ai大模型生态简介
围绕工业、城市、政务等重点场景打造以盘古CV大模型为中心的通用视觉能力,助力企业实现CV模型“工业化”生产,并打通模型监控-数据回传-持续学习-自动评估-持续更新的AI全链路闭环。在工业场景已有多个应用。
盘古大模型 PanguLargeModels 盘古大模型 PanguLargeModels 盘古大模型是面向B端行业的大模型,包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构 盘古大模型是面向B端行业的大模型,包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构
文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古科学计算大模型能力与规格 盘古大模型用户指南 如何调用盘古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区 优质昇腾云AI模型专区 几行代码自由部署AI应用 丰富多样的AI训练数据集 场景化AI案例,助力AI赋能千行百业
多语种内容审核,平台全面保护 一站式大模型开发平台 一站式大模型开发平台 ModelArts Studio大模型开发平台是集数据管理、模型训练、模型部署于一体的综合平台,专为开发和应用大模型而设计,旨在为开发者提供简单、高效的大模型开发和部署方式 为什么选择大模型开发平台ModelArts
体验 政企知识检索 智能创意营销 行业API助手 行业研发助手 政企会议助手 文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古NLP大模型能力与规格 盘古大模型快速入门 如何调用盘古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区
全链路专业服务,让大模型从可用到好用 · 6大阶段30+专业服务,覆盖大模型建设全流程,加速政企落地大模型 · 创新运营服务模式,实现全场景模型经验沉淀、全流程运营赋能产业,快速孵化大模型场景化应用 大模型混合云十大创新技术 大模型混合云十大创新技术 了解详情 十大创新技术 加速构建企业专属大模型
文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古预测大模型能力与规格 盘古大模型快速入门 如何调用盘古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区 优质昇腾云AI模型专区 几行代码自由部署AI应用 丰富多样的AI训练数据集 场景化AI案例,助力AI赋能千行百业
D-Plan AI 生态伙伴计划 D-Plan AI 生态伙伴计划 D-Plan AI 生态伙伴计划是围绕华为云一站式AI开发平台ModelArts推出的一项合作伙伴计划,旨在与合作伙伴一起构建合作共赢的AI生态体系,加速AI应用落地,华为云向伙伴提供培训、技术、营销和销售的全面支持。
广汽借助华为云盘古多模态大模型,打造业界首个支持点云生成的大模型,为其端到端仿真高效迭代提供强有力支撑。 文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古多模态大模型能力与规格 用户指南 如何调用盘古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区
分钟。 丰富的生态 丰富的生态 AI Gallery生态繁荣,沉淀行业资产10万+; 汇聚主流开源大模型,高效连接云上昇腾算力。 丰富的应用场景,满足海量访问诉求 大模型 AIGC 自动驾驶 内容审核 大模型 支持三方开源大模型,加速客户大模型业务上线 构建大模型应用开发工具链,使能大模型开箱即用
《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息 方便
湘江鲲鹏目前在人工智能大模型领域拥有算力、数据、算法三大关键要素的经验积累,构建了大模型三个方面的差异化竞争力,盘古大模型AI专业服务覆盖从前期咨询、规划设计,到数据工程、模型训练,再到应用工程及模型运维的完整流程。基于华为盘古提供的AI专业服务包,致力于为企业提供一站式人工智能解决方案
angChain等流行的大模型开发框架,构建企业级AI应用;团队拥有成熟的软件工程技术和管理能力。6. 大模型使用的技术支持,用户使用大模型平台,解答用户使用过程遇到的问题;大模型与应用对接集成,以及进行日常巡检、故障处理、模型升级等服务。4. 工业数据模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC场景解决方案是以AI场景解决方案为核心的全栈Maas综合方案,助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署)。具备自研的行业模型能力,主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。太杉天尊大模型AIGC场景解决方案,是一款专为满足政府企
公司集成了世界领先的底层大模型,具备打通跨模型和工具链的平台,提供从需求分析、数据收集、模型设计、训练优化、评估、系统集成、用户界面设计、部署维护、合规性检查、技术支持、性能监控、扩展性设计、定制服务到持续研发一站式AI大模型定制研发服务。光启慧语是一家围绕大模型全栈开展技术研发和产
