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UserRecord = { val elems = line.split(",") assert(elems.length == 3) val name = elems(0) val sexy = elems(1) val time = elems(2)
在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据表1中的信息创建表。 请参见创建HBase表。 2 导入用户数据。 请参见向HBase表中插入数据。 3 增加“教育信息”列族,在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 请参见修改HBase表。 4 根据用户编号查询用户姓名和地址。 请参见使用Get
putList.add(put1); TPut put2 = new TPut(); put2.setRow("row3".getBytes()); TColumnValue columnValue = new TColumnValue();
UserRecord = { val elems = line.split(",") assert(elems.length == 3) val name = elems(0) val sexy = elems(1) val time = elems(2)
在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据表1中的信息创建表。 请参见创建HBase表。 2 导入用户数据。 请参见向HBase表中插入数据。 3 增加“教育信息”列族,在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 请参见修改HBase表。 4 根据用户编号查询用户姓名和地址。 请参见使用Get
putList.add(put1); TPut put2 = new TPut(); put2.setRow("row3".getBytes()); TColumnValue columnValue = new TColumnValue();
hdfs dfs -mv /user/spark2x/jars/8.1.0.1/spark-archive-2x-x86.zip /tmp 上传3中打包的spark-archive-2x-arm.zip和spark-archive-2x-x86.zip到hdfs的/user/spark2x/jars/8
IDEA,选择“Configure”。 图2 Quick Start 在下拉框中选择“Structure for New Projects”。 图3 Configure 在弹出的“Project Structure for New Projects”页面中,选择“SDKs”,单击加号添加JDK。
will be created for each parallelism .withSessionPoolSize(3); env.addSource(new SensorSource()) .name("sensor-source")
will be created for each parallelism .withSessionPoolSize(3); env.addSource(new SensorSource()) .name("sensor-source")
hdfs dfs -mv /user/spark2x/jars/8.1.0.1/spark-archive-2x-x86.zip /tmp 上传3中打包的spark-archive-2x-arm.zip和spark-archive-2x-x86.zip到hdfs的/user/spark2x/jars/8
oject language level”下的下拉菜单中选择“8 - Lambdas, type annotations etc.”。 图3 配置“Project” 单击“Apply”。 选择“Modules”,在“Source”页面,修改“Language level”为“8 -
在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据表1中的信息创建表。 请参见创建HBase表。 2 导入用户数据。 请参见插入HBase数据。 3 增加“教育信息”列族,在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 请参见修改HBase表。 4 根据用户编号查询用户姓名和地址。 请参见使用Get读取HBase数据。
成功才会FAILED。 约束限制: 不涉及 取值范围: SUCCEED:成功 FAILED:失败 默认取值: 不涉及 状态码: 400 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 message String 参数解释: 错误信息。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值:
可通过查询主机接口获取resource_id。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 响应参数 状态码:200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 result String 参数解释: 更新映射请求操作结果。 约束限制: 不涉及 取值范围: succeeded:操作成功
e(基于C语言实现)实现,压缩和解压缩效率较高。建议根据业务场景优先选用具备Native实现的压缩算法。 约束与限制 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 LZC压缩格式不支持FSImage和SequenceFile压缩。 前提条件 已安装包含HDFS的客户端。具体操作请参考使用MRS客户端。
在集群列表页面单击对应集群名称进入集群Summary页面。 单击“Topic > List”查看当前集群的Topic列表及每个Topic的相关信息。 图3 Topic列表 单击具体的Topic名称查看该Topic的详细信息。 图4 Topic的详细信息 查看Consumers信息 登录KafkaManager的WebUI界面。
开启列统计信息自动收集时,需要在reduce侧做聚合统计。对于没有reduce阶段的insert任务,将会多出reduce阶段,用于收集统计信息。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 已登录Hive客户端,具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 在Manager界面Hive组件的配置中搜索“hive
该用户需要从属于hadoop、supergroup、hive组,同时添加Oozie的角色操作权限。若使用Hive多实例,该用户还需要从属于具体的Hive实例组,如hive3。 用户同时还需要至少有manager_viewer权限的角色。 获取运行状态的Oozie服务器(任意实例)URL,如“https://10
RWCAE(READ,WRITE,EXEC,CREATE,ADMIN)权限。 Ranger界面配置权限操作请参考使用Ranger(MRS 3.x)。 父主题: HBase常见问题