gpustat -cp -i 使用Ctrl+C可以退出。 使用python命令 执行nvidia-ml-py3命令（常用）。 !pip install nvidia-ml-py3 import nvidia_smi nvidia_smi.nvmlInit() deviceCount =
<x2>75</x2> <y2>73</y2> <x3>49</x3> <y3>69</y3> <x4>68</x4> <y4>92</y4>
service_instance3 ...]，列表中元素“service_instance”对象即为服务管理章节描述的可调用服务接口。 支持按照检索参数查询服务列表，返回满足检索条件的服务list，检索参数如表1所示。 在查询列表时，返回list的同时，默认会打印模型列表的详细信息，如表2和表3所示。 表1
Integer 角色。可选值如下： 0：打标者 1：审核者 2：团队管理者 3：数据集拥有者 status Integer 标注成员的当前登录状态。可选值如下： 0：未发送邀请邮件 1：已发送邀请邮件但未登录 2：已登录 3：标注成员已删除 update_time Long 更新时间。 worker_id
create_time：按创建时间排序（默认值） workforce_task_name：按任务名称排序 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 团队标注任务总数。 worker_tasks Array of WorkerTask
Step1 准备训练数据 本案例使用的数据是MNIST数据集，您可以在浏览器中搜索“MNIST数据集”下载如图3所示的4个文件。 图3 MNIST数据集 “train-images-idx3-ubyte.gz”：训练集的压缩包文件，共包含60000个样本。 “train-labels-idx1-ubyte
入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1：根据导入模型或模型调试生成的模型对象进行模型对象删除 1 2 3 4 5 6 from modelarts.session import Session from modelarts.model import
请求示例 批量删除标注团队成员 { "workers" : [ "89d4ae38431b8905449821605abdc3a9", "a2abd3f27b4e92c593c15282f8b6bd29" ] } 响应示例 状态码： 200 OK { "success" :
Integer 角色。可选值如下： 0：打标者 1：审核者 2：团队管理者 3：数据集拥有者 status 否 Integer 标注成员的当前登录状态。可选值如下： 0：未发送邀请邮件 1：已发送邀请邮件但未登录 2：已登录 3：标注成员已删除 update_time 否 Long 更新时间。
容性，可参考表1确认组件兼容性。 表1 组件兼容性 CANN版本 配套Ascend HDK版本 CANN 8.0.RC3 Ascend HDK 24.1.RC3 Ascend HDK 24.1.RC2 Ascend HDK 24.1.RC1 Ascend HDK 23.0.0/23
notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1：根据部署在线服务生成的服务对象删除服务 1 2 3 4 5 6 from modelarts.session import Session from modelarts.model import
o-v3/core/auth/basic" bms "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/bms/v1" "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/bms/v1/model"
无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1：根据部署在线服务生成的服务对象进行查询服务日志 1 2 3 4 5 6 7 from modelarts.session import Session from modelarts.model import
执行结果如图3所示。注意，每输入一行代码，单击下“Run”运行。您也可以进入OBS管理控制台，检查“modelarts-test08/moxing”目录，查看“test01”文件夹是否已创建成功。更多MoXing的常用操作请参见MoXing常用操作的样例代码。 图3 运行示例 复制数据到OBS
", "3b5930537438461b9a3e81e5f21d56b49eadbe1047174574b9d2dde859beec54", "55804013463d4344ac37775ff8f6e9d8343933f8f0be420cb2e87bb5aad4c6a3" ],
60：粒度为1分钟，默认值。 300：粒度为5分钟。 900：粒度为15分钟。 3600：粒度为1小时。 默认取值：60。 请求参数 无 响应参数 状态码：200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 metrics Array of metrics objects 参数解释：资源池的监控指标数据。
import os os.system("rm /home/work/anaconda3/lib/libmkldnn.so") os.system("rm /home/work/anaconda3/lib/libmkldnn.so.0") 必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。
Integer 角色。可选值如下： 0：打标者 1：审核者 2：团队管理者 3：数据集拥有者 status Integer 标注成员的当前登录状态。可选值如下： 0：未发送邀请邮件 1：已发送邀请邮件但未登录 2：已登录 3：标注成员已删除 update_time Long 更新时间。 worker_id
500台-749台 750台-1000台 1000台以上 Snt9A 0 1 2 3 5 7 10 12 Snt9b 0 1 2 3 4 5 6 10 GP Ant8 0 1 2 3 5 6 8 12 GP Vnt1 0 1 2 3 5 8 10 12 示例1： 当购买Snt9b类型的资源台数为6
com/936bea3e-d3df-435e-8b58-d817283284ae/lab" } ], "feature": "NOTEBOOK", "flavor": "modelarts.vm.cpu.2u", "id": "936bea3e-d3df-435e-8b58-d817283284ae"
