检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
2015-04-16 7 2 cookie2 2015-04-13 6 3 cookie2 2015-04-12 5 4 cookie2 2015-04-11 3 5 cookie2 2015-04-14 3 6 cookie2 2015-04-10 2 7 父主题： 分析窗口函数
attr11 time, attr12 timestamp(3), attr13 array<string>, attr14 row<attr15 float, attr16 timestamp(3)>, attr17 map<int, bigint> ) with
AND value3 BOOLEAN 默认或使用 ASYMMETRIC 关键字的情况下，如果 value1 大于等于 value2 且小于等于 value3 返回 TRUE。 使用 SYMMETRIC 关键字则 value1 在 value2 和 value3 之间返回 TRUE。
alter table h3 add columns(col1 string default 'col1_value'); alter table h3 add columns(col2 string default 'col2_value', col3 int default 1);
OpenTSDB的关联表 1 2 3 4 sparkSession.sql("create table opentsdb_test using opentsdb options( 'Host'='opentsdb-3xcl8dir15m58z3.cloudtable.com:4242'
attr3 int, attr4 bigint, attr5 float, attr6 double, attr7 String, attr8 string, attr9 timestamp(3), attr10 timestamp(3), attr11
100) FROM (values 1, 2, 1, 3, 1, 2, 3, 4, 5) t(x); -- {1=3, 2=2, 3=2} 分位数，常用的有二分位数，四分位数，十分位数，百分位数等，意味将输入集合均分为对应等份，然后找到大约位于该位置的数值。比如approx_percentile(x
| B | supplier3 | | 2020-04-15 08:09 | 5.00 | D | supplier4 | | 2020-04-15 08:11 | 2.00 | B | supplier3 | | 2020-04-15 08:13
INTERVAL '3-1' YEAR TO MONTH; _col0 ------------------------- 2018-11-18 23:00:15 (1 row) select INTERVAL '3' YEAR + INTERVAL
10:00:20', TIMESTAMP '1997-04-25 10:00:00') AS `result3` FROM testtable; 测试结果 result result2 result3 3 3 -2 CONVERT_TZ 功能描述 参考语法说明，本函数将日期时间string1（具有
tableName where (column1 >= value1 and column2<= value2) or column3 != value3 过滤条件为like 和 not like，支持前缀，后缀和包含匹配 例如： 1 select * from tableName
cookie1 2015-04-11 5 2 cookie1 2015-04-16 4 3 (并列第三) cookie1 2015-04-15 4 3 cookie1 2015-04-13 3 5 (跳过4，从5开始) cookie1 2015-04-14 2 6 cookie1
5。 COALESCE(value1, value2 [, value3 ]* ) 从 value1, value2, … 返回第一个不为 NULL 的值。 例如 COALESCE(3, 5, 3) 返回 3。 IF(condition, true_value, false_value)
GROUPING SETS 功能描述 GROUPING SETS生成交叉表格行，可以实现GROUP BY字段的交叉统计。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY col_name_list
10:00:20', TIMESTAMP '1997-04-25 10:00:00') AS `result3` FROM testtable; 测试结果 result result2 result3 3 3 -2 CONVERT_TZ 功能描述 参考语法说明，本函数将日期时间string1（具有
10:00:20', TIMESTAMP '1997-04-25 10:00:00') AS `result3` FROM testtable; 测试结果 result result2 result3 3 3 -2 CONVERT_TZ 功能描述 参考语法说明，本函数将日期时间string1（具有
showtable5 (3 rows) show tables in default like 'show*'; Table ------------- show_table1 show_table2 showtable5 (3 rows) --转义字符使用
1 2 3 4 5 sparkSession.sql( "create table css_table(id long, name string) using css options( 'es.nodes'='to-css-1174404953-hDTx3UPK
2 | R2 | 2020-04-15 12:00 | 2020-04-15 12:05 | | 3 | L3 | 3 | R3 | 2020-04-15 12:00 | 2020-04-15 12:05 | | 2 | L2 | null
请求示例 无 响应示例 { "id": "0a324461-d9d9-45da-a52a-3b3c7a3d809e", "from": 0, "total": 3, "log": [ "具体的作业日志信息" ] } 状态码
