Doris-华为云

MAPREDUCE服务 MRS-Doris建表规范:Doris建表建议

Doris建表建议单表物化视图不能超过6个，物化视图不建议嵌套，不建议数据写入时通过物化视图进行重型聚合和Join计算等ETL任务。对于有大量历史分区数据，但是历史数据比较少，或者数据不均衡，或者数据查询概率较小的情况，可以创建历史分区（比如年分区，月分区），将所有历史数据放到对应分区里。创建历史分区方式为：FROM ("2000-01-01") TO ("2022-01-01") INTERVAL 1 YEAR 1千万~2亿以内数据为了方便可以不设置分区（Doris内部有一个默认分区），直接用分桶策略即可。如果分桶字段存在30%以上的数据倾斜，则禁止使用Hash分桶策略，改为使用Random分桶策略，相关命令为： Create table ... DISTRIBUTED BY RANDOM BUCKETS 10 ... 建表时第一个字段一定是最常查询使用的列，默认有前缀索引快速查询能力，选取最常查询且高基数的列作为前缀索引，默认将一行数据的前36个字节作为这行数据的前缀索引（varchar类型的列只能匹配20个字节，并且会匹配不足36个字节截断前缀索引）。超过亿级别的数据，如果有模糊匹配或者等值/in条件，可以使用倒排索引（Doris 2.x版本开始支持）或者Bloomfilter。如果是低基数列的正交查询适合使用bitmap索引（bitmap索引的基数在10000~100000之间效果较好）。建表时需要提前规划将来要使用的字段个数，可以多预留几十个字段，类型包括整型、字符型等。避免将来字段不够使用，需要较高代价临时去添加字段。

MAPREDUCE服务 MRS Doris应用开发规范

MAPREDUCE服务 MRS-Doris建表规范:Doris建表规则

Doris建表规则在创建Doris表指定分桶buckets时，每个桶的数据大小应保持在100MB~3GB之间，单分区中最大分桶数量不超过5000。表数据超过5亿条以上必须设置分区分桶策略。表的分桶列不要设置太多，一般情况下设置1或2个列即可，同时需要兼顾数据分布均匀和查询吞吐均衡。数据均匀是为了避免某些桶的数据存在倾斜影响数据均衡和查询效率。查询吞吐利用查询SQL的分桶剪裁优化避免了全桶扫描，以提升查询性能。分桶列的选取：优先考虑数据较为均匀且常用于查询条件的列作为分桶列。可使用以下方法分析是否会导致数据倾斜： SELECT a, b, COUNT(*) FROM tab GROUP BY a,b; 命令执行后查看各个分组的数据条数是否相差不大，如果相差超过2/3或1/2，则需要重新选择分桶字段。 2千万以内数据禁止使用动态分区。动态分区会自动创建分区，而小表用户关注不到，会创建出大量不使用的分区分桶。创建表时，排序键key不能太多，一般建议3~5个；太多key会导致数据写入较慢，影响数据导入性能。不使用Auto Bucket，需按照已有的数据量来进行分区分桶，能更好的提升导入及查询性能。Auto Bucket会造成Tablet数量过多，最终导致有大量的小文件。创建表时的副本数必须至少为2，默认是3，禁止使用单副本。没有聚合函数列的表不应该被创建为AGGREGATE表。创建主键表时需保持主键的列唯一，不建议将所有列都设置为主键列，且主键表需设置value列。主键表不建议用于数据去重场景。

MAPREDUCE服务 MRS Doris应用开发规范

MAPREDUCE服务 MRS-在Linux环境中调测Doris应用:查看Linux调测结果

MAPREDUCE服务 MRS 调测Doris应用

MAPREDUCE服务 MRS-Doris应用开发简介:Doris样例工程介绍

Doris样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example，切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支，然后下载压缩包到本地后解压，即可获取各组件对应的样例代码工程。当前MRS提供以下Doris相关样例工程：表1 Doris相关样例工程样例工程位置描述 doris-examples/doris-example Doris数据读写操作的应用开发示例。通过调用Doris接口可实现创建用户表、向表中插入数据、查询表数据、删除表等功能，相关业务场景介绍请参见Doris JDBC接口调用样例程序。 springboot/doris-examples Doris数据读写操作的SpringBoot应用开发示例。提供Doris对接SpringBoot的样例，样例介绍请参见配置并导入SpringBoot样例工程。