数据质量。4. 模型训练:设计调优方案,实施模型训练,并进行模型评测。熟悉盘古大模型工作流和云服务操作,确保模型效果优化。5. 应用工程:提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。具备良好的软件开发和沟通能力,实现大模型与应用的无缝对接。6. 模型运维: 提供技
. 模型更新后,将新模型部署至相应环境。 十一、模型评测1. 设计模型评测方案,对大模型各类指标进行评测。2. 能够按评测标准对大模型各项能力进行打分,输出大模型评测报告。 十二、Agent开发1. 基于场景,设计并开发Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
天尊大模型AIGC场景解决方案配套服务是太杉AIGC解决方案的人工服务,是以AI应用解决方案为核心的全栈Maas综合方案,助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。天尊大模型AIGC场景解决方案配套服务是太
出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型,模型以语言为核心的能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度,能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语言生成和语音识别等不同任务。出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型,模
华为云盘古大模型 华为云盘古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业 AI for Industries 大模型重塑千行百业 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合
ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。
ModelArts训练中新增了超参搜索功能,自动实现模型超参搜索,为您的模型匹配最优的超参。ModelArts支持的超参搜索功能,在无需算法工程师介入的情况下,即可自动进行超参的调优,在速度和精度上超过人工调优。 ModelArts训练中新增了超参搜索功能,自动实现模型超参搜索,为您的模型匹配最优的超参。Mod
ModelArts支持本地准备模型包,编写模型配置文件和模型推理代码,将准备好的模型包上传至对象存储服务OBS,从OBS导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。
全域Serverless+AI,华为云加速大模型应用开发 为了更好的支撑AIGC应用,华为云提供了全域Serverless能力,推出了CCE Autopilot、FunctionGraph、CAE等Serverless产品,将一系列的AI原生技术构筑成后端服务,形成BaaS for AI能力,调用
免费AI客服电话-云蝠智能AI客户联络中心 免费AI客服电话-云蝠智能AI客户联络中心 “云蝠智能”企业提供AI客户联络中心,包含智能语音电话机器人、智能语音呼叫、短信分发及企业微信SCRM的业务体系。通过提供AI会员回访、通知、精准营销的系统进行产品服务和赋能。 “云蝠智能”企
华为先后在SIGMOD、VLDB、ICDE三大顶级国际学术会议上发表数据库论文36篇。尤其在AI-Native方向,2021年新入选SIGMOD国际顶级会议的《Learned Cardinality Estimation for Similarity Queries》创新地提出了模型分割和数据分割解决方法来解决DNN训练难题。
CodeLabs训练营(溪村) 参加CodeLabs训练营,学习盘古大模型、人工智能、数字人等20+华为云产品最佳应用实践,深入了解华为云产品能力,现场技术支持即时进行答疑解惑! 即刻了解 扫地僧见面会 快来与技术大咖面对面交流大模型技术及行业应用、人工智能、鸿蒙、数字人、云端协同、低代码等50+技术话题,畅谈技术,畅享未来,共赴技术盛宴!
端口。 高斯数据库模型-应用场景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/办公 金融核心交易 金融核心交易 适用于各类银行核心交易系统分布式改造,数据库的原生分布式能力可以极大的降低改造和迁移工作量。两地三中心等极致高可用能力,可以为核心业务保驾护航。 优势 大容量高扩展:支持T
ai大模型生态简介
场景介绍
AI原生应用引擎是企业专属的一站式大模型开发及应用构建平台,无论是研发技术人员还是业务人员,都可通过简易的界面化操作快速搭建Agent。
本实践文以创建“旅游小助手”为例介绍如何在AI原生应用平台创建Agent。
Agent效果
整合天气、景点及火车票信息,为用户提供全面的旅游辅助服务。


准备工作
- 本实践选用平台接入的第三方模型glm-4-0520作为思考模型和问答模型,请参考如何对模型供应商提供的模型服务设置鉴权设置模型鉴权。
- 本实践中Agent需要添加平台接入的第三方工具铁路查询、天气查询进行能力扩展,请参考调用资产中心工具前设置认证鉴权设置鉴权。
创建Agent
- 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“Agent编排中心 > 我的Agent”,单击“创建Agent”。
