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来自：百科华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库产品优势 GaussDB(for MySQL)数据库产品优势 时间：2021-06-16 16:55:38 数据库 GaussDB(for MySQL)数据库有以下这些优势： 1. 超高性能：百万级QPS； 2. 高扩来自：百科
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华为云计算 云知识 创建GaussDB(for MySQL)数据库角色 创建GaussDB(for MySQL)数据库角色 时间：2021-05-31 10:30:18 数据库 安全 创建GaussDB(for MySQL)数据库角色的语法是CREATE ROLE。 创建角色的语法格式：来自：百科![]()
华为云计算 云知识 MySQL数据库的优点 MySQL数据库的优点 时间：2020-07-28 15:59:47 关系型数据库 MySQL是一种关系型数据库管理系统，它将数据保存在不同的表中。因此它的灵活性强，速度快强。它具有两种模式：商业版跟社区版，一般新手都会选择社区版来创建来自：百科![]()
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插入数据 插入数据是往数据库表中添加一条或多条记录。 了解详情 修改数据 修改数据是修改数据库表中的一条或多条记录。 了解详情 查询数据 数据库查询语句SELECT是用于在数据库中检索适合条件的信息。 了解详情 删除数据 GaussDB提供了两种删除表数据的语句：删除表中指定条件的数据，DELETE;或删除表的所有数据来自：专题![]()
不同RDS实例的CPU和内存是否共享 云数据库 RDS for MySQL是否兼容MariaDB？ 云数据库 RDS for MySQL是否有单表尺寸限制？ 为何使用了RDS后网站登录较慢？ RDS是否支持主备实例变更为单机实例？ 购买RDS实例后可以对磁盘进行加密吗？ 热销数据库类型 了解更多云数据库请前往云来自：专题![]()
针对数据空间过大，可以删除无用的历史表数据。 a.如果实例变为只读状态，您需要先联系客服解除只读状态；如果实例非只读状态，则可以直接执行删除操作。 b.查看物理文件大小Top50库表，识别可以删除的历史表数据，具体操作请参见容量预估。 c.可在业务低峰期对碎片率高的表执行optimize优化，以便释放空间：来自：专题![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库的高性能 GaussDB(for MySQL)数据库的高性能 时间：2021-06-16 16:58:42 数据库 GaussDB(for MySQL)数据库之所以能实现高性能，有以下两个原因： 1. 内核优化 去掉 double来自：百科![]()
云知识 GaussDB(for MySQL)支持的数据库驱动 GaussDB(for MySQL)支持的数据库驱动 时间：2021-05-31 16:20:48 数据库 为了满足用户需求，GaussDB(for MySQL)同时支持JDBC和ODBC等数据库驱动。另外，GaussDB(for来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 删除GaussDB(for MySQL)数据库用户 删除GaussDB(for MySQL)数据库用户 时间：2021-05-31 10:28:42 数据库 安全 删除GaussDB(for MySQL)数据库用户的语法是DROP USER。 删除用户的语法格式：来自：百科![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库备份恢复更快 GaussDB(for MySQL)数据库备份恢复更快 时间：2021-06-16 17:02:39 数据库 专为 GaussDB(for MySQL) 引擎定制的分布式存储系统，极大提升数据备份和恢复性能。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库中的授权 GaussDB(for MySQL)数据库中的授权 时间：2021-05-31 10:31:16 数据库 安全 GaussDB(for MySQL)数据库中的授权指将权限或角色授予给用户或其他角色。比如将系统来自：百科![]()
如果时间不允许，则推荐对比活跃表，关键业务表，第二步对比多次存在差异的表等。 d）确定系统割接时机，业务系统指向本云数据库，业务对外恢复使用，迁移完成。 4、迁移结束。 a）结束迁移任务：业务系统和数据库切换至本云后，为了防止源数据库的操作继续同步到目标数据库，造成数据覆盖问题，此时您来自：百科![]()
for MySQL单表的有效最大表尺寸受限于操作系统的文件尺寸限制，而不是受MySQL内部机制的限制。由云数据库 RDS for MySQL单表尺寸的最大限制为2TB。 mysql云数据库实例连接失败怎么办 数据库mysql实例连接失败怎么办？主要从八个方面考虑：排除数据库实例异常来自：专题![]()
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22及以上。 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间，通过并行查询可以加速单次查询效率。 系统资源相对空闲 并行查询会使用更多的系统资源，只有当系来自：专题
