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资源规划 表1 资源规划 类别 子类 规划 备注 VPC VPC名称 vpc-src-172 自定义，易理解可识别。 所属Region 测试Region 现网实际选择时建议选择和自己业务区最近的Region，减少网络时延。 可用区 可用区3 - 子网网段 172.16.0.0/16 子网选择时建议预留足够的网络资源。 子网名称 subnet-src-172 自定义，易理解可识别。 本地Oracle数据库 名称 orcl 自定义，易理解可识别。 规格 16vCPUs | 32GB - 数据库版本 11.2.0.1 - 数据库用户 test_info 可以自定义用户，但是迁移时最小权限为：CREATE SESSION,SELECT ANY TRANSACTION, SELECT ANY TABLE, SELECT ANY DICTIONARY, EXECUTE_CATALOG_ROLE GaussDB 实例名 Auto-drs-gaussdbv5-tar-1 自定义，易理解可识别。 数据库版本 GaussDB 3.226企业版 - 实例类型 分布式版，3CN，3DN，3副本 本示例中为分布式实例。 部署形态 独立部署 - 事务一致性 强一致性 - 分片数量 3 - 协调节点数量 3 - 存储类型 超高IO - 可用区 可用区2 本示例中选择了单可用区，实际建议选择多可用区，以提高实例的高可用性。 性能规格 独享型（1:8） 8 vCPUs | 64GB 本示例中为测试实例，选择较小的测试规格，实际选择规格以业务诉求为准。 存储空间 480G 本示例中为测试实例，选择较小的存储空间，实际选择存储空间大小以业务诉求为准。 加密磁盘 不加密 本示例中选择磁盘不加密，选择加密后会提高数据安全性，但对数据库读写性能有少量影响，实际请按照业务使用策略进行选择。 DAS登录数据库 数据库引擎 GaussDB - 数据库来源 GaussDB 勾选本示例中创建的GaussDB实例 数据库名称 postgres - 登录用户名 root - 密码 - 本示例中创建的GaussDB实例root用户密码 DRS迁移任务 迁移任务名 DRS-test-info 自定义。 目标库名称 test_database_info 自定义，易理解可识别，但是需要确保兼容模式为Oracle模式。 源数据库引擎 Oracle - 目标数据库引擎 GaussDB - 网络类型 公网网络 本示例中采用公网网络。 父主题： Oracle迁移至GaussDB最佳实践
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语句下推介绍 目前，GaussDB优化器在分布式框架下制定语句的执行策略时，有三种执行计划方式：生成下推语句计划、生成分布式执行计划、生成发送语句的分布式执行计划。 下推语句计划：指直接将查询语句从CN发送到DN进行执行，然后将执行结果返回给CN。 分布式执行计划：指CN对查询语句进行编译和优化，生成计划树，再将计划树发送给DN进行执行，并在执行完毕后返回结果到CN。 发送语句的分布式执行计划：上述两种方式都不可行时，将可下推的查询部分组成查询语句（多为基表扫描语句）下推到DN进行执行，获取中间结果到CN，然后在CN执行剩下的部分。 在第3种策略中，要将大量中间结果从DN发送到CN，并且要在CN运行不能下推的部分语句，会导致CN成为性能瓶颈（带宽、存储、计算等）。在进行性能调优的时候，应尽量避免只能选择第3种策略的查询语句。 执行语句不能下推是因为语句中含有不支持下推的函数或者不支持下推的语法。一般都可以通过等价改写规避执行计划不能下推的问题。
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不支持下推的函数 首先介绍函数的易变性。在GaussDB中共分三种形态： IMMUTABLE 表示该函数在给出同样的参数值时总是返回同样的结果。 STABLE 表示该函数不能修改数据库，对相同参数值，在同一次表扫描里，该函数的返回值不变，但是返回值可能在不同SQL语句之间变化。 VOLATILE 表示该函数值可以在一次表扫描内改变，因此不会做任何优化。 函数易变性可以查询pg_proc的provolatile字段获得，i代表IMMUTABLE，s代表STABLE，v代表VOLATILE。另外，在pg_proc中的proshippable字段，取值范围为t/f/NULL，这个字段与provolatile字段一起用于描述函数是否下推。 如果函数的provolatile属性为i，则无论proshippable的值是否为t，则函数始终可以下推。 如果函数的provolatile属性为s或v，则仅当proshippable的值为t时，函数可以下推。 random，exec_hadoop_sql，exec_on_extension如果出现CTE中，也不下推。因为这种场景下下推可能出现结果错误。 对于用户自定义函数，可以在创建函数的时候指定provolatile和proshippable属性的值，详细请参考CREATE FUNCTION语法。 对于函数不能下推的场景： 如果是系统函数，建议根据业务等价替换这个函数。 如果是自定义函数，建议分析客户业务场景，看函数的provolatile和proshippable属性定义是否正确。
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示例 本章节使用同一个语句进行示例，便于Plan Hint支持的各方法作对比，示例语句及不带hint的原计划如下所示： explain select i_product_name product_name ,i_item_sk item_sk ,s_store_name store_name ,s_zip store_zip ,ad2.ca_street_number c_street_number ,ad2.ca_street_name c_street_name ,ad2.ca_city c_city ,ad2.ca_zip c_zip ,count(*) cnt ,sum(ss_wholesale_cost) s1 ,sum(ss_list_price) s2 ,sum(ss_coupon_amt) s3 FROM