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配置ModelArts基本使用权限 场景描述 Step1 创建用户组并加入用户 Step2 为用户配置云服务使用权限 Step3 为用户配置ModelArts的委托访问授权 Step4 测试用户权限 父主题： 典型场景配置实践
zh-cn：中文 en-us：英文（默认值） 请求参数 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 action 是 Integer 验收行为。可选值如下： 0：通过全部样本 1：驳回全部样本 2：取消验收 3：查看验收冲突的样本列表 4：只通过单张验收通过的样本及未验收的样本
create_version_resp = dataset.create_version(label_task_id="IbAhFai5KXWC3gthUfz", description="dataset version from label task") 参数说明 表1 请求参数 参数
请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 comments 是 Array of SampleComment objects 评审意见列表。 表3 SampleComment 参数 是否必选 参数类型 描述 accept 是 Boolean 是否通过。可选值如下： true：通过 false：不通过
请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 comments 否 Array of SampleComment objects 评审意见列表。 表3 SampleComment 参数 是否必选 参数类型 描述 accept 是 Boolean 是否通过。可选值如下： true：通过 false：不通过
https://modelarts-infers-1.xxx/v1/infers/eb3e0c54-3dfa-4750-af0c-95c45e5d3e83 文本输入 curl -kv -d '{"data":{"req_data":[{"sepal_length":3,"sepal_width":1,"petal_length":2
值为准。 表3 DataSource 参数 是否必选 参数类型 描述 data_path 否 String 数据源所在路径。 data_type 否 Integer 数据类型。可选值如下： 0：OBS桶（默认值） 1：GaussDB(DWS)服务 2：DLI服务 3：RDS服务 4：MRS服务
Miniconda3 到基础容器镜像的 /home/ma-user/miniconda3 目录中 RUN bash /tmp/Miniconda3-py37_4.10.3-Linux-aarch64.sh -b -p /home/ma-user/miniconda3 ENV PA
Integer 角色。可选值如下： 0：打标者 1：审核者 2：团队管理者 3：数据集拥有者 status Integer 标注成员的当前登录状态。可选值如下： 0：未发送邀请邮件 1：已发送邀请邮件但未登录 2：已登录 3：标注成员已删除 update_time Long 更新时间。 worker_id
com/miniconda/Miniconda3-py37_4.12.0-Linux-x86_64.sh && \ chmod 777 Miniconda3-py37_4.12.0-Linux-x86_64.sh && \ bash Miniconda3-py37_4.12.0-Linux-x86_64
file提供了一套更为方便地访问OBS的API，允许用户通过一系列模仿操作本地文件系统的API来操作OBS文件。例如，可以使用以下代码来打开一个OBS上的文件。 1 2 3 import moxing as mox with mox.file.File('obs://bucket_name/a.txt', 'r')
"pool-c8e2-04f258c84780d5a52f3bc00dc15aa5e7" } ] 响应示例 状态码：200 OK { "update_time" : 1700625410586, "resource_ids" : [ "INF-ae2aa85ce2a3fcac-1700530937033"
"service-07085", "total_count" : 9, "service_id" : "35de3ca9-1bca-4ae7-9cb0-914f30fa7d3e", "count" : 9, "events" : [ { "event_type" : "normal"
source = "s3://obs-path/examples/image-classification/data/image_" + str(i) + ".jpg" usage = "TRAIN" inference_loc = "s3://obs-path/
存储至OBS目录中。 本地上传：将本地数据直接通过Internet上传至OBS指定目录后，再导入数据集。 表格型数据来源 表格数据集支持从3种数据源导入数据，分别为对象存储服务（OBS）、MapReduce服务（MRS）和本地上传。 数据集中的数据导入入口 数据集中的数据导入有5个入口。
持的所有功能，详细操作指导可参见JupyterLab官网文档。 图3 JupyterLab主页 不同AI引擎的Notebook，打开后Launcher页面呈现的Notebook和Console内核及版本均不同，图3仅作为示例，请以实际控制台为准。 准备训练数据和代码文件，上传到J
0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 请求参数 无 响应参数 状态码： 204 表3 响应Body参数 参数 参数类型
Integer 角色。可选值如下： 0：标注者 1：审核者 2：团队管理者 3：数据集拥有者 status Integer 标注成员的当前登录状态。可选值如下： 0：未发送邀请邮件 1：已发送邀请邮件但未登录 2：已登录 3：标注成员已删除 update_time Long 更新时间。 worker_id
objects 数据。 pages Integer 总的页数。 size Integer 每一页的数量。 total Long 总的记录数量。 表3 DataVolumesRes 参数 参数类型 描述 category String 存储类型。可选值为OBS。 id String 动态挂载实例ID。
参数 是否必选 参数类型 描述 workspaceId 否 String 工作空间，默认值为0。 请求参数 无 响应参数 状态码：200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 statistics statistics object 资源池统计信息。 operationTime
