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        云数据库 RDS
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        文档数据库服务 DDS
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        云数据库 GaussDB
        分布式数据库中间件 DDM
        数据库和应用迁移 UGO
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        • 云数据库 TaurusDB标准版
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        数智融合计算服务 DataArtsFabric
        分布式缓存服务 DCS
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        需求管理 CodeArts Req
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        编译构建 CodeArts Build
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        制品仓库 CodeArts Artifact
        测试计划 CodeArts TestPlan
        代码检查 CodeArts Check
        代码托管 CodeArts Repo
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          • 数据快递服务 DES
          • 专属分布式存储服务 DSS
          • 虚拟私有云 VPC
          • 弹性公网IP EIP
          • 虚拟专用网络 VPN
          • 弹性负载均衡 ELB
          • NAT网关 NAT
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          • VPC终端节点 VPCEP
          • 云连接 CC
          • 企业路由器 ER
          • 企业交换机 ESW
          • 全球加速 GA
          • 云解析服务 DNS
          • 云容器引擎 CCE
            • Autopilot集群
          • 容器镜像服务 SWR
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          • 云容器实例 CCI
            • 云容器实例 CCI 1.0
          • 安全技术与应用
          • Web应用防火墙 WAF
          • 企业主机安全 HSS
          • 云防火墙 CFW
          • 安全云脑 SecMaster
          • DDoS防护 AAD
          • 数据加密服务 DEW
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          • 云堡垒机 CBH
          • 数据安全中心 DSC
          • 云证书管理服务 CCM
          • 边缘安全 EdgeSec
          • 云监控服务 CES
          • 统一身份认证服务 IAM
          • 资源编排服务 RFS
          • 云审计服务 CTS
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          • 数字内容生产线 MetaStudio
          • 行业视频管理服务 IVM
          • 云手机服务 KooPhone
          • 云空间服务 KooDrive
          • 应用管理与运维平台 ServiceStage
          • 软件开发生产线 CodeArts
          • 需求管理 CodeArts Req
          • 部署 CodeArts Deploy
          • 性能测试 CodeArts PerfTest
          • 编译构建 CodeArts Build
          • 流水线 CodeArts Pipeline
          • 制品仓库 CodeArts Artifact
          • 测试计划 CodeArts TestPlan
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          • 开源治理服务 CodeArts Governance
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          • AI开发平台ModelArts
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        • Kudu应用开发流程 - MapReduce服务 MRS

          Kudu应用开发流程 - MapReduce服务 MRS

          Kudu应用开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kudu应用程序开发流程 表1 Kudu应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Kudu的基本概念。 Kudu应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Kudu的应用程序支

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > Kudu开发指南(普通模式) > Kudu应用开发概述
        • MapReduce应用开发流程介绍 - MapReduce服务 MRS

          MapReduce应用开发流程介绍 - MapReduce服务 MRS

          MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > MapReduce开发指南(普通模式)
        • 准备MapReduce应用开发环境 - MapReduce服务 MRS

          准备MapReduce应用开发环境 - MapReduce服务 MRS

          准备MapReduce应用开发环境 准备MapReduce开发和运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 (可选)创建MapReduce样例工程 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > MapReduce开发指南(普通模式)
        • MapReduce应用开发常见问题 - MapReduce服务 MRS

          MapReduce应用开发常见问题 - MapReduce服务 MRS

          MapReduce应用开发常见问题 MapReduce接口介绍 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 MapReduce二次开发远程调试 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > MapReduce开发指南(普通模式)
        • Oozie应用开发流程 - MapReduce服务 MRS

          Oozie应用开发流程 - MapReduce服务 MRS

          Oozie应用开发流程 本文档主要基于java API对Oozie进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Oozie应用程序开发流程 表1 Oozie应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Oozie的基本概念,了解场景需求等。

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > Oozie开发指南(普通模式) > Oozie应用开发概述
        • Spark2x样例工程介绍 - MapReduce服务 MRS

          Spark2x样例工程介绍 - MapReduce服务 MRS

          Spark2x样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下Spark2x相关样例工程:

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > Spark2x开发指南(普通模式)
        • ClickHouse简介 - MapReduce服务 MRS

          ClickHouse简介 - MapReduce服务 MRS

          ClickHouse简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > ClickHouse开发指南(安全模式) > ClickHouse应用开发简介
        • 配置ClickHouse连接属性 - MapReduce服务 MRS

          配置ClickHouse连接属性 - MapReduce服务 MRS

          配置ClickHouse连接属性 在ClickhouseJDBCHaDemo、Demo、NativeJDBCHaDemo和Util文件创建connection的样例中设置连接属性,如下样例代码设置socket超时时间为60s。 ClickHouseProperties clickHouseProperties

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > ClickHouse开发指南(安全模式) > 开发ClickHouse应用
        • Storm应用开发流程 - MapReduce服务 MRS

