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响应示例 状态码： 200 Ok { "log_configs" : [ { "size" : 1000, "level" : "string", "rotate_num" : 10, "rotate_period" : "string", "type" : "LTS", "component" : "string" } ], "ha_config" : { "ha_type" : "ACTIVE_STANDBY", "active_standby_config" : { "work_node" : "DEFAULT", "master_interface_name" : "eth0", "slave_interface_name" : "eth0", "virtual_ip_address" : "127.0.0.1", "virtual_ipv6_address" : "ABCD:EF01:2345:6789:ABCD:EF01:2345:6789" } }, "edge_node_id" : "string", "instance_id" : "string", "product_id" : "string", "product_name" : "jeQDJQZltU8iKgFFoW060F5SGZka", "space_id" : "jeQDJQZltU8iKgFFoW060F5SGZka", "resource_spec_types" : [ "iotedge.campus.1000tps.10000device" ], "resource_ids" : [ "jeQDJQZltU8iKgFFoW060F5SGZka" ], "ips" : [ "string" ], "name" : "string", "state" : "string", "software_version" : "1.0.0", "create_time" : "string", "update_time" : "string", "os_name" : "string", "arch" : "string", "host_name" : "string", "nics" : [ { "eth" : "string", "ip" : "string", "mask_len" : 24 } ], "specification" : "string", "ai_card_type" : "string", "npu_library_path" : "/usr/local/Ascend/driver/lib64/", "container_version" : "17.0.1", "type" : "string", "security_level" : "HIGH", "reliability_level" : "LOW", "storage_period" : 7, "base_path" : [ { "log_base_path" : "string", "config_base_path" : "string", "db_base_path" : "string" } ], "hardware_model" : "string", "offline_cache_configs" : { "publish_order" : "realtime_first", "period" : 7, "capacity" : 2048, "channel_cache_state" : "on" }, "device_auth_info" : { "auth_type" : "CERTIFICATES", "local_path" : { "cert_path" : "/opt/device-cert/cert.pem", "key_path" : "/opt/device-cert/key.pem" } }, "device_data_format" : "iotda_1.0", "automatic_upgrade" : "OFF", "tpm_info" : { "manufacturer_id" : "IBM", "spec_version" : "146" }, "runtime_info" : { "enable_tpm" : true }, "os_type" : "generalLinux" }
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响应示例 状态码： 200 OK { "nodes" : [ { "name" : "string", "internal_ip" : "string", "hostname" : "string", "allocatable" : { "cpu" : 0, "memory" : 0, "storage" : 0, "pods" : 0 }, "capacity" : { "cpu" : 0, "memory" : 0, "storage" : 0, "pods" : 0 }, "allocated_resources" : { "request" : { "cpu" : 0, "memory" : 0, "storage" : 0, "pods" : 0 }, "limit" : { "cpu" : 0, "memory" : 0, "storage" : 0, "pods" : 0 } }, "status" : "string", "architecture" : "string", "labels" : { }, "node_type" : "string", "kernel_version" : "string", "os_image" : "string", "container_runtime_version" : "string", "kubernetes_version" : "string", "create_time" : "string" } ] }
