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图,帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索 覆盖海量应用场景,满足不同业务的数据湖探索需求 数据库分析 电商行业 游戏行业 大企业 基因行业 金融行业 政府行业 数据库分析 数据库分析 应用的数据(如:注册信息)存在关系型数据库中,想对数据库内的数据进行分析 优势 熟悉的SQL体验
了解更多 产品功能 一站式数据入湖 统一数据开发 企业级架构指标 智能数据质量 全域数据资产 全局数据湖安全 一站式数据入湖 DataArts Studio数据集成 支持自建和云上的关系数据库,数据仓库,NoSQL,大数据云服务,对象存储等30+同构/异构数据源,基于分布式计算框架,
,保障云原生数据湖内数据和模型自由流转,湖内数据全触达,实现湖、仓、智融合统一。 立即购买 管理控制台 价格计算器 应用场景 数据湖建设和持续运营 多计算引擎共享元数据 数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营,是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理,因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。
按需扩容:弹性按需扩容,灵活应对用户数据及负载潮汐变化 仓湖一体:DWS可以直接读写OBS对象存储系统的数据,支持数据冷热分级 多源数据融合,实时数据迅捷分析 多源数据融合,实时数据迅捷分析 复杂SQL实时查询,10+表格联合运算,秒级返回结果 实时入仓批流融合60万/秒/节点,T+0完成数据分析 多源数
作业选定SPU资源量,按时长计费,精确到秒 建议搭配使用 对象存储服务 OBS 数据接入服务 DIS 物联网IoT场景 物联网设备或边缘设备,上传数据到数据接入服务(DIS)或者其他云存储服务,Cloud Stream直接从DIS读取数据,实时分析数据流(故障检测、数据清洗、统计分析、指标预警等等),实时把流分析结果持久化或推送告警通知
支持自动数据全量、增量备份,提升数据可靠性 建议搭配使用 数据接入服务 DIS 云数据迁移 CDM 数据湖治理中心 DGC 数据湖分析 整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。DWS Express可直接对存储在对象存储OBS上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析
寸 多种数据源支持 无缝集成华为云数据仓库服务、数据湖探索、关系型数据库、对象存储服务等,支持本地CSV、在线API及企业内部私有云数据 无缝集成华为云数据仓库服务、数据湖探索、关系型数据库、对象存储服务等,支持本地CSV、在线API及企业内部私有云数据 应用场景 数据分析场景 数据监控场景
搭配使用 数据湖探索 DLI 云数据迁移 CDM 消息日志类数据存储和查询 消息日志类数据存储和查询 CloudTable(HBase)满足消息或日志类数据的高速查询后展现或者返回到应用。适用于以下等场景:消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半
结出做好数据分类分级,须管理好四个核心元素,即合规目录、分类目录、分级目录、合规目录以及元数据。系统采用灵活开放的弱耦合设计理念,无论是作为政策法规依据的合规目录,还是作为数据目录资产体系的数据分类,或是作为数据共享开放保障的敏感等级,彼此之间都是相互独立的,仅同元数据(字段)存
系统依托大数据、物联网、云计算等技术,通过信息化的手段,从垃圾分类宣传、垃圾分类投 递、垃圾分类收集、垃圾分类清运、垃圾分类处理、垃圾分类溯源对垃圾分类各个环节进行智能化管理。系统依托当前最先进的移动互联网、大数据、物联网、云计算等技术,通过信息化的手段,从垃圾分类宣传、垃圾分类投 递
求新的解决方案。 本方案将缺陷分类功能迁移至云上,利用云服务便利的资源调配模式,方便快捷地实现缺陷分类。深度学习模型通过5555端口对外提供服务,客户将待分类缺陷图像数据发送至服务端,由深度学习模型判定缺陷类别后将类别及分类置信度一并返回给客户端。本模型经过英斯派克自
越高。降雨与积雨监测利用气象监测数据,对作物生长区域内开展逐日的降雨量和累积降雨量常态化监测,监测数据包括当日降雨量最大值、最小值、平均值及累计值。温度与积温监测利用气象监测数据,对作物生长区域内开展逐日的温度和热量积累常态化监测,监测数据包括当日最低温度、最高温度、平均温度
生活垃圾分类及再生资源利用大数据云平台是为政府提供针对垃圾分类管理工作的支撑性平台工具,可对垃圾分类的分类投放、分类转运、分类处置、运营全过程以及涉及到的主体实行监督、管理。垃圾分类综合管理运行中心是城市生活垃圾分类及再生资源利用大数据监控云平台的核心模块,其特点是通过可视化的技
现学校数据治理及数据交换;建立标准管理体系保证数据标准先进性;持续标准化全校数据,形成全校范围内统一标准数据;建设学校中心数据仓库,形成特色业务数据;迭代学校数据质量,打破学校数据孤岛。数据中台包含首页、数据调研、数据标准、数据资产管理、数据交换、数据安全、公共模块、元数据、数据
Hudi是下一代流数据湖平台,它直接在数据湖中引入了核心的仓库和数据库功能。Hudi提供了两种原语,使得除了经典的批处理之外,还可以在数据湖上进行流处理。Apache Hudi,也被发音为“hoodie”,是下一代流数据湖平台。它直接在数据湖中引入了核心的仓库和数据库功能。Hudi
、数据产品开发工具对接、元数据全流程信息关联、数据血缘展示、数据影响分析展示、数据地图展示。解决公共数据价值挖掘问题,解决公共数据资源、产品分级分类问题,解决公共数据安全分级分类问题,与区块链协同,实现数据目录、商品目录等关键资产上链存证,让数据资源和数据商品目录变化均有迹可查。
.华为云大数据工作级开发者认证培训定位于培养了解一站式大数据平台MRS、数据湖治理中心DGC的架构,掌握MRS常用组件、DGC工作流及华为数据湖探索服务DLI的使用方案,熟知华为大数据搬迁方案的大数据开发工程师及数据治理工程师。课程内容:大数据挑战&发展趋势,华为大数据解决方案,
