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步骤1：创建弹性资源池并添加队列：创建DLI作业运行的队列。 步骤2：创建RDS Postgres数据库：创建RDS Postgres的数据库和表。 步骤3：创建DWS数据库和表：创建用于接收数据的DWS数据库和表。 步骤4：创建增强型跨源连接：DLI上创建连接RDS和DWS的跨源连接，打通网络。
'product_name_13', 3.4567, 300, 150, 60, '2023-11-25 02:10:58', 'update_user_3'); INSERT INTO dimension_hive_table PARTITION (create_time='create_time_1')
hadoop.fs.dew.endpoint=kmsendpoint spark.hadoop.fs.dew.csms.version=v3 spark.dli.job.agency.name=agency 示例代码 示例代码请参考使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。
1.13、Flink 1.15、Flink 1.17 优先推荐使用V2版本的参数设置。 V1版本的具体参数说明请参考表3。 V2版本的具体参数说明请参考表4。 表3 参数说明-V1 名称 描述 CU数量 一个CU为1核4G的资源量。CU数量范围为2~10000个。 说明： 当开启T
INTERVAL '3' DAYS '1' HOUR）将转换为CalendarIntervalType类型。 Spark3.3.x：在Spark3.3.x版本中，单位到单位的间隔（如 INTERVAL '1-1' YEAR TO MONTH）和单位列表间隔（如 INTERVAL '3' DAYS
s 配置为org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor。 例：创建分区为p1/p2/p3的多级分区COW表 df.write.format("org.apache.hudi"). option("hoodie.datasource
- 查询所有队列 listAllQueues list_queues GET/v1.0/{project_id}/queues 资源相关 表3 资源相关API&SDK的对应关系表 Class Method Java Method Python Method API packageResources
group by resource_id, resouce_name order by sum_amount desc 图3 查询结果 使用以下语句具体分析sql和flink这两个资源消费的时间段。 select * from spending where resource_id
t1 union all select * from tables t2 union all select * from tables t3 Spark 3.3.1 static_0005 Subquery nesting layers 子查询嵌套层数的限制。 static spark
string B) INT 返回两个字符串之间的Levenshtein距离，如levenshtein('kitten','sitting') =3。 locate locate(string <substr>, string <str>[, bigint <start_pos>]) BIGINT
数据，实际发送数据量请参考streaming-writer或StreamingFileWriter算子的记录数。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE TABLE sink_table ( name string, num
database:LIST_TABLE database:DESCRIBE Lakeformation权限策略（HetuEngine） 表3 HetuEngine语法LakeFormation权限配置参考表 类型 语法 SQL鉴权所需 LakeFormation权限 调用元数据接口所需
请在Flink“作业编辑”页面选择“运行参数配置”，选择“开启Checkpoint”，否则会导致FileSystem结果表无法写入数据。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE TABLE sink_table ( name string, num
-------+---------------------------------+ | bidtime | TIMESTAMP(3) *ROWTIME* | true | | | `bidtime` - INTERVAL '1' SECOND | |
查看数据库权限 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 单击所选数据库“操作”栏中的“权限管理”，将显示该数据库对应的权限信息。 权限设置有3种场景：为新用户或项目赋予权限、为已有权限的用户或项目修改权限、回收某用户或项目具备的所有权限。 为新用户或项目赋予权限 为新用户或新项目赋
} ] } 按需输入策略描述。 新建策略完成后，单击“下一步”，返回委托授权页面。 选择步骤8新建的自定义策略。 图3 选择自定义策略 单击“下一步”，选择委托的授权范围。 了解更多授权操作说明请参考创建用户组并授权。 所有资源：授权后，IAM用户可以根据权
的模式工作，该连接器作为 source 读入时，可以确保具有相同主键值下仅最后一条消息会生效。 数据类型的使用，请参考Format章节。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 create table kafkaTable( attr_name attr_type
“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 create table dwsSource ( attr_name attr_type
OpenSource SQL作业和Flinkjar作业。 在对应Flink作业操作列的“更多 > 运行时配置”。 在“运行时配置”页面配置以下参数。 图3 运行时配置 表1 作业运行参数说明 参数 参数说明 名称 作业的名称。 作业异常告警 设置是否将作业异常告警信息，如作业出现运行异常或者欠费情况，以SMN的方式通知用户。
实时统计每天成交额、订单数和支付人数等指标 统计实时点击量最高的商品 自定义模板 自定义模板列表显示所有的jar作业模板，自定义模板列表参数说明如表 1所示。 表3 自定义模板列表参数 参数 参数说明 名称 模板名称，只能由英文、中文、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 描述 模板的相关描述，且长度为0～512个字符。