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请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取，接口返回的响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取的用户Token。简要的获取方法样例请参见 Token认证。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 node_info 否 Array of NodeConfig objects 集群节点名称列表 数组长度：1 - 64 表4 NodeConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 node_ip 否 String 节点IP 最小长度：1 最大长度：64 node_name 否 String 节点名称 最小长度：1 最大长度：64
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响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 hosts Array of HostInfoDTO objects 节点主机信息详情 数组长度：0 - 10 表4 HostInfoDTO 参数 参数类型 描述 host_tag String 主机标签DEFAULT|MASTER|SLAVE 最小长度：0 最大长度：64 host_status String 主机工作状态(ONLINE|OFFLINE) 最小长度：0 最大长度：64 os_name String 边缘节点操作系统。例如：Ubuntu 20.04；CentOS 7.9。不同于os_type边缘节点系统类型。 最小长度：1 最大长度：64 host_name String 边缘节点主机名 最小长度：1 最大长度：256 container_version String 容器运行时版本 最小长度：0 最大长度：64 nics Array of Nic objects 边缘节点网络网卡信息 数组长度：0 - 10 specification String 网络规格，如4 cores | 3867 MB 最小长度：0 最大长度：64 npu_details Array of NPUDetailsDTO objects NPU设备详细信息，包括硬件信息和使用情况。 数组长度：0 - 64 表5 Nic 参数 参数类型 描述 eth String 网卡信息，如eth0,eth1 最小长度：0 最大长度：32 ip String 网卡ip 最小长度：0 最大长度：64 mask_len Integer 子网掩码的位数 最小值：0 最大值：32 表6 NPUDetailsDTO 参数 参数类型 描述 device_id String 昇腾设备ID 最小长度：1 最大长度：64 npu_type String 华为AI加速卡型号，如D310推理卡、D310P推理卡、D910训练卡。 最小长度：0 最大长度：16 product_name String 昇腾设备产品类型 最小长度：0 最大长度：64 ai_core Integer AI加速卡包含ai核个数 最小值：0 最大值：64 health String 昇腾设备健康状态 最小长度：0 最大长度：64 error_msg String 昇腾设备故障信息 最小长度：0 最大长度：256 used_info Array of NpuUsedInfoDTO objects NPU使用信息 数组长度：0 - 64 表7 NpuUsedInfoDTO 参数 参数类型 描述 module_id String 模块名称 最小长度：1 最大长度：64 used_ai_core_num Integer 模块使用AI核的个数 最小值：1 最大值：64 used_cpu_core_num Integer 模块使用NPU芯片中的cpu核数 最小值：0 最大值：64
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请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取，接口返回的响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取的用户Token。简要的获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度：0 最大长度：20000 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 client_node_id 是 String 客户端节点ID，即边缘节点ID 最小长度：1 最大长度：64
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响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 channel_id String 推送通道ID node_id String 节点ID allotted_time String 路由分配到节点的时间 update_time String 节点实例化后通道的连接和推送信息的修改时间 synchronized_time String 下发时间，表示通道是否已经同步到了节点 synchronized_status Boolean 下发状态，表示是否已同步到了节点
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操作场景 终端节点用于在VPC和终端节点服务之间建立便捷、安全、私密的连接通道。 在同一区域中，通过购买终端节点可以实现所属VPC内云资源跨VPC访问终端节点服务。 终端节点与终端节点服务一一对应，访问不同类型终端节点服务的终端节点存在差异： 访问“接口”型终端节点服务的终端节点：是具备私有IP地址的弹性网络接口，作为接口型终端节点服务的通信入口。 访问“网关”型终端节点服务的终端节点：是一个网关，在其上配置路由，用于将流量指向网关型终端节点服务。 仅“拉美-墨西哥城一”、“拉美-圣保罗一”和“拉美-圣地亚哥”区域支持购买访问“网关”型终端节点服务的终端节点。 您可以根据实际需求，购买连接不同终端节点服务类型的终端节点： 购买连接“接口”型终端节点服务的终端节点 购买连接“网关”型终端节点服务的终端节点
