[快速入门]数据湖数据分类
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华为云数据湖探索服务 DLI

图,帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索 覆盖海量应用场景,满足不同业务的数据湖探索需求 数据库分析 电商行业 游戏行业 大企业 基因行业 金融行业 政府行业 数据库分析 数据库分析 应用的数据(如:注册信息)存在关系型数据库中,想对数据库内的数据进行分析 优势 熟悉的SQL体验

数据治理中心

了解更多 产品功能 一站式数据入湖 统一数据开发 企业级架构指标 智能数据质量 全域数据资产 全局数据湖安全 一站式数据入湖 DataArts Studio数据集成 支持自建和云上的关系数据库,数据仓库,NoSQL,大数据云服务,对象存储等30+同构/异构数据源,基于分布式计算框架,

数据仓库服务 DWS

按需扩容:弹性按需扩容,灵活应对用户数据及负载潮汐变化 仓湖一体:DWS可以直接读写OBS对象存储系统的数据,支持数据冷热分级 多源数据融合,实时数据迅捷分析 多源数据融合,实时数据迅捷分析 复杂SQL实时查询,10+表格联合运算,秒级返回结果 实时入仓批流融合60万/秒/节点,T+0完成数据分析 多源数

湖仓构建

数智融合:打通服务数据壁垒 构建数智融合的统一元数据底座,为客户实现多计算服务元数据与权限的统一管理,保障云原生数据湖数据与模型的自由流转 优势 数智融合 通过统一元数据实现全局一份数据,业务按需灵活组合湖、仓、AI服务,加速释放数据价值 一站式可视化数据湖构建 提供数据湖数据统一定义和

实时流计算服务

作业选定SPU资源量,按时长计费,精确到秒 建议搭配使用 对象存储服务 OBS 数据接入服务 DIS 物联网IoT场景 物联网设备或边缘设备,上传数据数据接入服务(DIS)或者其他云存储服务,Cloud Stream直接从DIS读取数据,实时分析数据流(故障检测、数据清洗、统计分析、指标预警等等),实时把流分析结果持久化或推送告警通知

数据可视化

寸 多种数据源支持 无缝集成华为云数据仓库服务、数据湖探索、关系型数据库、对象存储服务等,支持本地CSV、在线API及企业内部私有云数据 无缝集成华为云数据仓库服务、数据湖探索、关系型数据库、对象存储服务等,支持本地CSV、在线API及企业内部私有云数据 应用场景 数据分析场景 数据监控场景

表格存储服务

搭配使用 数据湖探索 DLI 云数据迁移 CDM 消息日志类数据存储和查询 消息日志类数据存储和查询 CloudTable(HBase)满足消息或日志类数据的高速查询后展现或者返回到应用。适用于以下等场景:消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半

数据仓库服务应用场景_数据仓库服务客户案例_GaussDB(DWS)

支持自动数据全量、增量备份,提升数据可靠性 建议搭配使用 数据接入服务 DIS 云数据迁移 CDM 数据湖治理中心 DGC 数据湖分析 整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。DWS Express可直接对存储在对象存储OBS上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析

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数据分类分级

结出做好数据分类分级,须管理好四个核心元素,即合规目录、分类目录、分级目录、合规目录以及元数据。系统采用灵活开放的弱耦合设计理念,无论是作为政策法规依据的合规目录,还是作为数据目录资产体系的数据分类,或是作为数据共享开放保障的敏感等级,彼此之间都是相互独立的,仅同元数据(字段)存

垃圾分类物联网感知平台

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覆铜板缺陷分类器

求新的解决方案。       本方案将缺陷分类功能迁移至云上,利用云服务便利的资源调配模式,方便快捷地实现缺陷分类。深度学习模型通过5555端口对外提供服务,客户将待分类缺陷图像数据发送至服务端,由深度学习模型判定缺陷类别后将类别及分类置信度一并返回给客户端。本模型经过英斯派克自

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Apache Hudi

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0Day漏洞修复 防CC攻击 防网页篡改 防数据泄露 恶意访问者通过SQL注入,网页木马等攻击手段,入侵网站数据库,窃取业务数据或其他敏感信息 能够做到 精准识别 采用语义分析+正则表达式双引擎,对流量进行多维度精确检测,精准识别攻击流量 变形攻击检测 支持11种编码还原,可识别更多变形攻击,降低Web应用防火墙被绕过的风险

数据安全-数据安全中心-功能场景1

保护您的数据安全-数据分类分级 保护您的数据安全-数据分类分级 数据安全中心服务(Data Security Center)是新一代的云原生数据安全平台,提供数据分类分级,敏感数据扫描,数据安全体检,数据水印溯源,数据脱敏等基础数据安全能力。通过资产地图整合数据安全生命周期各阶段状态,对外整体呈现云上数据安全态势

数据湖数据分类

数据集成离线同步支持单表同步至目标单表、分库分表同步至目标单表及整库同步至目标单表三种同步方式,不同的同步方式支持的数据源有所不同:

因各版本集群支持的数据源有所差异,其他版本支持的数据源仅做参考。

表/文件同步支持的数据源类型

表/文件同步可以实现表或文件级别的数据同步。

支持单表同步的数据源如表1 离线作业不同数据源读写能力说明所示:
表1 离线作业不同数据源读写能力说明

数据源

单表读

单表写

说明

DWS

支持

支持

不支持DWS物理机纳管模式。

DLI

支持

支持

不支持DWS物理机纳管模式。

MRS Hive

支持

支持

暂不支持2.x版本,建议使用的版本:
  • 1.2.X
  • 3.1.X

MRS Hudi

支持

支持

暂不支持2.x版本,建议使用的版本:
  • 1.2.X
  • 3.1.X

Doris

支持

支持

-

MRS ClickHouse

支持

支持

建议使用的版本:21.3.4.X。

Open ClickHouse

支持

支持

建议使用的版本:21.3.4.X。

MRS HBase

支持

支持

MRS HBase建议使用的版本:
  • 2.1.X
  • 1.3.X

OBS

支持

支持

-

FTP

支持

不支持

-

SFTP

支持

不支持

-

RDS(MySQL)

