ai大模型生态简介
围绕工业、城市、政务等重点场景打造以盘古CV大模型为中心的通用视觉能力,助力企业实现CV模型“工业化”生产,并打通模型监控-数据回传-持续学习-自动评估-持续更新的AI全链路闭环。在工业场景已有多个应用。
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盘古大模型 PanguLargeModels 盘古大模型 PanguLargeModels 盘古大模型是面向B端行业的大模型,包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构 盘古大模型是面向B端行业的大模型,包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构
全链路专业服务,让大模型从可用到好用 · 6大阶段30+专业服务,覆盖大模型建设全流程,加速政企落地大模型 · 创新运营服务模式,实现全场景模型经验沉淀、全流程运营赋能产业,快速孵化大模型场景化应用 大模型混合云十大创新技术 大模型混合云十大创新技术 了解详情 十大创新技术 加速构建企业专属大模型
D-Plan AI 生态伙伴计划 D-Plan AI 生态伙伴计划 D-Plan AI 生态伙伴计划是围绕华为云一站式AI开发平台ModelArts推出的一项合作伙伴计划,旨在与合作伙伴一起构建合作共赢的AI生态体系,加速AI应用落地,华为云向伙伴提供培训、技术、营销和销售的全面支持。
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广汽借助华为云盘古多模态大模型,打造业界首个支持点云生成的大模型,为其端到端仿真高效迭代提供强有力支撑。 文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古多模态大模型能力与规格 用户指南 如何调用盘古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区
大模型混合云TOP N 场景 大模型混合云TOP N 场景 1对1咨询 了解华为云Stack 大模型行业场景落地三要素 大模型行业场景落地三要素 场景是大模型行业落地的关键所在,而在场景落地过程中,数据、经验和生态是核心要素,数据的数量和质量决定模型效果上限;经验就像“名师指导”
《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息 方便
湘江鲲鹏目前在人工智能大模型领域拥有算力、数据、算法三大关键要素的经验积累,构建了大模型三个方面的差异化竞争力,盘古大模型AI专业服务覆盖从前期咨询、规划设计,到数据工程、模型训练,再到应用工程及模型运维的完整流程。基于华为盘古提供的AI专业服务包,致力于为企业提供一站式人工智能解决方案
angChain等流行的大模型开发框架,构建企业级AI应用;团队拥有成熟的软件工程技术和管理能力。6. 大模型使用的技术支持,用户使用大模型平台,解答用户使用过程遇到的问题;大模型与应用对接集成,以及进行日常巡检、故障处理、模型升级等服务。4. 工业数据模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC场景解决方案是以AI场景解决方案为核心的全栈Maas综合方案,助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署)。具备自研的行业模型能力,主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。太杉天尊大模型AIGC场景解决方案,是一款专为满足政府企
公司集成了世界领先的底层大模型,具备打通跨模型和工具链的平台,提供从需求分析、数据收集、模型设计、训练优化、评估、系统集成、用户界面设计、部署维护、合规性检查、技术支持、性能监控、扩展性设计、定制服务到持续研发一站式AI大模型定制研发服务。光启慧语是一家围绕大模型全栈开展技术研发和产
数据质量。4. 模型训练:设计调优方案,实施模型训练,并进行模型评测。熟悉盘古大模型工作流和云服务操作,确保模型效果优化。5. 应用工程:提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。具备良好的软件开发和沟通能力,实现大模型与应用的无缝对接。6. 模型运维: 提供技
. 模型更新后,将新模型部署至相应环境。 十一、模型评测1. 设计模型评测方案,对大模型各类指标进行评测。2. 能够按评测标准对大模型各项能力进行打分,输出大模型评测报告。 十二、Agent开发1. 基于场景,设计并开发Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
天尊大模型AIGC场景解决方案配套服务是太杉AIGC解决方案的人工服务,是以AI应用解决方案为核心的全栈Maas综合方案,助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。天尊大模型AIGC场景解决方案配套服务是太
出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型,模型以语言为核心的能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度,能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语言生成和语音识别等不同任务。出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型,模
华为云盘古大模型 华为云盘古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业 AI for Industries 大模型重塑千行百业 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合
ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。
ModelArts训练中新增了超参搜索功能,自动实现模型超参搜索,为您的模型匹配最优的超参。ModelArts支持的超参搜索功能,在无需算法工程师介入的情况下,即可自动进行超参的调优,在速度和精度上超过人工调优。 ModelArts训练中新增了超参搜索功能,自动实现模型超参搜索,为您的模型匹配最优的超参。Mod
ModelArts支持本地准备模型包,编写模型配置文件和模型推理代码,将准备好的模型包上传至对象存储服务OBS,从OBS导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。
全域Serverless+AI,华为云加速大模型应用开发 为了更好的支撑AIGC应用,华为云提供了全域Serverless能力,推出了CCE Autopilot、FunctionGraph、CAE等Serverless产品,将一系列的AI原生技术构筑成后端服务,形成BaaS for AI能力,调用
华为先后在SIGMOD、VLDB、ICDE三大顶级国际学术会议上发表数据库论文36篇。尤其在AI-Native方向,2021年新入选SIGMOD国际顶级会议的《Learned Cardinality Estimation for Similarity Queries》创新地提出了模型分割和数据分割解决方法来解决DNN训练难题。
端口。 高斯数据库模型-应用场景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/办公 金融核心交易 金融核心交易 适用于各类银行核心交易系统分布式改造,数据库的原生分布式能力可以极大的降低改造和迁移工作量。两地三中心等极致高可用能力,可以为核心业务保驾护航。 优势 大容量高扩展:支持T
CodeLabs训练营(溪村) 参加CodeLabs训练营,学习盘古大模型、人工智能、数字人等20+华为云产品最佳应用实践,深入了解华为云产品能力,现场技术支持即时进行答疑解惑! 即刻了解 扫地僧见面会 快来与技术大咖面对面交流大模型技术及行业应用、人工智能、鸿蒙、数字人、云端协同、低代码等50+技术话题,畅谈技术,畅享未来,共赴技术盛宴!
