MapReduce服务智慧物流

2023-05-27 18:21:52

智慧物流 依靠MRS 大数据 分析平台，实现物流各环节的智能管理，提高业务运营效率，大大的降低成本 优势 高吞吐、低时延 提供专属MRS Kafka集群，具备高吞吐、高可用、低延迟的数据接入能力，实现百万级消息实时接入 海量数据分析处理 利用MRS Spark，支持海量数据计算处理，选择MRS HBase可以实现物流数据毫秒级实时入库更新，并支持百万级时序数据查询分析 搭载AI，更智能 MRS搭载AI技术，可以直接对大数据进行价值挖掘，为物流组织、市场营销、经营管理提供更加精准、智能化的预测分析 场景适用服务： MapReduce服务 MRS、 数据仓库 服务 GaussDB(DWS)、 云数据库 MySQL、 AI开发平台 ModelArts

大数据 海量 优势 效率

MapReduce服务金融保险

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金融保险 利用专属云MRS大数据的优势，满足保险业在合规、安全、可靠等方面的需求，重构传统保险企业的IT架构，快速构建和部署保险业务系统，帮助保险企业快速实现数字化转型，轻松实现业务创新和业务的敏捷演进 优势 安全可信 护客户敏感 数据安全 资源专属 专属MRS集群，资源独享，计算、存储物理资源隔离 创建灵活，全栈技术，简单运维 一键式灵活创建全栈式大数据平台，提供企业级平台管理界面，运维简单 场景适用服务：MapReduce服务、分布式缓存服务 Redis、 对象存储服务 OBS

优势 企业级 大数据 大数据平台 全栈

MapReduce服务互联网行业

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互联网行业（主打） 互联网行业的业务需求快速膨胀，数据量爆发，导致自建大数据平台面临着无法快速扩容、数据利用率低及运维成本高等问题，MRS提供“存算分离+鲲鹏”云化大数据平台，为用户构筑下一代高性价比互联网新平台 优势 架构创新，高性价比、数据灵活共享 - 存算分离：业务数据分离、引擎级元数据分离- 异构算力：鲲鹏+x86，裸金属/虚机/容器 计算引擎源于开源，高于开源 - 主流引擎和开源深度互动：hadoop、spark、hive等主流引擎同接口，引擎内核深度优化提升x倍性能- 差异化能力贡献社区：CarbonData，海量数据毫秒级点查，数据分钟级更新，填补社区技术空白；Hetu，统一SQL、跨源跨域查询 核心能力提升 - 软硬结合等垂直协同优化- 高可用：首个支持单集群跨AZ的大数据服务 场景适用服务：MapReduce服务 MRS、 对象存储 服务 OBS

大数据平台 海量 大数据 异构

地理智能体地理智能体方案架构

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地理智能体 方案架构 华为云地理智能体Geogenius为开发者提供一站式全流程遥感智能开发云平台。AI开发是地理遥感数据开发的重要组成部分和前沿方向，Geogenius支持从数据准备、模型开发、模型训练的一站式AI流程，兼容业界主流引擎，兼容用户习惯，让AI开发变得更简单、更方便 架构优势 自主可控 系统基于华为云国产鲲鹏服务构建，具有自主可控、安全可靠的优势 灵活部署 根据客户条件、建设目标、实施阶段等差异，提供公有云、混合云和多云协同的灵活部署能力 数据安全 地面站数据通过VPN加密的隧道传输技术，确保数据上 云安全 可靠，云上 对象存储OBS 通过可信云认证，让数据存储安全放心 弹性伸缩 在业务高峰期，云主机、云容器等承载业务系统的资源可以快速弹性扩展，确保满足业务需求的同时将成本控制在最低 建议搭配使用：对象存储服务 OBS、云容器引擎 CCE、容器 镜像服务 SWR、API网关 APIG、云 数据库 MySQL、弹性 云服务器 ECS

混合云 优势 云平台

地理智能体业务挑战

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数据获取慢、加工生产难 用户获取数据需通过数据中心进行订购、生产、下载，当天数据不能快速获取；遥感数据进行业务化应用需经过用户正射、镶嵌、匀色、融合等加工；用户需具备正射、镶嵌、匀色、融合等加工队伍，技术要求高、加工难度大 自建工作平台算力不足 传统自建工作平台投资高，很难满足海量存储访问、大量影像处理、模型和应用开发等业务峰值访问算力需求 人工作业效率低 遥感数据用于行业应用需要生成变化检测、目标识别、地物分类等高级服务，但是当前高级服务生成主要依赖行业专家人工勾画图斑生成结果，处理效果非常低下，无法满足业务时效性 行业应用软件购买成本高 从遥感数据处理加工到行业应用系统，需要用到各种各样的遥感业务软件，部分软件并非永久使用，采用一次买断的方式，对用户来说成本高、经济效益差