store_sales ,store_returns ,store ,customer ,promotion ,customer_address ad2 ,item WHERE ss_store_sk = s_store_sk AND ss_customer_sk = c_customer_sk AND ss_item_sk = i_item_sk and ss_item_sk = sr_item_sk and ss_ticket_number = sr_ticket_number and c_current_addr_sk = ad2.ca_address_sk and ss_promo_sk = p_promo_sk and i_color in ('maroon','burnished','dim','steel','navajo','chocolate') and i_current_price between 35 and 35 + 10 and i_current_price between 35 + 1 and 35 + 15 group by i_product_name ,i_item_sk ,s_store_name ,s_zip ,ad2.ca_street_number ,ad2.ca_street_name ,ad2.ca_city ,ad2.ca_zip ; 图1 Plan Hint调优
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支持范围 当前版本Plan Hint支持的范围如下，后续版本会进行增强。 指定Join顺序的Hint - leading hint。 指定Join方式的Hint，仅支持除semi/anti join，unique plan之外的常用hint。 指定结果集行数的Hint。 指定Stream方式的Hint。 指定Scan方式的Hint，仅支持常用的tablescan，indexscan和indexonlyscan的hint。 指定子链接块名的Hint。 指定倾斜信息的Hint，仅支持Join与HashAgg的重分布过程倾斜。
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注意事项 GaussDB实例支持规格升配，也支持降配。 规格变更前，须确保实例状态正常。实例异常，节点异常，磁盘满均不允许进行规格变更。 高可用（1主2备）部署形态下，规格变更过程中会进行主备倒换，主备倒换过程中会有1min左右的业务中断。 单副本的部署形态下，规格变更过程中会进行中断重启，中断重启过程中会有5~10min的业务中断。 修改CPU/内存后，将会重启数据库实例。请选择业务低峰期，避免业务异常中断。重启后实例会自动释放内存中的缓存，请在业务低峰期进行重启，避免对高峰期业务造成影响。 高负载的情况下，规格变更时长会增加。
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参数说明 #,+,-,*，进行行数估算hint的四种操作符号。#表示直接使用后面的行数进行hint。+,-,*表示对原来估算的行数进行加、减、乘操作，运算后的行数最小值为1行。table_list为hint对应的单表或多表join结果集，与Join方式的Hint中table_list相同。 const可以是任意非负数，支持科学计数法。 例如： rows(t1 #5)表示：指定t1表的结果集为5行。 rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1, t2, t3 join完的结果集的行数乘以1000。
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建议 推荐使用两个表*的hint。对于两个表的采用*操作符的hint，只要两个表出现在join的两端，都会触发hint。例如：设置hint为rows(t1 t2 * 3)，对于(t1 t3 t4)和(t2 t5 t6)join时，由于t1和t2出现在join的两端，所以其join的结果集也会应用该hint规则乘以3。 rows hint支持在单表、多表、function table及subquery scan table的结果集上指定hint。
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示例 对示例中原语句使用如下hint: explain select /*+ rows(store_sales store_returns *50) */ i_product_name product_name ... 该hint表示：store_sales，store_returns关联的结果集估算行数在原估算行数基础上乘以50。生成计划如下所示： 图1 生成调优计划 第11行算子的估算行数修正为360行，原估算行数为7行（四舍五入后取值）。
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优化分析2 在以上查询中，supplier、lineitem、partsupp三表做hashjoin的条件为(lineitem.l_suppkey = supplier.s_suppkey) AND (lineitem.l_partkey = partsupp.ps_partkey)，此hashjoin条件中存在两个过滤条件，这前一个过滤条件中的lineitem.l_suppkey和后一个过滤条件中的lineitem.l_partkey同为lineitem表的两列，这两列存在强相关的关联关系。在这种情况，估算hashjoin条件的选择率时，如果使用cost_param的bit1为0时，实际是将AND的两个过滤条件分别计算的2个选择率的值相乘来得到hashjoin条件的选择率，导致行数估算不准确，查询性能较差。所以需要将cost_param的bit1为1时，选择最小的选择率作为总的选择率估算行数比较准确，查询性能较好，优化后的计划如下图所示： 图4 优化后的执行计划