MAPREDUCE服务 MRS Doris开发指南（安全模式）

MAPREDUCE服务 MRS-Doris应用开发简介:常用概念

常用概念在Doris中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。 Row&Column 一张表包括行（Row）和列（Column）： Row：即用户的一行数据。 Column：用于描述一行数据中不同的字段。 Column可以分为两大类：Key和Value。从业务角度看，Key和Value可以分别对应维度列和指标列。从聚合模型的角度来说，Key列相同的行，会聚合成一行。其中Value列的聚合方式由用户在建表时指定。 Tablet&Partition 在Doris的存储引擎中，用户数据被水平划分为若干个数据分片（Tablet，也称作数据分桶）。每个Tablet包含若干数据行。各个Tablet之间的数据没有交集，并且在物理上是独立存储的。多个Tablet在逻辑上归属于不同的分区（Partition）。一个Tablet只属于一个Partition，而一个Partition包含若干个Tablet。因为Tablet在物理上是独立存储的，所以可以视为Partition在物理上也是独立。Tablet是数据移动、复制等操作的最小物理存储单元。若干个Partition组成一个Table。Partition可以视为是逻辑上最小的管理单元。数据的导入与删除，仅能针对一个Partition进行。数据模型 Doris的数据模型主要分为三类：Aggregate、Unique、Duplicate。 Aggregate模型导入数据时，对于Key列相同的行会聚合成一行，而Value列会按照设置的AggregationType进行聚合。 AggregationType目前有以下四种聚合方式： SUM：求和，多行的Value进行累加。 REPLACE：替代，下一批数据中的Value会替换之前导入过的行中的Value。 MAX：保留最大值。 MIN：保留最小值。 Unique模型在某些多维分析场景下，用户更关注的是如何保证Key的唯一性，即如何获得Primary Key唯一性约束。因此，引入了Unique数据模型。读时合并 Unique模型的读时合并实现完全可以用Aggregate模型中的REPLACE方式替代。其内部的实现方式和数据存储方式也完全一样。写时合并 Unique模型的写时合并实现，查询性能更接近于Duplicate模型，在有主键约束需求的场景上相比Aggregate模型有较大的查询性能优势，尤其是在聚合查询以及需要用索引过滤大量数据的查询中。在开启了写时合并选项的Unique表上，数据在导入阶段就会去将被覆盖和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询的时候，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤掉，读取出来的数据就都是最新的数据，消除掉了读时合并中的数据聚合过程，并且能够在很多情况下支持多种谓词的下推。因此在许多场景都能带来比较大的性能提升，尤其是在有聚合查询的情况下。 Duplicate模型在某些多维分析场景下，数据既没有主键，也没有聚合需求。可以引入Duplicate数据模型来满足这类需求。这种数据模型区别于Aggregate和Unique模型。数据完全按照导入文件中的数据进行存储，不会有任何聚合。即使两行数据完全相同，也都会保留。而在建表语句中指定的DUPLICATE KEY，只是用来指明底层数据按照那些列进行排序。数据模型的选择建议因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count(*) 查询不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。 Unique模型针对需要唯一主键约束的场景，可以保证主键唯一性约束。但是无法利用ROLLUP等预聚合带来的查询优势。对于聚合查询有较高性能需求的用户，推荐使用自1.2版本加入的写时合并实现。 Unique模型仅支持整行更新，如果用户既需要唯一主键约束，又需要更新部分列（例如将多张源表导入到一张Doris表的情形），则可以考虑使用Aggregate模型，同时将非主键列的聚合类型设置为REPLACE_IF_NOT_NULL。 Duplicate适合任意维度的Ad-hoc查询。虽然同样无法利用预聚合的特性，但是不受聚合模型的约束，可以发挥列存模型的优势（只读取相关列，而不需要读取所有Key列）。

