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Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序 Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路 Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序（Java） Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序（Scala）
examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar 6 10 10 3 您可以直接在命令行中指定Keytab和Principal以获取认证，定期更新登录票据和授权tokens，避免认证过期。示例如下： spark-submit
如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下：
Maven”查看当前“settings.xml”文件放置目录，确保该目录为“<本地Maven安装目录>\conf\settings.xml”。 图3 “settings.xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供的几个样例程序，其对应的依赖包如下： MapReduce统计样例程序
如图2所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话框中填写新建的工程名称。然后单击Finish完成创建。 图3 填写工程名称 父主题： 准备MapReduce应用开发环境
Combine input records=16 Combine output records=6 Reduce input groups=3 Reduce shuffle bytes=114 Reduce input records=6 Reduce output records=2
Spark Core样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志，基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“
//将每条记录的每列切割出来，生成一个Tuple JavaRDD<Tuple3<String,String,Integer>> person = data.map(new Function<String,Tuple3<String,String,Integer>>() {
Spark Core样例程序（Scala） 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection： 样例：类CollectMapper
以下程序主要实现以下几步功能： 1.读取数据。其是传入参数argv[1]指定数据路径 - text 2.筛选女性网民上网时间数据信息 - filter 3.汇总每个女性上网时间 - map/map/reduceByKey 4.筛选出时间大于两个小时的女性网民信息 - filter """
Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“
Spark SQL样例程序（Java） 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection： public
Spark SQL样例程序（Scala） 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection： object
sqlCtx.sql("SELECT * FROM " + "(SELECT _1 AS Name,SUM(_3) AS totalStayTime FROM FemaleInfoTable " + "WHERE _2 =
操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，本例中将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
要使用的HBase表： create 'HBaseSourceExampleTable','rowkey','cf1','cf2','cf3','cf4','cf5','cf6','cf7', 'cf8' 开发思路 创建RDD. 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中
toBytes("1")); list.add(Bytes.toBytes("2")); list.add(Bytes.toBytes("3")); list.add(Bytes.toBytes("4")); list.add(Bytes.toBytes("5"));
list.add(Bytes.toBytes("2")); list.add(Bytes.toBytes("3")); list.add(Bytes.toBytes("4")); list.add(Bytes
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序 Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路 Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序（Java） Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序（Scala）
在数据集的每一个元素上，运行函数func。 java.util.Map<T,Long> countByValue() 对RDD中每个元素出现的次数进行统计。 表3 Spark Core新增接口 API 说明 public java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean
