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testTable; --- 结果为1, null, 3, 2, 3, 3, 3, 4000 --- 结果说明：第三次写入时，group_1的值为2 >= 表历史值2， 因此col1,col2 更新； group_2的值为3 > 历史值1，因此col3,col4更新 使用场景样例 union写
'a-'), (11,1660,3,1,87000,1030,17500,'a+'), (12,1620,3,2,118500,1250,20000,'a-'), (13,3100,3,2,140000,1760,38000,'a+'), (14,2090,2,3,148000,1550
/data3/datadir1,/data1/datadir2,data1/datadir3,/data2/datadir2,/data2/datadir3,/data3/datadir2,/data3/datadir3</value> </property> 父主题： HDFS常见问题
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敏感等级 内置规则 个人信息 权威社会标识 L3 身份证号（中国内地） L3 护照号（中国内地） L3 驾照号（中国内地） L3 港澳通行证 L2 车牌号（中国内地） L3 军官证号 L3 美国社会保险号码SSN L3 ITIN L3 社保相关信息 L2 车辆识别代码 个人一般信息
91a16ccb - 556106fa3f3d10b60b882a4d43b0c078 2f8413b43529d562f1874c67b8ddb99a - - c0898109a5a0640f0552f7c664bce3ee e8f6a3ebe4b9011a28b17c464c4ac7df
企业项目(Enterprise Project) 创建云连接 POST /v3/{domain_id}/ccaas/cloud-connections cc:cloudConnections:create - √ √ 更新云连接 PUT /v3/{domain_id}/ccaas/cloud-connections/{id}
/*+materialize_inner(t1) materialize_inner(t1 t2)*/ * from t1,t2,t3 where t1.c3 = t2.c3 and t2.c2=t3.c2 and t1.c2=5; QUERY PLAN
描述：计算路径的顶点数。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT npoints(path '[(0,0),(1,1),(2,0)]') AS RESULT; result -------- 3 (1 row) npoints(polygon)
未知的（null）。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 gaussdb=# SELECT (1,2,3) = (1,2,3) AS result; result --------
未知的（null）。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 gaussdb=# SELECT (1,2,3) = (1,2,3) AS result; result --------
描述：计算路径的顶点数。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT npoints(path '[(0,0),(1,1),(2,0)]') AS RESULT; result -------- 3 (1 row) npoints(polygon)
知的（null）。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 openGauss=# select (1,2,3) = (1,2,3) as result; result --------
知的（null）。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 openGauss=# select (1,2,3) = (1,2,3) as result; result --------
CURRENT_CATALOG 当前数据库 1 2 3 4 5 testdb=# SELECT CURRENT_CATALOG; current_database ------------------ testdb (1 row) CURRENT_ROLE 当前用户 1 2 3 4 5 gaussdb=#
CURRENT_CATALOG 当前数据库 1 2 3 4 5 testdb=# SELECT CURRENT_CATALOG; current_database ------------------ testdb (1 row) CURRENT_ROLE 当前用户 1 2 3 4 5 gaussdb=#
CURRENT_CATALOG 当前数据库 1 2 3 4 5 testdb=# SELECT CURRENT_CATALOG; current_database ------------------ testdb (1 row) CURRENT_ROLE 当前用户 1 2 3 4 5 openGauss=#
CURRENT_CATALOG 当前数据库 1 2 3 4 5 testdb=# SELECT CURRENT_CATALOG; current_database ------------------ testdb (1 row) CURRENT_ROLE 当前用户 1 2 3 4 5 openGauss=#
test_n(col_unumeric1 decimal(4,3) unsigned, col_znumeric2 decimal(3,2) unsigned zerofill, col_znumeric3 decimal(5,3) unsigned zerofill); Query OK
row) 1 2 3 4 5 SELECT EXTRACT(EPOCH FROM INTERVAL '5 days 3 hours'); date_part ----------- 442800 (1 row) 将epoch值转换为时间戳的方法。 1 2 3 4 5 SELECT
