运营数据分析解决方案 云游戏解决方案 游戏AI解决方案 客户案例 点触科技 网易游戏 龙渊网络 天上友嘉 恺英网络 资源 场景应用及部署体验 入门游戏行业 搭建世界游戏服务器 概览 游戏云端部署解决方案 游戏运营数据分析解决方案
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HiLens Kit
无人机、智慧工业、智慧门店等分析场景。 立即购买 帮助文档 功能演示 【公告】Atlas 200 HiLens Kit将在2022年第三季度停售 【新品上线】HiLens平台支持纳管边缘智能设备博时特EC02已上线严选自营 video-pc%26phone
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《Keras深度学习实战》
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5G消息 Message over 5G
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机器人学科创意征集-追求机器人研究之未来-Robotics call for proposals-翻译
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华为云资料 2021年12月刊
本地创建&调试模型，一键部署至推理服务，快速进入ModelArts学习 最佳实践 使用时序预测算法实现访问流量预测 热门 使用AI Gallery中预置的时序预测算法实现访问流量预测 使用强化学习内置环境实现车杆游戏 热门 使用强化学习训练一个智能体，玩CartPole游戏，尽可能多获得奖励 使用自定义算法构建模型（手写数字识别）
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成长地图
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17 种深度强化学习算法的 Pytorch 实现
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《强化学习：原理与Python实现 》
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EI创新孵化Lab 3D+XR
3、研究人机交互和分析核心技术，与ARVR虚拟现实技术相结合，探索游戏娱乐、工业制造等场景应用落地； 4、负责3D视觉领域中的算法研发及优化，包括不限于：3D重建、3D动作分析和交互、视觉SLAM等； 5、算法创新和优化，保持核心技术在工业界和学术界的优势领先。 岗位要求 1、深度学习计算机视觉相关算法研发和应用经验；
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边缘云创新Lab_招聘
r、资源调度、边缘AI（迁移学习、联邦学习等）、机器人、游戏/游戏引擎、音视频等 算法工程师 工作地 深圳 技能要求 1、熟悉C/C++/Python/Java/Golang等一种或多种编程语言，较强的算法和数据结构功底，具备较强的工程实践能力 2、包括但不限于资源调度、迁移学习
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成长地图
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云原生物理仿真技术研究
3、研究AI赋能物理仿真，如强化学习、神经物理仿真、AI世界生成等关键技术。 岗位要求 1、熟练掌握python/C/C++/Rust等编程语言的一种或多种； 2、有分布式系统、并行计算、仿真引擎（物理/机器人/游戏/工业/自动驾驶等）、数学优化、机器学习、强化学习、深度学习等研究方向者优先；
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AI基础——华为AI学习笔记1
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可信智能计算服务
灵活多态 支持对接多种异构数据源，打通分散数据，灵活进行多方数据安全计算；支持对接主流机器学习和深度学习框架。支持控制流和数据流分离，采用有向无环图实现多个参与方数据流自动化编排计算。 自主高效 自研UTEE系统，实现高级语言（Java等）跨SGX、Trustzone等平台可信运
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迁移学习(Transfer Learning)的背景、历史及学习课
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资源与学习
使用ModelArts中开发工具学习Python 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THC
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异步8月书讯：重磅新书《人工智能（第2版）》不可错过
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算法创新Lab_研究方向_社招
等。 1、计算机、应用数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，1年及以上工作经验。 2、熟练掌握python/C/C++等编程语言一种或多种。 3、精通物理仿真、数学优化、机器学习、强化学习、深度学习等一种或多种。 4、有物理仿真、AI生成模型、强化学习控制、图形计算等算法开发经验者优先。
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《强化学习：原理与Python实现 》 —1.4.2 按算法分类
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