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现象描述2 当cost_param的bit1(set cost_param=2)为1时，表示求多个过滤条件（Filter）的选择率时，选择最小的作为总的选择率，而非两者乘积，此方法在过滤条件的列之间关联性较强时估算更加准确。下面查询的例子是cost_param的bit1为1时的优化场景。 表结构如下所示： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 CREATE TABLE NATION ( N_NATIONKEY INT NOT NULL , N_NAME CHAR(25) NOT NULL , N_REGIONKEY INT NOT NULL , N_COMMENT VARCHAR(152) ) distribute by replication; CREATE TABLE SUPPLIER ( S_SUPPKEY BIGINT NOT NULL , S_NAME CHAR(25) NOT NULL , S_ADDRESS VARCHAR(40) NOT NULL , S_NATIONKEY INT NOT NULL , S_PHONE CHAR(15) NOT NULL , S_ACCTBAL DECIMAL(15,2) NOT NULL , S_COMMENT VARCHAR(101) NOT NULL ) distribute by hash(S_SUPPKEY); CREATE TABLE PARTSUPP ( PS_PARTKEY BIGINT NOT NULL , PS_SUPPKEY BIGINT NOT NULL , PS_AVAILQTY BIGINT NOT NULL , PS_SUPPLYCOST DECIMAL(15,2)NOT NULL , PS_COMMENT VARCHAR(199) NOT NULL )distribute by hash(PS_PARTKEY); 查询语句如下所示： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 set cost_param=2; explain verbose select nation, sum(amount) as sum_profit from ( select n_name as nation, l_extendedprice * (1 - l_discount) - ps_supplycost * l_quantity as amount from supplier, lineitem, partsupp, nation where s_suppkey = l_suppkey and ps_suppkey = l_suppkey and ps_partkey = l_partkey and s_nationkey = n_nationkey ) as profit group by nation order by nation; 当cost_param的bit1为0时，执行计划如下图所示： 图3 优化后的执行计划
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操作场景 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云服务器和GaussDB实例提供访问策略。 如果账号已经申请创建时支持不指定安全组的白名单，则不需要执行本章节，而且在实例详情页也不会有内网安全组信息。 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用GaussDB实例之前，您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。 内网连接GaussDB实例时，设置安全组分为以下两种情况： ECS与GaussDB实例在相同安全组时，默认ECS与GaussDB实例互通，无需设置安全组规则。 ECS与GaussDB实例在不同安全组时，需要为GaussDB和ECS分别设置安全组规则。 设置GaussDB安全组规则：为GaussDB所在安全组配置相应的入方向规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 通过弹性公网IP连接实例时，需要为GaussDB所在安全组配置相应的入方向规则。 本节主要介绍如何为GaussDB实例设置相应的入方向规则。 关于添加安全组规则的详细要求，可参考《虚拟私有云用户指南》的“添加安全组规则”章节。
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注意事项 协调节点缩容操作不会中断业务。 仅支持独立部署实例。 协调节点至少需要保留一个。 缩容前请确认该节点不在JDBC连接配置中，避免影响JDBC连接高可用性能。 缩容过程中执行的DDL操作将被回滚。 缩容过程中PITR备份暂停，缩容结束后自动恢复。 缩容完成后将自动进行一次全量备份。 缩容前须保证实例状态正常，所有协调节点状态正常，否则无法进行缩容。 当选择首节点缩容时，将随机替换为其他协调节点进行缩容。
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示例 为了hint使用索引扫描，需要首先在表item的i_item_sk列上创建索引，名称为i。 create index i on item(i_item_sk); 对示例中原语句使用如下hint: explain select /*+ indexscan(item i) */ i_product_name product_name ... 该hint表示：item表使用索引i进行扫描。生成计划如下所示： 图1 生成调优计划
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参数说明 no表示hint的scan方式不使用。 table表示hint指定的表，只能指定一个表，如果表存在别名应优先使用别名进行hint。 index表示使用indexscan或indexonlyscan的hint时，指定的索引名称，当前只能指定一个。 对于indexscan或indexonlyscan，只有hint的索引属于hint的表时，才能使用该hint。 scan hint支持在行列存表、obs表、子查询表上指定。
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