,具备全生命周期管理、极轻极简、边缘离线自治、超大规模协同、生态丰富五大特点 边缘解决方案集成平台 为边缘应用开发商、解决方案集成商、企业及个人开发者等群体,提供安全、开放的边缘解决方案集成平台,有效连接边缘计算开发生态链各参与方,加速边缘计算解决方案产品的开发与落地 经验丰富
ai大模型生态简介
ModelArts Studio大模型即服务平台(后续简称为MaaS服务),提供端到端的大模型生产工具链和昇腾算力资源,并预置了当前主流的第三方开源大模型,支持大模型数据生产、微调、提示词工程、应用编排等功能。用户可以基于MaaS平台开箱即用,对预置大模型进行二次开发,用于生产商用。
背景介绍
近年来,AI大模型凭借强大的自然语言理解、内容生成和决策辅助能力,正在成为企业数字化转型的重要推动力。越来越多的企业希望借助大模型优化业务流程,例如智能客服、数据分析、自动化报告生成等。然而,企业在尝试自主训练或微调大模型时,通常面临三大核心挑战:高昂的算力成本、复杂的技术门槛以及业务系统集成难题。由于大多数企业缺乏专业的AI团队,从零开始构建和优化模型变得异常困难,这直接导致了AI应用落地效率低下甚至项目失败。
针对这些痛点,MaaS提供了一站式解决方案:
- 工具链:提供可视化训练平台,降低技术门槛,使企业无需深厚AI背景即可完成模型定制。
- 资源共享:通过云端算力共享和预训练模型复用,帮助企业避免重复投资,显著降低算力成本。
- 场景化适配:基于行业需求提供预置模型模板,加速企业AI应用的落地部署。
应用场景
ModelArts Studio大模型即服务平台(MaaS)的应用场景:
- 业界主流开源大模型覆盖全
MaaS集成了业界主流开源大模型,含Llama、Baichuan、Yi、Qwen、DeepSeek等模型系列,所有的模型均基于昇腾AI云服务进行全面适配和优化,使得精度和性能显著提升。开发者无需从零开始构建模型,只需选择合适的预训练模型进行微调或直接应用,减轻模型集成的负担。
- 零代码、免配置、免调优模型开发
平台结合与100+客户适配、调优开源大模型的行业实践经验,沉淀了大量适配昇腾和调优推理参数的最佳实践。通过为客户提供一键式训练、自动超参调优等能力,和高度自动化的参数配置机制,使得模型优化过程不再依赖于手动尝试,显著缩短了从模型开发到部署的周期,确保了模型在各类应用场景下的高性能表现,让客户能够更加聚焦于业务逻辑与创新应用的设计。
- 资源易获取,按需收费,按需扩缩,支撑故障快恢与断点续训
企业在具体使用大模型接入企业应用系统的时候,不仅要考虑模型体验情况,还需要考虑模型具体的精度效果,和实际应用成本。
MaaS提供灵活的模型开发能力,同时基于昇腾云的算力底座能力,提供了若干保障客户商业应用的关键能力。
保障客户系统应用大模型的成本效率,按需收费,按需扩缩的灵活成本效益资源配置方案,有效避免了资源闲置与浪费,降低了进入AI领域的门槛。
架构强调高可用性,多数据中心部署确保数据与任务备份,即使遭遇故障,也能无缝切换至备用系统,维持模型训练不中断,保护长期项目免受时间与资源损耗,确保进展与收益。
- 大模型应用开发,帮助开发者快速构建应用
在企业中,项目级复杂任务通常需要理解任务并拆解成多个问题再进行决策,然后调用多个子系统去执行。MaaS基于多个优质昇腾云开源大模型,提供MCP服务,让大模型准确理解业务意图,分解复杂任务,沉淀出丰富的解决方案,帮助企业快速智能构建和部署大模型应用。
支持区域
仅“华东二”、“西南-贵阳一”和“华北-乌兰察布一”区域支持使用MaaS。
使用流程
下表展示了MaaS的核心使用流程。
模块 |
操作 |
说明 |
相关文档 |
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授权 |
配置访问授权 |
对于所有用户(包括个人用户),需要完成ModelArts委托授权才能使用MaaS服务,否则会造成您的操作出现不可预期的错误。 |
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在线推理服务 |
查看模型广场的预置模型 |
ModelArts Studio大模型即服务平台提供了丰富的开源大模型,在“模型广场”页面可以查看。模型详情页可以查看模型的详细介绍,根据这些信息选择合适的模型进行训练、推理,接入到企业解决方案中。 |
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体验免费服务 |
ModelArts Studio大模型即服务平台给用户提供了免费服务,无需部署即可一键体验预置模型服务。 |
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开通预置服务的商用服务 |
MaaS预置服务的商用服务为企业用户提供高性能、高可用的推理API服务,支持按Token用量计费的模式。该服务适用于需要商用级稳定性、更高调用频次和专业支持的场景。 |
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在预置服务中创建自定义接入点 |
