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yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 date2 是 DATE 或 STRING 计算两个时间date1、date2的日期差值的减数。 格式为： yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 datepart 是 STRING
LIMIT查询需要有一个ORDER BY 示例 SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime LIMIT 3; 父主题： 数据操作语句DML
GenericRowWithSchema(Array(3, "Charlie", "2024-08-05 09:00:00", "2024-08-03"), schema)) val df = spark.createDataFrame(data, schema) // 步骤3：配置写入的表名和OBS路径
lifecycle.trash.dir"='obs://dli-test/Lifecycle-Trash' ); Hive语法创建OBS表 1 2 3 4 CREATE TABLE table_name(name string, id int) STORED AS parquet LOCATION
查询需要有一个 ORDER BY 字句 示例 SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime LIMIT 3; 父主题： 数据操作语句DML
查询需要有一个 ORDER BY 字句 示例 SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime LIMIT 3; 父主题： 数据操作语句DML
01:00:00.000 + interval '2' day + interval '3' hour 2 03:00:00.000 + interval '3' year + interval '5' month 3-5 - date '2012-08-08' - interval '2' day
string, case_string_to_timestamp string, case_timestamp_to_date timestamp(3)) WITH ( 'connector.type' = 'dis', 'connector.region' = 'xxxxx',
创建认证信息-Password 访问数据源。 跨源认证创建成功后，在创建访问数据源时只需关联跨源认证即可安全访问数据源。 建表时关联跨源认证的字段请参考表3。 表3 建表时与Password类型跨源认证关联的字段 作业类型 参数 是否必选 数据类型 说明 Spark SQL passwdauth 否
增强型跨源连接ID，用于标识跨源连接的UUID。 privileges 否 Array of Object 跨源连接各个授权项目的信息。具体参数请参考表3。 表3 privileges参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 object 否 String 授权时object的信息。 applicant_project_id
且仅按需专属队列和包周期队列支持增强型跨源。因此仅按需专属队列和包周期队列支持在SQL作业中连接Oracle数据库。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] TABLE_NAME USING ORACLE OPTIONS
CES”。 图1 搜索CES 进入CES后，在页面左侧“云服务监控”列表中，单击“数据湖探索”。 图2 云服务监控 选择队列进行查看。 图3 查看队列负载 父主题： DLI弹性资源池和队列类
'random', --为字段user_id指定random生成器 'fields.user_id.length' = '3' --限制user_id长度为3 ); create table printSink( user_id string, amount int )
cookie1 2015-04-10 10:00:02 url2 url2 cookie1 2015-04-10 10:03:04 url3 url3 cookie1 2015-04-10 10:10:00 url4 url4 cookie1 2015-04-10 10:50:01 url5
如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 DWS结果表中不允许指定所有属性为PRIMARY KEY。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 create table dwsSink ( attr_name attr_type
”。 在SQL作业管理页面，输入对应的job id，找到对应的作业。 在“操作”列中，单击“更多”>“归档日志”>“下载日志到本地”。 图3 归档日志 在所下载的日志中搜索对应jobId，即可查看具体的执行日志。 父主题： SQL作业开发类
返回0.3668915240363728。 select rand(); 返回0.25738143505962285。 select rand(3); 父主题： 数学函数
('330106', 'a1', 'b1', 'c2', 'd2', 'e1'), ('330108', 'a1', 'b1', 'c3', 'd3', 'e1'), ('330110', 'a1', 'b1', 'c4', 'd4', 'e1'); 创建flink opensource
tags=k1%3Dv1 其中，“=”需要转义为“%3D”，“k1”为标签键，“v1”为标签值。 多标签场景： 如果涉及到多个标签的场景，则多个标签之间需要通过“,”号分隔，“,”号需要转义为“%2C”，例如：GET /v1.0/{project_id}/jobs?tags=k1%3Dv1%2Ck2%3Dv2
format('%-7s,%7s','hello','world');-- 'hello , world' SELECT format('%2$s %3$s %1$s','a','b','c');-- 'b c a' SELECT format('%1$tA, %1$tB %1$te, %1$tY'