遥感 海量 数据处理 行业

路网数字化服务什么是路网数字化服务

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路网数字化服务 通过车路协同、物联网等智能技术，打造人、车、路、云的全面协同，构建协作式的智慧交通，使能协同式的自动驾驶，给出行者提供更安全、更高效、更便捷的出行，给管理者提供全路段感知、全天候通行、全过程管控的智慧运营。 路网数字化服务是基于华为物联网服务，综合利用LTE-V/5G通信、高精度定位、 云计算 技术道路的数字化感知，向交通参与方提供信息，助力交通运行。 路网数字化服务提供以下功能： 建立交通事件，下发至路侧单元，路侧单元转发给车载单元。主要场景为车内标牌、恶劣天气类事件。 城市/区域交通实时监控，覆盖交通事故数、联接车辆数、拥堵路段、车型分布 、车流量、事故高发路段排行、在线设备数等重要指标。 RSU（Road Side Unit，路侧单元）等设备状态实时监控，帮助企业随时掌握设备情况，助力设备故障及时处理。 边云协同能力，可实现云上控制的路网数字化边缘服务的软件部署和更新。 数据存储和数据开放接口。

路网数字化服务 车路 路段

路网数字化服务产品优势

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路网数字化云服务 车路协同平台V2X Server，协作式智慧交通的调度中心 数据汇集：支持汇聚道路实时感知事件、实时车辆信息、实时目标物信息、红绿灯信号信息等，进行全局 数据管理 。 数据开放：支持全局感知事件、车辆V2X信息、传感数据等业务数据以及其他平台接入数据的开放；支持北向API调用及订阅推送两种方式，可供其他平台查询和调用数据。 设备模型：支持定义各种路侧设备的能力，为路侧设备提供边缘统一的设备模型。 设备接入：支持设备发放、认证、注册鉴权、配置、数据订阅、命令、数据存储归档服务等，保证合法设备相互通信以及传输信息的安全。 设备鉴权：支持一机一密、双向证书认证等多种认证方式，多种传输加密协议保障通道安全，数据隐私保护符合欧盟GDPR标准。 精准调度：支持边缘业务精准调度，结合全局事件推送规则配置，实现全局事件的精准推送和远距离推送。 事件融合：支持对于多个单点边缘感知计算单元上报的实时路况信息+事件进行融合分析，形成路段级的全局事件。 场景能力：支持的交通事件类型覆盖《合作式ITS车用通信系统应用层及应用数据交互标准》中所有的V2X事件。 边缘硬件：支持选用不同边缘硬件，包括基于鲲鹏、X86、ARM架构的各种硬件。 边缘运维：支持以标准化的方式管理边缘应用的版本、配置，进行边缘应用的远程部署、升级、状态监控。 边缘鉴权：提供边缘节点与云端服务的认证、边缘应用间访问鉴权。 数据存储：支持存储系统运行日志、多渠道获得的交通事件信息、车辆上报的结构化数据。 拓扑管理：支持RSU的网络拓扑管理。 路网数字化边缘服务 边缘计算节点V2X Edge，协作式智慧交通边缘感知分析节点 场景能力：支持多种车路协同感知事件场景，包括匝道/主路合流碰撞预警，隧道告警，事故预警，异常车辆预警，拥堵队尾识别提醒，前方拥堵提醒，交叉路口防碰撞预警，前向碰撞预警，行人碰撞预警，盲区变道预警，紧急制动预警，逆向倒车预警，逆向超车预警，停车占道预警，故障车辆预警，急加速提醒，急减速提醒，急转弯提醒，车辆超速预警，大货车预警等。 边缘运维：支持以标准化的方式管理边缘事件算法，进行远程部署实现边缘算法可管理、事件能力可感知、远程运维可升级。 设备接入：支持接入路侧摄像机、毫米波雷达等满足行业标准的多厂商设备数据，满足各类设备和接入场景要求。 设备模型：支持定义各种路侧设备的能力，为路侧设备提供边缘统一的设备模型。 事件分析：支持实时分析生成应用场景需要的事件，满足行业标准要求的端到端时延。 通信分发：支持边缘事件本地通过通信转发单元进行广播；支持事件上报车路协同云平台。 算法部署：支持通过云端加载算法部署至路侧边缘感知计算单元，可升级、可管理。 边缘鉴权：提供路侧边缘感知计算单元与车路协同云端服务的认证、边缘应用间访问鉴权。 第三方算法管理：支持加载符合路侧边缘感知计算单元边云协同管理的事件第三方算法。 感知融合：支持实时融合分析路侧摄像机、毫米波雷达等路侧传感器数据，并输出结构化数据。 拓扑管理：支持RSU的网络拓扑管理。

边缘 车辆 车路 实时

设备管理注册设备

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1、在管理控制台页面，选择左侧导航栏“设备 > 所有设备”，单击页面右上角的“注册设备”。 2、根据页面提示信息填写参数，然后单击“确定”。 所属资源空间：确保和步骤1创建的产品归属在同一个资源空间。 所属产品：选择步骤2创建的产品。 设备标识码：即nodeID，设备唯一物理标识。可自定义，由英文字母和数字组成。 设备名称：即device_name，可自定义，如streetlight。 设备认证类型：选择“密钥”。 密钥：此处不填写， 物联网平台 会自动生成。 成功注册设备后，平台会自动生成设备ID和密钥，请妥善保管好设备ID（deviceId）和密钥（deviceSecret），用于设备接入。