自定义接入点是用户自主创建的模型服务调用入口。MaaS支持用户在预置服务中创建自定义接入点,对模型进行限流设置,通过model参数进行调用,实现不同业务场景或模型版本的分流与精细化管理。 |
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部署模型服务 |
ModelArts Studio大模型即服务平台支持将模型广场的预置模型或者自定义模型部署到计算资源上,便于在“模型体验”或其他业务环境中可以调用该模型。 |
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在线体验 |
模型在线体验 |
您可以在“模型体验”页面,使用预置服务的商用服务、预置服务的免费服务或者自部署的模型服务进行功能体验。 |
|
API调用 |
调用模型服务 |
您可以对预置服务的商用服务、预置服务的免费服务或者自部署的模型服务进行API调用。 |
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模型管理 |
创建模型 |
ModelArts Studio提供了基于昇腾云算力适配的开源大模型,您可以使用这些基础模型,结合自定义的模型权重文件,创建个人专属的模型。创建成功的模型可以进行调优、压缩、推理等操作。 |
|
模型压缩 |
在ModelArts Studio大模型即服务平台支持对模型广场的预置模型或者自定义模型进行压缩,以此提升推理服务性能、降低部署成本。 |
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模型训练 |
模型调优 |
完成数据集的准备后,可以在ModelArts Studio大模型即服务平台对模型广场的预置模型或者自定义模型进行调优。模型调优,即使用训练数据集和验证数据集训练模型。 |
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应用中心 |
管理应用 |
MaaS应用广场提供了多种AI原型应用,帮助您“一键复制”完成基础应用搭建。 |
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管理MCP服务 |
MaaS支持本地部署和云端部署MCP服务。
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应用体验 |
ModelArts Studio大模型即服务平台提供了MaaS应用体验中心,为具体的应用场景提供一整套解决方案。 |
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管理与统计 |
查看服务的调用数据和监控指标 |
MaaS提供调用统计功能,支持查看我的服务、预置服务的商用服务、预置服务的免费服务在指定时间段内的调用数据和监控指标详情,包括总调用次数、总调用失败次数、调用总Tokens数、输入Tokens数、输出Tokens数、平均响应时延等信息,并以分钟为最小时间粒度展示数据趋势,帮助您了解服务的使用情况和性能变化,从而更有效地进行模型评估、问题定位、故障排除和性能优化。 |
ai大模型生态简介常见问题
更多常见问题 >>-
盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
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ModelArts模型训练旨在提升开发者模型训练的开发效率及训练性能。提供了可视化作业管理、资源管理、版本管理等功能,基于机器学习算法及强化学习的模型训练自动超参调优;预置和调优常用模型,简化模型开发和全流程训练管理。
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模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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本次Serverless应用中心上线文生图应用,用户无需下载源代码、了解各种安装部署知识、安装复杂的依赖,通过华为云Serverless应用中心即可一键创建AI文生图应用,体验 “0” 构建门槛、“0” 资源闲置并具备极致弹性的Serverless AI绘图能力。
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华为云Serverless技术极大的优化了AI应用开发过程,一键部署AI应用、提升开发团队工作效率。让AI团队可以更关注业务实现,而无需关注底层技术细节。
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在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代表性模型和它们之间的关系。
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