1 FATAL: Already too many clients, active/non-active/reserved: 5/508/3. 使用客户端并发连接数据库时，出现如下报错信息： 1 2 [2019/12/25 08:30:35] [ERROR] ERROR: pooler:
{'print$3'}`" done time_ave=`echo "scale=2;(${time1}+${time2}+${time3})/3"|bc -l` echo "${query_object},${time1},${time2},${time3},${time_ave}"
错误码命名规范 错误码序号遵循语义：GS_[3位业务编号][2位错误类型编号][4位自增编号]。 例如：GS_201110003：表示SQL模块(2)的行列存类型(0)参数类错误(11)，而子错误0003号代表了同类型错误码中的第三个错误码(如参数OID格式不正确)。 当前使用的业务、错误类型详见表1。
的优先级。 例如： no nestloop(t1 t2 t3)表示：生成t1，t2，t3三表连接计划时，不使用nestloop。三表连接计划可能是t2 t3先join，再跟t1 join，或t1 t2先join，再跟t3 join。此hint只hint最后一次join的join方
从DWS中查询数据，仅当GUC参数enable_resource_track为on时，视图会查询GS_WLM_SESSION_INFO表中3分钟内的数据进行返回。 GS_WLM_SESSION_HISTORY视图仅支持在postgres数据库中查询，其它数据库中查询会直接报错。 表1
从DWS中查询数据，仅当GUC参数enable_resource_track为on时，视图会查询GS_WLM_SESSION_INFO表中3分钟内的数据进行返回。 GS_WLM_SESSION_HISTORY视图仅支持在postgres数据库中查询，其它数据库中查询会直接报错。 表1
areas，查询同一张表areas时，查询结果却不一致。 原因分析 请先判断同名的表是否确实是同一张表。在关系型数据库中，确定一张表通常需要3个因素：database，schema，table。从问题现象描述看，database，table已经确定，分别是human_resourc
性能问题 在processResult阶段耗时 设置loglevel=3，打开JDBC日志，主要耗时在processResult阶段，可分为两种情况： JDBC端等待数据库返回的报文时间过长。 问题分析：用户可查看FE=> Syncr日志和<=BE ParseComplete日志
areas，查询同一张表areas时，查询结果却不一致。 原因分析 请先判断同名的表是否确实是同一张表。在关系型数据库中，确定一张表通常需要3个因素：database，schema，table。从问题现象描述看，database，table已经确定，分别是human_resourc
PGXC_WLM_OPERATOR_HISTORY视图显示在所有CN上执行作业结束时的算子信息。此视图用于从DWS数据库中查询数据，数据库中的数据会被定时清理，清理周期为3分钟。 需要有系统管理员权限或预置角色gs_role_read_all_stats权限才可以访问此视图。具体的字段请参考表1。 表1 GS_
PGXC_WLM_SESSION_HISTORY视图显示在所有CN上执行作业结束后的负载管理记录。此视图用于从DWS数据库中查询数据，数据库中的数据会被定时清理，清理周期为3分钟。 PGXC_WLM_SESSION_HISTORY视图仅支持在postgres数据库中查询，其它数据库中查询会直接报错。 PGXC_W
103版本发布时间】2023年5月25日 【V8.2.0.102版本发布时间】2023年4月15日 【V8.2.0.101版本发布时间】2023年3月13日 【V8.2.0.100版本发布时间】2023年1月14日 【V8.2.0版本发布时间】：2022年11月28日 新增功能 表1 8
【实时分析】 支持表内行列混存能力（基于hstore_opt表），全字段点查性能提升3~5倍，变相实现行存压缩。 HStore引擎实现Light Update能力，实现宽表部分列更新场景下，入库性能提升3倍以上，领先同类产品；查询性能影响不超过20%，并保证数据最终一致性。 Copy
策略设置为每周一到每周天每天凌晨3点触发。 PUT https://{Endpoint} /v2/89cd04f168b84af6be287f71730fdb4b/clusters/4ca46bf1-5c61-48ff-b4f3-0ad4e5e3ba90/snapshot-policies
s/9b7ff56b-47b3-4d00-a1fd-4c023d34404b/nodes GET https://{Endpoint}/v2/9b06d044ea4f49f1a58b2bed2b0084bd/clusters/9b7ff56b-47b3-4d00-a1fd-4c023d34404b/nodes
15:30:00创建了一个按需计费的DWS集群，规格配置如下： 节点规格：dwsx2.xlarge 热数据存储：100GB/节点 节点数量：3 数据盘：SSD云盘 用了一段时间后，用户发现集群当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00规格调整为dwsx2.8xlarge（
SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 集群容灾同步周期修改为3H，主集群为primary，备集群为standby，容灾动作设为DR_RUNNING。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
PGXC_WLM_OPERATOR_HISTORY视图显示在所有CN上执行作业结束时的算子信息。此视图用于从DWS数据库中查询数据，数据库中的数据会被定时清理，清理周期为3分钟。 需要有系统管理员权限或预置角色gs_role_read_all_stats权限才可以访问此视图。具体的字段请参考表1。 表1 GS_
PGXC_WLM_SESSION_HISTORY视图显示在所有CN上执行作业结束后的负载管理记录。此视图用于从DWS数据库中查询数据，数据库中的数据会被定时清理，清理周期为3分钟。 PGXC_WLM_SESSION_HISTORY视图仅支持在postgres数据库中查询，其它数据库中查询会直接报错。 PGXC_W
gds_uninstall是用于批量卸载GDS的脚本工具。 注意事项 执行脚本前需设置环境变量，可参考安装配置和启动GDS章节。 脚本需要在python 3环境下运行。 必须在root用户下执行脚本gds_uninstall。 必须包含--host、-U参数。 目前不支持跨平台的卸载操作。 --
