华为云计算 云知识 实时流计算服务有哪些优点
实时流计算服务有哪些优点

实时流计算服务 (Cloud Stream Service,简称CS)提供实时处理流式大数据的全栈能力,简单易用,即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群,无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API

实时流计算服务主要具有以下优势。

分布式实时流计算

支持大规模分布式集群,集群 弹性伸缩 ,按作业使用的资源扩容和缩容集群,最大化节省成本。

简单易用

在线SQL编辑平台编写Stream SQL,定义数据流入、数据处理、数据流出,快捷实现业务逻辑;用户无需关心计算集群,无需学习编程技能,降低流数据分析门槛。

独享集群

全托管模式,自动弹性伸缩,用户完全不感知计算集群,无需关心大数据框架和资源调度框架,即时提交作业后,可视化查看作业的运行状态。提供共享集群和独享集群两种模式,独享集群与其他租户和共享集群完全物理隔离,并支持配额限制管理。

安全隔离

租户安全机制保障,确保作业安全运行,且租户计算集群完全和其他租户物理隔离,独立的安防设置,确保计算集群的安全性。

按需计费

按资源使用量计费,用多少算多少, 定价 单位是SPU(Stream Processing Unit,1 SPU=1核CPU+4G内存),用户选定SPU数,按时长计费,精确到秒。

高吞吐低时延

采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的实时计算框架。采用 高性能计算 资源,从用户自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-Kafka消费数据,单SPU每秒大约处理1万条消息。


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实时流计算服务 CS

实时流计算服务 CS

实时流计算服务(Cloud Stream Service, 简称CS)提供实时处理流式大数据的全栈能力, 简单易用, 即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群, 无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API

实时流计算服务(Cloud Stream Service, 简称CS)提供实时处理流式大数据的全栈能力, 简单易用, 即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群, 无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API

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