编排流程保存为模板。后续创建新的数据加工任务时，可直接单击“选择加工模板”进行使用。 若选择使用加工模板，将删除当前已编排的加工步骤。 图3 选择加工模板 加工步骤编排完成后，单击“下一步”进入“任务配置界面”。 自动生成加工数据集 勾选，配置生成加工数据集的信息，如图4；单击右
参数名为Content-Type，参数值为application/json。 Header参数X-Auth-Token为必填项，参数值为获取Token中获取的Token值。 图3 填写请求Header 在Postman中选择“Body > raw”选项，请求Body填写示例如下。 其中，inputs参数为用户提出的问
入任务配置。 任务配置可以进行资源配置。 下拉高级设置，可以设置任务资源 。也支持自定义参数配置，单击添加参数，输入参数名称和参数值。 图3 资源配置 任务配置完毕后，单击“确定”，发布数据集。当任务状态显示为“运行成功”时，说明数据发布任务执行成功，生成的“发布数据集”可在“数据工程
模型详情界面展示信息分为模型介绍以及版本列表页。模型介绍页主要展示对应模型的介绍内容、模型使用申明、平台服务协议。版本列表页展示当前模型下多个版本的特性介绍。 图3 模型介绍 图4 版本列表 训练、部署模型 参考开发各大模型章节，模型训练和部署的操作步骤。 体验模型功能 对于已有模型进行部署操作。平台提
"to_type": "DATASET", "process_id": "lt_97a2aa4cca744775aa5c7cfe3cb36121", "process_name": "pub_时序回归", "process_type":
创建图片类数据集发布任务 创建图片类数据集发布任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 图3 我的空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布 > 发布任务”，单击界面右上角“创建发布任务”。 在“创建发布任务”页面，选择数据集模态，如“图片
集”。 创建视频类数据集评估任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 图3 我的空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据管理 > 数据评估”，单击界面右上角“创建评估任务”。 选择需要评估的加工数据集，并设置抽样样本的数量。
Response(响应体)：通过jsonpath的形式定义怎么获取响应体里面的内容。jsonpath语法的作用是从响应体的json字段中提取出所需的数据。 图3 新增版本 创建API版本后，需要验证API是否可用，只有验证通过的API才可以进行评测。在“API管理”页面单击创建好的API任务名称，单
识库内的文档。如果没有满足阈值要求的FAQ，则会继续检索知识库内的文档。可以参考知识库FAQ命中测试结果调整该阈值。取值范围为0~1。 图3 知识库高级配置 父主题： 为Agent应用提升技能
数据类型：开始节点支持配置String、Number、Boolean、Object、File、Array多种类型的输入参数，其中Object类型参数最多支持3层嵌套。 参数描述：参数的描述信息，帮助模型理解传入参数的含义。将工作流绑定到智能体中使用时，模型会自动分析用户的Query，将Query中表达的信息填入对应的参数中。
.jpg, .jpeg。 EXCEL模板格式 表2 EXCEL模板样例 答案 问题 相似问题1（非必填） 相似问题2（非必填） 相似问题3（非必须） 相似问题4（非必须） 目录（非必须） 标签（非必须，逗号分隔） 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS
当“核采样”参数设置为1时，保持其他参数不变，单击“重新生成”，再单击“重新生成”，观察模型前后两次回复内容的多样性。 图2 “核采样”参数为1的生成结果1 图3 “核采样”参数为1的生成结果2 将“核采样”参数调小至0.1，保持其他参数不变，单击“重新生成”，再单击“重新生成”，可以观察到模型前后两次回复内容的多样性降低。
集”。 创建文本类数据集评估任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 图3 我的空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据管理 > 数据评估”，单击界面右上角“创建评估任务”。 选择需要评估的加工数据集，并设置抽样样本的数量。
集”。 创建图片类数据集评估任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 图3 我的空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据管理 > 数据评估”，单击界面右上角“创建评估任务”。 选择需要评估的加工数据集，并设置抽样样本的数量。
部署一个服务，如部署Deepseek大模型。 并获取三方模型API请求地址。 在平台创建插件，填写基本信息。 图2 基本信息 配置插件URL等请求信息。 图3 配置信息 根据API接口信息配置参数信息并单击“插件调测”。 确认无误后，单击“确定”即可创建插件。 图4 参数信息 在工作流中可以使用该插件。
标注格式支持：json，视频与标注文件可以一对一，也可以多对一。 音频类 仅音频 mp3、flac、wav、opus、aac、m4a。所有音频可以放在多个文件夹下，每个文件夹下可以同时包含多种格式的音频。 音频+标注 音频格式支持：mp3、flac、wav、opus、aac、m4a。 标注文件格式：jsonl。
创建“自定义加工算子” 创建自定义加工算子步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 图3 我的空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工 > 加工任务”，单击界面右上角“管理加工算子”。 在“加工算子管理 > 自定义”页面，单击右上角“创建自定义算子”。
令的创建详见创建自定义数据合成指令。 指令选择完成后，单击“确定”，并配置指令参数。 如图3，展示了预训练文本类数据集的合成指令参数配置示例，该合成任务实现利用预训练文本生成问答对。 图3 预训练文本类数据集合成指令参数配置示例 指令编排完成后，单击右上角“启用调测”，可以对当前编排的指令效果进行预览。
式、时间格式、星期格式，默认全都勾选，也支持选择部分进行转换。 参数配置样例： 转换样例： 加工前: {"text":"今天是2025年3月3号，周一，早上雨真大。"} 加工后: {"text":"今天是2025-03-03 00:00:00，星期一，早上雨真大。"} 异常字符过滤
-8编码。 示例如下所示： 具体的jsonl标注文件参考： {"video_fn": "13/ad098173-af09-48fe-95c3-e72fd629688e.mp4"视频相对路径， "prompt": "A person pours a clear liquid from