MAPREDUCE服务 MRS Doris开发指南（安全模式）

MAPREDUCE服务 MRS-Doris应用开发开发流程介绍

Doris应用开发开发流程介绍开发流程中各阶段的说明如下图所示。图1 Doris应用程序开发流程表1 Doris应用开发的流程说明阶段说明参考文档准备开发环境在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。准备本地应用开发环境准备连接集群配置文件应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括用于安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。准备连接Doris集群配置文件配置并导入样例工程 Doris提供了不同场景下的多种样例程序，用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。配置并导入JDBC样例工程配置并导入SpringBoot样例工程配置安全认证使用JDBC或SpringBoot接口连接Doris时，需配置具有Doris管理员权限的用户进行安全认证。根据业务场景开发程序根据实际业务场景开发程序，调用组件接口实现对应功能。 Doris JDBC接口调用样例程序编译并运行程序将开发好的程序编译运行，用户可在本地Windows开发环境中进行程序调测运行，也可以将程序编译为Jar包后，提交到Linux节点上运行。调测Doris应用父主题： Doris开发指南（普通模式）

MAPREDUCE服务 MRS Doris开发指南（普通模式）

MAPREDUCE服务 MRS-删除Doris表

删除Doris表以Java JDBC方式执行SQl语句删除集群中的dbName.tableName表。 String dropSql = "drop table " + dbName + "." + tableName; public static void execDDL(Connection connection, String sql) throws Exception { try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql)) { statement.execute(); } catch (Exception e) { logger.error("Execute sql {} failed.", sql, e); throw new Exception(e); } } 父主题： Doris JDBC接口调用样例程序

MAPREDUCE服务 MRS Doris JDBC接口调用样例程序

MAPREDUCE服务 MRS-准备本地应用开发环境

准备本地应用开发环境在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。表1 开发环境准备项说明操作系统开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。运行环境：Linux系统。如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。安装JDK 开发和运行环境的基本配置，版本要求如下：服务端和客户端仅支持集群自带的OpenJDK，不允许替换。对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的： X86客户端： Oracle JDK：支持1.8版本； IBM JDK：支持1.8.0.7.20和1.8.0.6.15版本。 ARM客户端： OpenJDK：支持1.8.0_272版本（集群自带JDK，可通过集群客户端安装目录中“JDK”文件夹下获取）。毕昇JDK：支持1.8.0_272版本。说明：基于安全考虑，服务端只支持TLS V1.2及以上的加密协议。 IBM JDK默认只支持TLS V1.0，若使用IBM JDK，请配置启动参数“com.ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情可参考https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security.component.80.doc/security-component/jsse2Docs/matchsslcontext_tls.html#matchsslcontext_tls。毕昇JDK详细信息可参考https://www.hikunpeng.com/zh/developer/devkit/compiler/jdk。安装和配置IntelliJ IDEA 开发环境的基本配置，建议使用2019.1或其他兼容版本。说明：若使用IBM JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为IBM JDK。若使用Oracle JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Oracle JDK。若使用Open JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。华为提供开源镜像站，各服务样例工程依赖的Jar包通过华为开源镜像站下载，剩余所依赖的开源Jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载，详情请参考配置华为开源镜像仓。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-Zip 16.04版本。父主题：准备Doris应用开发环境

MAPREDUCE服务 MRS 准备Doris应用开发环境

MAPREDUCE服务 MRS-Doris应用开发流程介绍

Doris应用开发流程介绍开发流程中各阶段的说明如下图所示。图1 Doris应用程序开发流程表1 Doris应用开发的流程说明阶段说明参考文档准备开发环境在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。准备本地应用开发环境准备连接集群配置文件应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括用于安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。准备连接Doris集群配置文件配置并导入样例工程 Doris提供了不同场景下的多种样例程序，用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。配置并导入JDBC样例工程配置并导入SpringBoot样例工程配置安全认证使用JDBC或SpringBoot接口连接Doris时，需配置具有Doris管理员权限的用户进行安全认证。根据业务场景开发程序根据实际业务场景开发程序，调用组件接口实现对应功能。 Doris JDBC接口调用样例程序编译并运行程序将开发好的程序编译运行，用户可在本地Windows开发环境中进行程序调测运行，也可以将程序编译为Jar包后，提交到Linux节点上运行。调测Doris应用父主题： Doris开发指南（安全模式）

MAPREDUCE服务 MRS Doris开发指南（安全模式）

MAPREDUCE服务 MRS-创建Doris表

创建Doris表以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中dbName变量对应的数据库下创建tableName对应的表。 String createTableSql = "create table if not exists " + dbName + "." + tableName + " (\n" + "c1 int not null,\n" + "c2 int not null,\n" + "c3 string not null\n" + ") engine=olap\n" + "unique key(c1, c2)\n" + "distributed by hash(c1) buckets 1"; public static void execDDL(Connection connection, String sql) throws Exception { try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql)) { statement.execute(); } catch (Exception e) { logger.error("Execute sql {} failed.", sql, e); throw new Exception(e); } } 父主题： Doris JDBC接口调用样例程序