数据安全中心 DSC-数据分类分级 数据安全中心 DSC-数据分类分级 数据安全中心服务提供数据分类分级能力,根据敏感数据规则对敏感数据进行识别和敏感等级分类,您可以在资产地图页面查看您资产中不同风险等级的数据的分布情况。基于敏感字段在文件中出现的累计次数和敏感字段关联组来判断文
使用DLI进行电商实时业务数据分析 数据湖探索优势 支持SQL操作: DLI提供标准SQL接口,用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003。 跨源分析: 支持多种数据格式,云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库,数据无需搬迁,即可实现
L语句、Spark作业或者Flink作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据,数据湖探索跨源连接的功能是打通数据源之间的网络连接。 数据湖探索跨源连接的功能是打通数据源之间的网络连接,目前DLI支持跨源连接访问的数据源包括:CloudTable HBase,CloudTable
SQL作业的开发指南 从Kafka读取数据写入到DWS 汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中 从Kafka读取数据写入到DWS PostgreSQL
SQL作业查询OBS数据的操作步骤。 创建并提交Spark SQL作业 使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据 本例以SQL作业访问RDS数据库表为例,介绍DLI服务提交SQL作业访问外部数据源数据的操作步骤。 本例以SQL作业访问RDS数据库表为例,介绍DLI服务提
别免费 大数据分析是什么_使用MapReduce_创建MRS服务 华为CCE怎么用_华为云CCE如何使用_容器引擎使用 共享带宽多少钱_共享带宽是什么_共享带宽怎么用 什么是EIP_EIP有什么线路类型_如何访问EIP 连接GaussDB数据库_华为高斯数据库_新建数据库
什么是跨源连接-数据湖探索DLI跨源连接 什么是数据湖探索服务_数据湖探索DLI用途与特点 什么是Spark SQL作业_数据湖探索DLISpark SQL作业 什么是弹性资源池_数据湖探索DLI弹性资源池 什么是Flink OpenSource SQL_数据湖探索_Flink OpenSource
0Day漏洞修复 防CC攻击 防网页篡改 防数据泄露 恶意访问者通过SQL注入,网页木马等攻击手段,入侵网站数据库,窃取业务数据或其他敏感信息 能够做到 精准识别 采用语义分析+正则表达式双引擎,对流量进行多维度精确检测,精准识别攻击流量 变形攻击检测 支持11种编码还原,可识别更多变形攻击,降低Web应用防火墙被绕过的风险
保护您的数据安全-数据分类分级 保护您的数据安全-数据分类分级 数据安全中心服务(Data Security Center)是新一代的云原生数据安全平台,提供数据分类分级,敏感数据扫描,数据安全体检,数据水印溯源,数据脱敏等基础数据安全能力。通过资产地图整合数据安全生命周期各阶段状态,对外整体呈现云上数据安全态势
数据湖数据分类
- 单表同步:适用于数据入湖和数据上云场景下,表或文件级别的数据同步,支持的数据源请参见表/文件同步支持的数据源类型。
- 分库分表同步:适用于数据入湖和数据上云场景下,多库多表同步场景,支持的数据源请参见分库分表同步支持的数据源类型。
- 整库迁移:适用于数据入湖和数据上云场景下,离线或自建 数据库 整体同步场景,支持的数据源请参见整库同步支持的数据源类型。

因各版本集群支持的数据源有所差异,其他版本支持的数据源仅做参考。
表/文件同步支持的数据源类型
表/文件同步可以实现表或文件级别的数据同步。
数据源分类 |
数据源 |
单表读 |
单表写 |
说明 |
---|---|---|---|---|
DWS、 DLI |
支持 |
支持 |
不支持DWS物理机纳管模式。 |
|
Hadoop |
MRS Hive、MRS Hudi、Doris、MRS ClickHouse、MRS HBase |
支持 |
支持 |
|
支持 |
支持 |
- |
||
文件系统 |
FTP、SFTP |
支持 |
不支持 |
- |
关系型数据库 |
RDS(MySQL)、RDS( PostgreSQL )、RDS(SQL Server)、Oracle、RDS(SAP HANA)、GB AS E8A |
支持 |
支持 |
|
RDS(达梦数据库DM) |
不支持 |
不支持 |
- |
|
非关系型数据库 |
MongoDB、Redis |
支持 |
支持 |
|
消息系统 |
Apache HDFS、DMS Kafka |
支持 |
支持 |
|
支持 |
不支持 |
- |
||
Apache RocketMq |
不支持 |
支持 |
- |
|
搜索 |
Elasticsearch |
支持 |
支持 |
- |
其他 |
Rest Client |
支持 |
不支持 |
- |
OpenGauss( GaussDB ) |
支持 |
支持 |
- |
分库分表同步支持的数据源类型
分库分表同步适用于将本地数据中心或在 ECS 上自建的数据库,同步到云上的数据库服务或大数据服务中,适用于多库多表同步场景。
支持分库分表同步的数据源如下所示:
源端为RDS(MySQL)时支持分库分表同步。
整库同步支持的数据源类型
整库同步适用于将本地数据中心或在E CS 上自建的数据库,同步到云上的数据库服务或大数据服务中,适用于数据库离线同步场景,不适用于在线实时同步。
支持整库同步的数据源(已支持的数据源即可作为源端,又可作为目的端组成不同链路)如下所示:
- 读取能力:DWS、RDS(MySQL)、RDS(PostgreSQL)
- 写入能力:DWS、DLI
各数据源支持的能力说明
数据源 |
读取能力 |
字段映射 |
写入能力 |
任务配置 |
||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
类型 |
数据源 |
分片 |
自定义字段 |
数据源调优参数 |
字段批量映射 |
字段映射样例 |
数据源调优参数 |
脏数据 |
关系型数据库 |
MySQL PostgreSQL SQL Server Oracle DWS SAP HANA Gbase8A |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