支持

支持

创建数据连接时也支持用户使用自建的数据库,如MySQL在选择界面对应的RDS(MySQL)即可。

RDS( PostgreSQL

支持

支持

创建数据连接时也支持用户使用自建的数据库,如PostgreSQL在选择界面对应的RDS(PostgreSQL)即可。

RDS(SQL Server)

支持

支持

创建数据连接时也支持用户使用自建的数据库,如SQL Server在选择界面对应的RDS(SQL Server)即可。

Oracle

支持

支持

-

RDS(SAP HANA)

支持

支持

仅支持2.00.050.00.1592305219版本。

GB AS E8A

支持

支持

-

RDS(达梦数据库DM)

不支持

不支持

创建数据连接时也支持用户使用自建的数据库,如达梦数据库DM在选择界面对应的RDS(达梦数据库DM)即可。

MongoDB

支持

支持

  • MongoDB建议使用的版本:4.2。
  • 暂不支持开启SSL的MongoDB数据源。

Redis

支持

支持

-

Apache HDFS

支持

支持

  • Apache HDFS目前仅支持作为源端数据源。
  • Apache HDFS建议使用的版本:
    • 2.8.X
    • 3.1.X

DMS Kafka

支持

支持

-

LTS

支持

不支持

-

Apache RocketMq

不支持

支持

-

Elasticsearch

支持

支持

-

Rest Client

支持

不支持

-

OpenGauss( GaussDB

支持

支持

-

分库分表同步支持的数据源类型

分库分表同步适用于将本地数据中心或在 ECS 上自建的数据库,同步到云上的数据库服务或大数据服务中,适用于多库多表同步场景。

支持分库分表同步的数据源如下所示:

源端为RDS(MySQL)时支持分库分表同步。

整库同步支持的数据源类型

整库同步适用于将本地数据中心或在E CS 上自建的数据库,同步到云上的数据库服务或大数据服务中,适用于数据库离线同步场景,不适用于在线实时同步。

支持整库同步的数据源(已支持的数据源即可作为源端,又可作为目的端组成不同链路)如下所示:
  • 读取能力:DWS、RDS(MySQL)、RDS(PostgreSQL)
  • 写入能力:DWS、DLI

各数据源支持的能力说明

表2 不同数据源支持的能力说明

数据源

读取能力

字段映射

写入能力

任务配置

类型

数据源

分片

自定义字段

数据源调优参数

字段批量映射

字段映射样例

数据源调优参数

脏数据

关系型数据库

MySQL

PostgreSQL

SQL Server

Oracle

DWS

SAP HANA

Gbase8A

达梦数据库 DM

×

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×

神通(ST)

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×

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×

×

×

×

Hadoop

MRS Hive

×

×

MRS Hudi

×

×

×

MRS HBase

×

HDFS

×

×

×

×

对象存储

OBS

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×

×

×

×

×

数据仓库

DLI

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×

RedShift

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×

×

×

×

×

×

YASHAN

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×

×

×

×

×

Doris

MRS ClickHouse

×

非关系型数据库

MongoDB

消息系统

DMS Kafka

MRS Kafka

×

×

×

×

×

×

×

Apache Kafka

×

×

×

×

×

×

×

LTS

-

-

-

-

-

-

RocketMQ

×

×

×

×

DIS

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×

×

×

×

×

LogHub(SLS)

×

×

×

×

×

×

×

搜索

Elasticsearch

×

×

文件

FTP

×

×

×

×

SFTP

×

×

×

×

API

Rest-API

×

×

×

×

其他

GaussDB

×

×

×

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×

数据湖数据分类常见问题

更多常见问题 >>
  • 数据湖(Data Lake)是指以自然格式存储数据的系统或存储库,通常是对象块或文件。数据湖通常是对所有企业数据进行统一存储,包含原始数据和用于报告、可视化、分析和机器学习等各种任务的转换数据。湖中的数据包括来自关系数据库的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据和二进制数据从而形成一个集中式数据存储容纳所有形式的数据。

  • 数据湖探索(DLI)中数据库的概念、基本用法与Oracle数据库基本相同,它还是DLI管理权限的基础单元,赋权以数据库为单位。

  • 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、Trino生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。

  • 数据安全中心服务提供数据分类分级能力,根据敏感数据规则对敏感数据进行识别和敏感等级分类,您可以在总览页面查看您资产中不同风险等级的数据的分布情况。基于敏感字段在文件中出现的累计次数和敏感字段关联组来判断文件的敏感性,并根据文件的敏感程度将其划分为四个等级:“未识别风险”、“低风险”、“中风险”和“高风险”。风险等级依次递增

  • 智能数据湖运营平台(DAYU)是数据全生命周期一站式开发运营平台,提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业客户快速构建数据运营能力。

  • 数据湖探索的计费包括存储计费和计算计费。数据湖探索的计费详情及样例,请参见以下说明。数据湖探索服务目前支持三种作业:SQL作业,Flink作业和Spark作业。 SQL作业的计费包括存储计费和计算计费,其中计算计费包括包年包月计费和按需计费两种。 包年包月计费根据购买周期进行扣费,推荐使用包年包月模式,价格优惠且在周期内独享计算资源。