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线、$。数据库字符集为GBK、UTF8、SQL_ASCII时对象命名支持中文汉字，其中UTF8、SQL_ASCII字符集下，一个中文汉字占3个字符，最多支持21个中文汉字；GBK字符集下，一个中文汉字占2个字符，最多支持31个中文汉字。Latin1字符集不支持中文汉字命名。字符集
提交逻辑集群缩容请求，操作后逻辑集群只有1个环（3个节点）。 PUT https://{Endpoint}/v2/89cd04f168b84af6be287f71730fdb4b/clusters/4ca46bf1-5c61-48ff-b4f3-0ad4e5e3ba90/logical-clus
线、$。数据库字符集为GBK、UTF8、SQL_ASCII时对象命名支持中文汉字，其中UTF8、SQL_ASCII字符集下，一个中文汉字占3个字符，最多支持21个中文汉字；GBK字符集下，一个中文汉字占2个字符，最多支持31个中文汉字。Latin1字符集不支持中文汉字命名。字符集
看护程序，用于看护GDS进程。 注意事项 执行脚本前需切换到GDS用户，必须在普通用户下执行脚本gds_ctl。 脚本需要在python 3环境下运行。 gds_ctl继承了GDS主要命令行参数，除-p以及-h外，其他参数意义不变。在gds_ctl中，-p只需指定端口即可。 使用
1. 创建嵌套物化视图，可以基于物化视图构建物化视图。 2. 级联刷新，嵌套物化视图刷新时，不仅能刷新当前物化视图，也支持自动级联刷新。 3. 定时级联刷新，针对定时刷新的物化视图，支持用户指定和修改刷新方式。 4. 嵌套物化视图重写，查询语句能自动被重写成查询物化视图的SQL。
数据仓库集群每个节点默认能够支持1.49TB、2.98TB、4.47TB、160GB、1.68TB、13.41TB六种规格的存储容量，一个集群支持的节点数范围为3～256，集群总的存储容量随集群规模等比例扩充。 为增强可靠性，每个节点都有一个副本，副本会占用一半的存储空间，选择容量时副本容量会自动翻倍存储。
第三方库错误码说明 第三方错误码的值是包含五个字符的字符串，由3个字符的错误类型和2个字符的子类构成。五个字符包含数值或者大写字母， 代表各种错误或者警告条件的代码。 表1 liborc的错误码对照表 错误级别 错误码 错误说明 ORC_INFO ORC00 无效错误类型（INVALID_ERROR_CODE）
示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT rb_build('{1,2,3}') = rb_build('{1,2,3}'); ?column? ---------- t (1 row) SELECT rb_build('{2,3}') = rb_build('{1
SELECT rb_build('{1,2,3}') = rb_build('{1,2,3}'); ?column? ---------- t (1 row) SELECT rb_build('{2,3}') = rb_build('{1,2,3}'); ?column? ----------
返回值类型：roaringbitmap 示例： 1 2 3 4 5 SELECT rb_to_array(rb_or(rb_build('{1,2,3}'), rb_build('{2,3,4}'))); rb_to_array ------------- {1,2,3,4} (1 row) rb_xor(roaringbitmap
返回值类型：roaringbitmap 示例： 1 2 3 4 5 SELECT rb_to_array(rb_and(rb_build('{1,2,3}'), rb_build('{2,3,4}'))); rb_to_array ------------- {2,3} (1 row) rb_or(roaringbitmap
数字操作符 + 描述：加 示例： 1 2 3 4 5 SELECT 2+3 AS RESULT; result -------- 5 (1 row) - 描述：减 示例： 1 2 3 4 5 SELECT 2-3 AS RESULT; result --------
数字操作符 + 描述：加 示例： 1 2 3 4 5 SELECT 2+3 AS RESULT; result -------- 5 (1 row) - 描述：减 示例： 1 2 3 4 5 SELECT 2-3 AS RESULT; result --------
ARRAY[1,2,3] <= ARRAY[1,2,3] AS RESULT; result -------- t (1 row) >= 描述：一个数组是否大于或等于另一个数组 示例： 1 2 3 4 5 SELECT ARRAY[1,4,3] >= ARRAY[1,4,3] AS RESULT;
ARRAY[1,2,3] <= ARRAY[1,2,3] AS RESULT; result -------- t (1 row) >= 描述：一个数组是否大于或等于另一个数组 示例： 1 2 3 4 5 SELECT ARRAY[1,4,3] >= ARRAY[1,4,3] AS RESULT;
json_each('{"f1":[1,2,3],"f2":{"f3":1},"f4":null}'); key | value -----+---------- f1 | [1,2,3] f2 | {"f3":1} f4 | null (3 rows) json_each_text(object-json)
json_each('{"f1":[1,2,3],"f2":{"f3":1},"f4":null}'); key | value -----+---------- f1 | [1,2,3] f2 | {"f3":1} f4 | null (3 rows) json_each_text(object-json)
int,d3 int); 原语句为： 1 explain select * from t1,t2,t3 where t1.b1=t2.b2 and t1.c1=t3.c3 and t2.d2=t3.d3; 上述查询中，可以通过指定t3表为drive表，使得t3表优先和其它表join
int,d3 int); 原语句为： 1 explain select * from t1,t2,t3 where t1.b1=t2.b2 and t1.c1=t3.c3 and t2.d2=t3.d3; 上述查询中，可以通过指定t3表为drive表，使得t3表优先和其它表join
row) <<| 描述：图形是否全部在另一个图形的下边（没有相同的纵坐标）。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT box '((0,0),(3,3))' <<| box '((3,4),(5,5))' AS RESULT; result -------- t (1 row)