达梦数据库 DM 神通(ST) |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
|
Hadoop |
MRS Hive |
√ |
× |
√ |
√ |
√ |
√ |
× |
MRS Hudi |
√ |
× |
√ |
√ |
× |
√ |
× |
|
MRS HBase |
√ |
√ |
√ |
√ |
× |
√ |
√ |
|
HDFS |
√ |
√ |
√ |
× |
× |
× |
× |
|
对象存储 |
OBS |
√ |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
数据仓库 |
DLI |
√ |
√ |
× |
√ |
√ |
× |
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RedShift |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
|
YASHAN |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
|
Doris |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
|
MRS ClickHouse |
× |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
|
非关系型数据库 |
MongoDB |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
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消息系统 |
DMS Kafka |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
MRS Kafka |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
|
Apache Kafka |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
|
LTS |
√ |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
RocketMQ |
× |
× |
× |
√ |
√ |
× |
√ |
|
DIS |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
|
LogHub(SLS) |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
|
搜索 |
Elasticsearch |
× |
√ |
√ |
× |
√ |
√ |
√ |
文件 |
FTP |
√ |
√ |
√ |
× |
× |
× |
× |
SFTP |
√ |
√ |
√ |
× |
× |
× |
× |
|
API |
Rest-API |
√ |
× |
√ |
√ |
× |
× |
× |
其他 |
GaussDB |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
数据湖数据分类常见问题
更多常见问题 >>-
数据湖(Data Lake)是指以自然格式存储数据的系统或存储库,通常是对象块或文件。数据湖通常是对所有企业数据进行统一存储,包含原始数据和用于报告、可视化、分析和机器学习等各种任务的转换数据。湖中的数据包括来自关系数据库的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据和二进制数据从而形成一个集中式数据存储容纳所有形式的数据。
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数据湖探索(DLI)中数据库的概念、基本用法与Oracle数据库基本相同,它还是DLI管理权限的基础单元,赋权以数据库为单位。
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数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、Trino生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。
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数据安全中心服务提供数据分类分级能力,根据敏感数据规则对敏感数据进行识别和敏感等级分类,您可以在总览页面查看您资产中不同风险等级的数据的分布情况。基于敏感字段在文件中出现的累计次数和敏感字段关联组来判断文件的敏感性,并根据文件的敏感程度将其划分为四个等级:“未识别风险”、“低风险”、“中风险”和“高风险”。风险等级依次递增
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数据湖探索DLI用户可以通过可视化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多种接入方式对云上CloudTable、RDS和DWS等异构数据源进行查询分析,数据格式兼容CSV、JSON、Parquet、Carbon和ORC五种主流数据格式。
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智能数据湖运营平台(DAYU)是为了应对上述挑战、针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台,包含数据集成、规范设计、数据开发、数据质量监控、数据资产管理、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数据孤岛,统一数据标准,加快数据变现,实现数字化转型。
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