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容忍度（Toleration）说明 容忍度应用于Pod上，允许（但并不要求）Pod 调度到带有与之匹配的污点的节点上。 污点和容忍度相互配合，可以用来避免 Pod 被分配到不合适的节点上。每个节点上都可以拥有一个或多个污点，而对这些污点没有设置容忍度的Pod，将不会被调度到该节点上。 在 Pod 中设置容忍度的示例如下： apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginx labels: env: test spec: containers: - name: nginx image: nginx imagePullPolicy: IfNotPresent tolerations: - key: "key1" operator: "Equal" value: "value1" effect: "NoSchedule" 上面示例中表示节点上存在键名为“key1”，键值为“value1”，且效果为“NoSchedule”的污点时，该Pod能够调度到节点上。 容忍度还可以按如下方式进行设置，表示当节点上存在键名为“key1”，且效果为“NoSchedule”的污点时，该Pod也可以调度到节点上。 tolerations: - key: "key1" operator: "Exists" effect: "NoSchedule"
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管理节点标签/污点 登录集群控制台。 在左侧导航栏中单击“节点管理”，在节点列表中选择节点，并单击“标签与污点管理”。 单击按钮，设置节点标签/污点。如需执行多项操作，可多次添加，最多支持10条操作。 图1 添加标签/污点 选择“添加”或“删除”操作。 选择操作对象为“K8S标签”或“污点（Taints）”。 填写需要增加标签/污点的“键”和“值”。 如选择操作对象为“污点（Taints）”，需选择污点效果，关于污点效果说明请参见污点（Taints）说明。 单击“确定”，对所选节点执行标签/污点操作。
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污点（Taints）说明 污点格式为“Key=Value:Effect”，Key和Value作为污点的标签，Value可以为空，Effect用于描述污点的效果。当前Effect支持如下几个效果。 NoSchedule：不能容忍此污点的 Pod 不会被调度到节点上，但是现有 Pod 不会从节点中逐出。 NoExecute：表示不能容忍此污点的 Pod 不会被调度到节点上，同时会将节点上已存在的Pod驱逐。
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节点标签使用场景 节点标签的主要使用场景有两类。 节点分类：通过添加标签对节点进行分类。 工作负载与节点的亲和与反亲和： 有的工作负载需要的CPU大，有的工作负载需要的内存大，有的工作负载需要IO大，可能会影响其他工作负载正常工作等等，此时建议给节点添加不同标签。在部署工作负载的时候，就可以选择相应标签的节点亲和部署，保证系统正常工作；反之，可以使用节点的反亲和部署。 一个系统可以分为多个模块，每个模块由多个微服务组成，为保证后期运维的高效，可以将节点打上对应模块的标签，让各模块的的工作负载部署到各自的节点上，互不干扰、利于维护。
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节点固有标签 创建节点后，UCS会为节点添加固有标签，这些标签是无法编辑和删除的。节点固有标签的含义请参见表1。 表1 节点固有标签 键 值 failure-domain.beta.kubernetes.io/region 表示节点当前所在区域 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone 表示节点所在区域的可用区 beta.kubernetes.io/arch 表示节点处理器架构 例如：amd64，表示AMD64位的处理器 beta.kubernetes.io/os 表示节点的操作系统 例如：linux，表示Linux操作系统 kubernetes.io/availablezone 表示节点所在区域的可用区 kubernetes.io/hostname 表示节点主机名称 os.architecture 表示节点处理器架构 例如：amd64，表示AMD64位的处理器 os.name 表示节点的操作系统名称 例如：EulerOS_2.0_SP2，表示欧拉2.2的版本 os.version 表示节点内核版本
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集群Master节点规格升级（一键升级） 登录MRS管理控制台。 选择 “现有集群” ，选中需要升级Master节点规格的集群并单击集群名，进入集群信息页面。 在“节点管理”页签Master节点组的“操作”列选择“升级规格”，进入“升级Master规格”页面。 选择升级后的规格，单击“提交”成功提交升级Master规格任务。 节点规格升级过程需要时间，升级成功后集群状态更新为“运行中”，请您耐心等待。 升级过程中集群会自动关闭升级的虚拟机，升级完成后自动开启该虚拟机 。 因用户对组件使用需求不同，节点规格升级成功后不会自动更新组件内存配置，用户可根据实际使用情况自行调整各组件内存配置。
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使用限制 支持2个及以上Master节点的集群升级Master节点规格 。 不支持使用BMS类型规格的集群升级Master节点规格 。 MRS 1.8.2及之后版本至MRS 3.x之前版本、MRS 3.1.0及之后版本，请参考集群Master节点规格升级（一键升级）。 MRS 1.8.2之前版本和MRS 3.0.5版本，请参考集群Master节点规格升级（分步升级）操作。 升级过程中请勿对集群进行其他操作。
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删除计算节点 用户登录TICS控制台。 进入TICS控制台后，单击页面左侧“计算节点管理”，进入计算节点管理页面。 在计算节点管理界面查找需要删除的计算节点，单击“删除”。 删除操作无法撤销，请谨慎操作。 计算节点的状态长时间为“启动中”，建议删除计算节点，重新部署。部署时请仔细检查参数配置，包括导入的空间信息、AK、SK、计算节点密钥、CA证书。 请避免在CCE侧执行直接删除负载和节点的操作。 图10 删除计算节点
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