MAPREDUCE服务 MRS Doris JDBC接口调用样例程序

MAPREDUCE服务 MRS-准备连接Doris集群配置文件:配置运行环境网络

配置运行环境网络用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。场景一：配置本地Windows开发环境与MRS集群节点内网络互通。登录FusionInsight Manager，在“主页”右上方单击“下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。例如，客户端配置文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client.tar”，解压后得到“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig_ConfigFiles.tar”，继续解压该文件。复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到本地hosts文件中。在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，需要确保本地节点能与“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 Windows本地hosts文件存放路径举例：“C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts”。场景二：配置Linux环境与MRS集群节点内网络互通。在节点中安装MRS集群客户端。例如客户端安装目录为“/opt/client”。获取配置文件：登录FusionInsight Manager，在“主页”右上方单击“下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”，下载客户端配置文件至集群主OMS点。以root登录主OMS节点，进入客户端配置文件所在路径（默认为“/tmp/FusionInsight-Client/”）。例如客户端软件包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client.tar”，下载路径为主管理节点的“/tmp/FusionInsight-Client”： cd /tmp/FusionInsight-Client tar -xvf FusionInsight_Cluster_1_Services_Client.tar tar -xvf FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig_ConfigFiles.tar cd FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig_ConfigFiles 检查客户端节点网络连接。在安装客户端过程中，系统会自动配置客户端节点“hosts”文件，建议检查“/etc/hosts”文件内是否包含集群内节点的主机名信息，如未包含，需要手动复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中，确保本地机器能与集群各主机在网络上互通。

MAPREDUCE服务 MRS 准备Doris应用开发环境

MAPREDUCE服务 MRS-创建Doris数据库

创建Doris数据库以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中创建dbName变量对应的数据库。 String createDatabaseSql = "create database if not exists " + dbName; public static void execDDL(Connection connection, String sql) throws Exception { try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql)) { statement.execute(); } catch (Exception e) { logger.error("Execute sql {} failed.", sql, e); throw new Exception(e); } } 父主题： Doris JDBC接口调用样例程序

MAPREDUCE服务 MRS Doris JDBC接口调用样例程序

MAPREDUCE服务 MRS-Doris应用开发简介:Doris样例工程介绍

Doris样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example，切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支，然后下载压缩包到本地后解压，即可获取各组件对应的样例代码工程。当前MRS提供以下Doris相关样例工程：表1 Doris相关样例工程样例工程位置描述 doris-examples/doris-example Doris数据读写操作的应用开发示例。通过调用Doris接口可实现创建用户表、向表中插入数据、查询表数据、删除表等功能，相关业务场景介绍请参见Doris JDBC接口调用样例程序。 springboot/doris-examples Doris数据读写操作的SpringBoot应用开发示例。提供Doris对接SpringBoot的样例，样例介绍请参见配置并导入SpringBoot样例工程。