          Storm应用开发流程 - MapReduce服务 MRS

          Storm应用开发流程 本文档主要基于Java API进行Storm拓扑的开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示: 图1 拓扑开发流程 表1 Storm应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Storm的基本概念,了解场景需求,拓扑等。

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > Storm开发指南(普通模式) > Storm应用开发概述
        • Storm样例程序开发思路 - MapReduce服务 MRS

          Storm样例程序开发思路 - MapReduce服务 MRS

          创建一个Spout用来生成随机文本 请参见创建Storm Spout 2 创建一个Bolt用来将收到的随机文本拆分成一个个单词 请参见创建Storm Bolt 3 创建一个Blot用来统计收到的各单词次数 请参见创建Storm Bolt 4 创建topology 请参见创建Storm Topology

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > Storm开发指南(安全模式) > 开发Storm应用
        • 基于Python的Hive样例程序 - MapReduce服务 MRS

          基于Python的Hive样例程序 - MapReduce服务 MRS

          基于Python的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务,参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。 导入HAConnection类。

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > Hive开发指南(普通模式) > 开发Hive应用
        • 配置HDFS冷热数据迁移 - MapReduce服务 MRS

          配置HDFS冷热数据迁移 - MapReduce服务 MRS

          DELETE 删除文件。 NA 配置描述 必须定期调用迁移工具,并需要在客户端的“hdfs-site.xml”文件中进行以下配置。 表3 参数描述 参数 描述 默认值 dfs.auto-data-movement.policy.class 用于指定默认的数据迁移策略。 说明:

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 组件操作指南(普通版) > 使用Hue(MRS 3.x及之后版本) > 使用Hue WebUI典型场景
        • 使用Hue WebUI访问HDFS文件失败 - MapReduce服务 MRS

          使用Hue WebUI访问HDFS文件失败 - MapReduce服务 MRS

          使用Hue WebUI访问HDFS文件失败 问题 在使用Hue WebUI访问HDFS文件时,报如下图所示无法访问的错误提示,该如何处理? 回答 查看登录Hue WebUI的用户是否具有“hadoop”用户组权限。 查看HDFS服务是否安装了HttpFS实例且运行正常。如果未安装

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 组件操作指南(普通版) > 使用Hue(MRS 3.x及之后版本) > Hue常见问题
        • 安装集群过程中Ranger启动失败 - MapReduce服务 MRS

          安装集群过程中Ranger启动失败 - MapReduce服务 MRS

          安装集群过程中Ranger启动失败 问题 MRS集群创建过程中,Ranger启动失败,Manager进程任务列表里打印“ERROR:cannot drop sequence X_POLICY_REF_ACCESS_TYPE_SEQ”等关于数据库信息。 回答 该现象可能出现在安装两个RangerAmdin实例的场景下。

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 组件操作指南(普通版) > 使用Ranger(MRS 3.x) > Ranger常见问题
        • Spark2x日志介绍 - MapReduce服务 MRS

          Spark2x日志介绍 - MapReduce服务 MRS

          左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”,然后单击“确定”,成功后配置生效。 日志格式 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 组件操作指南(普通版) > 使用Spark2x(MRS 3.x及之后版本) > Spark运维管理
        • Spark Core内存调优 - MapReduce服务 MRS

          Spark Core内存调优 - MapReduce服务 MRS

          extraJavaOptions配置项中添加参数:-XX:NewRatio。如," -XX:NewRatio=2",则新生代占整个堆空间的1/3,老年代占2/3。 开发Spark应用程序时,优化RDD的数据结构。 使用原始类型数组替代集合类,如可使用fastutil库。 避免嵌套结构。 Key尽量不要使用String。

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 组件操作指南(普通版) > 使用Spark2x(MRS 3.x及之后版本) > Spark Core性能调优
        • Spark Core内存调优 - MapReduce服务 MRS

          Spark Core内存调优 - MapReduce服务 MRS

          点时,可以增大并行度使任务和数据更均匀的分布在各个节点。增加任务的并行度,充分利用集群机器的计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shu

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 组件操作指南(普通版) > 使用Spark2x(MRS 3.x及之后版本) > Spark Core性能调优
        • Spark SQL join优化 - MapReduce服务 MRS

          Spark SQL join优化 - MapReduce服务 MRS

          Spark SQL join优化 操作场景 Spark SQL中,当对两个表进行join操作时,利用Broadcast特性(见“使用广播变量”章节),将被广播的表BroadCast到各个节点上,从而转变成非shuffle操作,提高任务执行性能。 这里join操作,只指inner join。

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 组件操作指南(普通版) > 使用Spark2x(MRS 3.x及之后版本) > Spark SQL性能调优
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          聚合算法优化 - MapReduce服务 MRS

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          Datasource表优化 - MapReduce服务 MRS

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