- 关闭“Agent生成”弹框,在“创建Agent”页面左上角选择“LLM模式(智能创建)”。
- 配置Agent基础信息。您也可以单击“智能修改”,优化基础信息,自动生成Agent头像。
表1 基础信息参数说明 参数
说明
Agent名称
自定义Agent名称,例如:旅游小助手。
Agent描述
Agent的相关描述。例如:专注于为您打造个性化旅行体验,无论是探秘未知的目的地,还是精心安排的特色行程,我们都能为您提供专业建议和周到规划,让您的每一次旅行都充满惊喜与回忆。
- 选择模型。
本实践中,选用glm-4-0520作为思考模型和问答模型。
- 配置Agent角色设定。您也可以单击
,根据Agent基础信息智能生成角色设定。
在角色设定中输入希望Agent完成的任务目标、具备的组件能力以及对输出答案的要求与限制等。本实践中,旅游助手设定如下:
角色定义:
作为旅游小助手,我的任务是整合天气、景点及火车票信息,为用户提供全面的旅游辅助服务。我需要确保用户能够轻松获取实时天气预报、热门景点推荐以及便捷的火车票查询服务,以提升旅行体验。
工具能力:
信息整合:能够整合各类旅游相关信息,为用户提供综合性的旅游规划建议。
实时天气预报获取:具备通过API获取全球各地实时天气信息的能力,为用户出行提供参考。
火车票查询:具备通过API查询火车票能力,根据客户需求和时间安排,设计合理的往返行程。
要求与限制:
准确性:提供的所有旅游信息必须准确无误,避免给用户造成误导。
实时性:确保所有信息实时更新,尤其在天气和票务方面。
用户偏好分析:在推荐景点时,需充分考虑用户的个人偏好和历史数据。
信息安全:严格保护用户个人信息,确保隐私安全。
- 为Agent添加技能。
在很多实际场景中,Agent的功能设计可能超出了单一模型的能力范围,比如需要访问外部资源(如实时数据、API服务等),或者涉及复杂的逻辑处理等,仅通过编写角色设定及添加模型,无法满足Agent要求,这时需要为Agent添加技能(工具、工作流),进行能力拓展。本实践中,旅游助手需要根据实时天气设计旅游行程,需要根据火车票规划符合预算的最优旅行方案,我们需要通过为Agent添加工具来实现,此处以平台预置的查询当前天气和火车票查询工具为例。
图3 添加工具 - 为Agent添加开场白和推荐问题。
开场白:您好!我是旅游小助手,您的出行小帮手。我汇集了天气、景点及火车票信息,致力于为您提供全面的旅游辅助。无论是实时天气预报,还是热门景点推荐,亦或票务查询,我都将竭诚为您服务。请随时告诉我您的旅行需求,我会为您提供专业的帮助。
单击推荐问题区域的
,添加推荐问题:
- 如何根据小助手的天气预报避免旅行中的恶劣天气影响。
- 推荐几个热门的旅游城市。
- 如何根据实时天气预报选择最佳的旅游出行时间。
图4 对话设置 - 单击“保存”。
体验Agent
- 在创建Agent页面,单击“Agent预览”区域的“开始体验”。
- 在Agent体验页面的对话输入框输入问题,按Enter键或单击
体验Agent。
图5 Agent预览
发布Agent
Agent发布后,用户即可通过API接口调用或Web界面进行访问。
- 在创建Agent页面,单击“发布”。
- 选择发布渠道并设置发布密钥,单击“发布”。
表2 发布参数说明 参数
说明
选择发布渠道
本实践选择以Web Url的方式发布Agent,发布成功后可复制Web链接进行分享。
设置发布密钥
设置该密钥是确保发布分享Agent后,用户能正常调用Agent相关联的模型、工具、工作流和知识库。
输入AI原生应用引擎平台API Key,获取方式请参见新增平台API Key。
部署资源
- 选择发布方式:本实践选择免费额度。每个租户有3个免费额度,使用免费额度发布Agent运行速度相对缓慢。
如果您需要使用运行时引擎SKU额度,请参见购买AI原生应用引擎进行订购,一个额度代表一个节点数量。
- 节点数量:使用免费额度发布,默认为单节点部署。
- 选择发布方式:本实践选择免费额度。每个租户有3个免费额度,使用免费额度发布Agent运行速度相对缓慢。
- 发布后,在Agent列表的“复制发布地址”列,单击
,复制发布地址进行分享。
ai大模型生态简介常见问题
更多常见问题 >>-
盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
-
ModelArts模型训练旨在提升开发者模型训练的开发效率及训练性能。提供了可视化作业管理、资源管理、版本管理等功能,基于机器学习算法及强化学习的模型训练自动超参调优;预置和调优常用模型,简化模型开发和全流程训练管理。
-
模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
-
本次Serverless应用中心上线文生图应用,用户无需下载源代码、了解各种安装部署知识、安装复杂的依赖,通过华为云Serverless应用中心即可一键创建AI文生图应用,体验 “0” 构建门槛、“0” 资源闲置并具备极致弹性的Serverless AI绘图能力。
-
华为云Serverless技术极大的优化了AI应用开发过程,一键部署AI应用、提升开发团队工作效率。让AI团队可以更关注业务实现,而无需关注底层技术细节。
-
在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代表性模型和它们之间的关系。
更多相关专题
增值电信业务经营许可证:B1.B2-20200593 | 域名注册服务机构许可:黔D3-20230001 | 代理域名注册服务机构:新网、西数