MAPREDUCE服务 MRS Doris开发指南（普通模式）

MAPREDUCE服务 MRS-Doris应用开发简介:常用概念

常用概念在Doris中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。 Row&Column 一张表包括行（Row）和列（Column）： Row：即用户的一行数据。 Column：用于描述一行数据中不同的字段。 Column可以分为两大类：Key和Value。从业务角度看，Key和Value可以分别对应维度列和指标列。从聚合模型的角度来说，Key列相同的行，会聚合成一行。其中Value列的聚合方式由用户在建表时指定。 Tablet&Partition 在Doris的存储引擎中，用户数据被水平划分为若干个数据分片（Tablet，也称作数据分桶）。每个Tablet包含若干数据行。各个Tablet之间的数据没有交集，并且在物理上是独立存储的。多个Tablet在逻辑上归属于不同的分区（Partition）。一个Tablet只属于一个Partition，而一个Partition包含若干个Tablet。因为Tablet在物理上是独立存储的，所以可以视为Partition在物理上也是独立。Tablet是数据移动、复制等操作的最小物理存储单元。若干个Partition组成一个Table。Partition可以视为是逻辑上最小的管理单元。数据的导入与删除，仅能针对一个Partition进行。数据模型 Doris的数据模型主要分为三类：Aggregate、Unique、Duplicate。 Aggregate模型导入数据时，对于Key列相同的行会聚合成一行，而Value列会按照设置的AggregationType进行聚合。 AggregationType目前有以下四种聚合方式： SUM：求和，多行的Value进行累加。 REPLACE：替代，下一批数据中的Value会替换之前导入过的行中的Value。 MAX：保留最大值。 MIN：保留最小值。 Unique模型在某些多维分析场景下，用户更关注的是如何保证Key的唯一性，即如何获得Primary Key唯一性约束。因此，引入了Unique数据模型。读时合并 Unique模型的读时合并实现完全可以用Aggregate模型中的REPLACE方式替代。其内部的实现方式和数据存储方式也完全一样。写时合并 Unique模型的写时合并实现，查询性能更接近于Duplicate模型，在有主键约束需求的场景上相比Aggregate模型有较大的查询性能优势，尤其是在聚合查询以及需要用索引过滤大量数据的查询中。在开启了写时合并选项的Unique表上，数据在导入阶段就会去将被覆盖和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询的时候，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤掉，读取出来的数据就都是最新的数据，消除掉了读时合并中的数据聚合过程，并且能够在很多情况下支持多种谓词的下推。因此在许多场景都能带来比较大的性能提升，尤其是在有聚合查询的情况下。 Duplicate模型在某些多维分析场景下，数据既没有主键，也没有聚合需求。可以引入Duplicate数据模型来满足这类需求。这种数据模型区别于Aggregate和Unique模型。数据完全按照导入文件中的数据进行存储，不会有任何聚合。即使两行数据完全相同，也都会保留。而在建表语句中指定的DUPLICATE KEY，只是用来指明底层数据按照那些列进行排序。数据模型的选择建议因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count(*) 查询不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。 Unique模型针对需要唯一主键约束的场景，可以保证主键唯一性约束。但是无法利用ROLLUP等预聚合带来的查询优势。对于聚合查询有较高性能需求的用户，推荐使用自1.2版本加入的写时合并实现。 Unique模型仅支持整行更新，如果用户既需要唯一主键约束，又需要更新部分列（例如将多张源表导入到一张Doris表的情形），则可以考虑使用Aggregate模型，同时将非主键列的聚合类型设置为REPLACE_IF_NOT_NULL。 Duplicate适合任意维度的Ad-hoc查询。虽然同样无法利用预聚合的特性，但是不受聚合模型的约束，可以发挥列存模型的优势（只读取相关列，而不需要读取所有Key列）。

MAPREDUCE服务 MRS Doris开发指南（普通模式）

MAPREDUCE服务 MRS-准备连接Doris集群配置文件:配置运行环境网络

配置运行环境网络用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。场景一：配置本地Windows开发环境与MRS集群节点内网络互通。登录FusionInsight Manager，在“主页”右上方单击“下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。例如，客户端配置文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client.tar”，解压后得到“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig_ConfigFiles.tar”，继续解压该文件。复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到本地hosts文件中。在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，需要确保本地节点能与“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 Windows本地hosts文件存放路径举例：“C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts”。场景二：配置Linux环境与MRS集群节点内网络互通。在节点中安装MRS集群客户端。例如客户端安装目录为“/opt/client”。获取配置文件：登录FusionInsight Manager，在“主页”右上方单击“下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”，下载客户端配置文件至集群主OMS点。以root登录主OMS节点，进入客户端配置文件所在路径（默认为“/tmp/FusionInsight-Client/”）。例如客户端软件包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client.tar”，下载路径为主管理节点的“/tmp/FusionInsight-Client”： cd /tmp/FusionInsight-Client tar -xvf FusionInsight_Cluster_1_Services_Client.tar tar -xvf FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig_ConfigFiles.tar cd FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig_ConfigFiles 检查客户端节点网络连接。在安装客户端过程中，系统会自动配置客户端节点“hosts”文件，建议检查“/etc/hosts”文件内是否包含集群内节点的主机名信息，如未包含，需要手动复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中，确保本地机器能与集群各主机在网络上互通。

MAPREDUCE服务 MRS 准备Doris应用开发环境

云服务器内容精选

Doris

7*24

备案

专业服务

退订

建议反馈

售前咨询热线