标识码 密钥 注册 设备接入 产品

设备接入设备连接

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支持多网络、多协议接入，提供多场景多语言的IoT Device SDK，屏蔽物联网碎片化，实现设备快速接入 多种接入方式 支持设备直接接入到平台或者通过网关/边缘接入平台，提升设备接入灵活性 多网络接入 支持不同网络的设备连接，如固网、2/3/4G、5G、NB-IoT、LoRa等网络 多协议接入 支持多种通信协议接入：如MQTT、CoAP、LWM2M、HTTP、Modbus、OPCUA 基于TCP/UDP的私有协议，可通过在云端部署云网关方式接入 设备安全接入 支持一机一密、X509双向证书认证，降低设备接入风险；基于TLS、DTLS加密协议，提供安全的传输通道

dtls 设备接入 通信协议 协议

IoT边缘功能描述

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IoT边缘联接 多设备多协议接入能力，提供设备接入框架，终结多种 私有云 协议和数据模型，统一定义到云平台，并推送到边缘，提升设备效率和减低集成成本 IoT实时闭环 极大程度提升实时的用户体验， 关键通信的端到端最低应用时延，保障业务连续性及可靠性 IoT边缘智能 云端分析模型，规则引擎推送下行到边缘节点，边缘执行获得最大限度实时智能响应。边缘数据缓存并根据网络空闲时间上行至云平台，提供数据汇聚和优化分析训练使用 IoT数据清洗 边缘节点主要负责现场/终端数据的采集，按照规则或数据模型对数据进行初步处理与分析，最终将结果予以上报，极大降低上行数据带宽要求。云平台提供海量数据的存储、分析与价值挖掘。边缘与云的数据协同，支持数据在边缘与云之间可控有序流动

iot边缘 边缘 海量 实时 能力

路网数字化服务产品功能

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业务监控 提供交通信息的实时监控能力 设备管理 可接入和管理智能边缘计算节点、RSU、摄像头、雷达等设备 事件管理 可管理超过200种类型的交通事件，并根据事件位置和影响范围，将事件传输给各交通参与者 设备标定 标定摄像头和雷达的环境参数 算法管理 在线更新边缘智能算法 API开放 提供交通数据、设备运行数据等北向数据开放接口 数据存储 交通数据最高可存储5年

实时 摄像头 智能算法 边缘

IoT数据分析资产模型

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资产模型 对物理世界进行数字化建模的技术，通过建模，将物理对象/物理资产准确的映射到数字空间，形成可计算，可实时交互的数字对象，将极大提升业务系统与物理世界交互的效率。华为云物联网数据分析服务提供资产模型能力，帮助开发者快速定义各种复杂的资产模型，并基于该模型对物联网数据进行实时关联计算、高性能数据访问接口等 可视化资产模型开发环境 所见即所得图形化建模引擎、简化复杂资产开发难度、支持10层级建模 高性能模型计算引擎 允许开发者在模型中定义各种实时计算任务，支持转换计算，聚合计算，流计算，满足各种复杂业务逻辑的开发 资产模板 支持自定义行业资产模板、快速复制共享、共筑行业生态

建模 资产 世界

设备管理设备连接

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设备连接 支持多网络、多协议接入，提供多场景多语言的IoT Device SDK，屏蔽物联网碎片化，实现设备快速接入 多种接入方式 支持设备直接接入到平台或者通过网关/边缘接入平台，提升设备接入灵活性 多网络接入 支持不同网络的设备连接，如固网、2/3/4G、5G、NB-IoT、LoRa等网络 多协议接入 支持多种通信协议接入：如MQTT、CoAP、LWM2M、HTTP、Modbus、OPCUA基于TCP/UDP的私有协议，可通过在云端部署云网关方式接入 设备安全接入 支持一机一密、X509双向证书认证，降低设备接入风险；基于TLS、DTLS加密协议，提供安全的传输通道

dtls 设备接入 通信协议 协议

数据接入服务数据接入备份

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数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份，用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能 优势 多种数据源支持 对接kafka、flume等开源系统，易于集成 数据传输高效 通道入口带宽可调整，传输能力有保障 海量小文件传输 小文件搬迁上云，原文件转储到对象存储 建议搭配使用：对象存储服务 OBS

海量 数据处理 对象存储服务 数据源

数据接入服务实时数据处理

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实时数据处理 实时收集数据，缓存在通道中，分析平台实时或周期读取通道中的数据分析后将结果应用到业务系统，例如对实时采集城市各交通枢纽的车辆通行数据，基于分析可实现对停车场开放时长和交通资源的调配 优势 永久在线 业务系统随时随地发送数据到DIS 高并发、低延时 支持百万并发消息，端到端时延低至毫秒级 生态完善 支持对接各分析平台，数据传输、计算一站式处理 建议搭配使用： 数据湖探索 DLI、MapReduce 服务

实时 数据处理 优势
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