数据回放、标注、训练、仿真，一站式具身智能模型和应用开发平台，助力客户快速开展具身智能业务开发，提升开发效率 灵活开放易扩展 在CloudRobo平台能力基础上，同时支持加载自定义算子实现数据处理、数据挖掘、数据标注、模型评测、模型仿真的灵活适配，提高场景应用适配效率 大模型赋能提效数据闭环
大规模相关性数据构建：高质量相关性标注数据，包含正负例 假正例去除，去除相关性不是特别高的数据 难负例构建，和query相关，但不是正确答案 假负例去除，未在数据集中被标注的，但是与query相关的文档。 引入动态难负例训练：采用动态难负样本优化召回模型，进一步推升模型效果。 应用场景 向量检索
RK系列设备，PC（Win10以上） ModelBox AI应用开发者旅程 数据上传及标注 线下或华为云ModelArts平台在线数据标注 模型训练 线下或华为云ModelArts平台在线模型训练 AI应用开发 下载ModelBox开源镜像或SDK，进行AI应用开发 AI应用部署 线下部署AI应用到云、边、端上运行；
什么是盘古大模型 盘古CV大模型能力与规格 盘古大模型用户指南 如何调用盘古CV大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区 优质昇腾云AI模型专区 几行代码自由部署AI应用 丰富多样的AI训练数据集 场景化AI案例，助力AI赋能千行百业 查看全部
领先的大模型+搜索增强方案 一站式搭建企业专属方案 简单易集成，支持企业专属的数据进行模型训练微调，扩展大模型知识边界，并有效保护企业数据安全。 方案价值 大模型驱动语义搜索与传统搜索相比，语义理解泛化能力强，LLM带给了搜索优化新范式。 搜索增强生成RAG成为解决大模型落地中幻觉
领先的大模型+搜索增强方案 一站式搭建企业专属方案 简单易集成，支持企业专属的数据进行模型训练微调，扩展大模型知识边界，并有效保护企业数据安全。 方案价值 大模型驱动语义搜索与传统搜索相比，语义理解泛化能力强，LLM带给了搜索优化新范式。 搜索增强生成RAG成为解决大模型落地中幻觉
盘古 Bot 盘古 Bot 快速构建开箱即用的企业级大模型对话机器人 快速构建开箱即用的企业级大模型对话机器人 全新发布支持盘古大模型和MaaS开源大模型 专家咨询 控制台 产品文档 类型多 知识接入种类“全”：支持20+类型文档接入，满足用户多种知识源归一的多场景需求 效果优
间信赖之选 供得出：创新数据工程 支持25+主流大模型数据加工需求 80+自研AI算子，标注效率提升10倍+ 流得动：可信数据流通 鲲鹏TEE+TICS，隐私计算效率10+提升 基于数据胶囊，多主体数据可信跨域交换 用得好：智能数据生成 多源数据知识图谱自动生成； 高精度融合检索，上下文检索精度从50%→85%
优质昇腾云AI模型专区 几行代码自由部署AI应用 丰富多样的AI训练数据集 场景化AI案例，助力AI赋能千行百业 查看全部 学习资源 学习资源 AI开发基本流程介绍 自动学习简介 使用预置算法构建模型 使用自定义算法构建模型 查看全部 即刻领取 免费试用 产品 开启您的大模型之旅 企业免费试用
智慧监控AI模型综合集成了人脸识别模型、安全帽识别模型、口罩佩戴识别模型、车牌识别模型、车辆占道识别模型5种AI模型。一，人脸识别服务 人脸识别模型目前提供授权认证、模型加载、人脸注册、人脸识别、人脸删除、特征提取六个接口服务。 授权认证：需先进行授权认证，才能够正常使用人脸识别服务；
《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确，具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息 方便
云坞网络专注于利用先进的AI云计算、大数据和人工智能技术，为企业提供卓越的ChatGPT行业解决方案。帮助企业快速实现数字化、智能化和绿色化转型。 系统定制开发：我们可以为客户提供系统的定制开发服务，帮助客户实现更多的个性化功能和业务流程需求。,数据迁移：我们帮助客户将现有系统的
湘江鲲鹏目前在人工智能大模型领域拥有算力、数据、算法三大关键要素的经验积累，构建了大模型三个方面的差异化竞争力，盘古大模型AI专业服务覆盖从前期咨询、规划设计，到数据工程、模型训练，再到应用工程及模型运维的完整流程。基于华为盘古提供的AI专业服务包，致力于为企业提供一站式人工智能解决方案
致力于为人工智能企业提供高效、安全和高质量的数据采集、清洗和标注服务。依托自身成熟的培训、管理体系，帮助客户降低数据成本，加快产品迭代速度，迎合大数据时代趋势，成就AI精彩未来。产品说明： AI数据集标注是一款专为人工智能设计的数据集标注软件。软件可以自动导入数据集，对文本、图片、视频和音频等进行标注。
angChain等流行的大模型开发框架，构建企业级AI应用；团队拥有成熟的软件工程技术和管理能力。6. 大模型使用的技术支持，用户使用大模型平台，解答用户使用过程遇到的问题；大模型与应用对接集成，以及进行日常巡检、故障处理、模型升级等服务。4. 工业数据模型（CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC场景解决方案是以AI场景解决方案为核心的全栈Maas综合方案，助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署）。具备自研的行业模型能力，主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。太杉天尊大模型AIGC场景解决方案，是一款专为满足政府企
公司集成了世界领先的底层大模型，具备打通跨模型和工具链的平台，提供从需求分析、数据收集、模型设计、训练优化、评估、系统集成、用户界面设计、部署维护、合规性检查、技术支持、性能监控、扩展性设计、定制服务到持续研发一站式AI大模型定制研发服务。光启慧语是一家围绕大模型全栈开展技术研发和产品
数据质量。4. 模型训练：设计调优方案，实施模型训练，并进行模型评测。熟悉盘古大模型工作流和云服务操作，确保模型效果优化。5. 应用工程：提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。具备良好的软件开发和沟通能力，实现大模型与应用的无缝对接。6. 模型运维： 提供技
了解详情 盘古预测大模型 盘古预测大模型是面向结构化类数据，基于10类2000个基模型空间，通过模型推荐、融合两步优化策略，构建图网络架构AI模型。 了解详情 盘古科学计算大模型 科学计算大模型是面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，采用AI数据建模和AI方程求解的方法；从海
ModelArts支持本地准备模型包，编写模型配置文件和模型推理代码，将准备好的模型包上传至对象存储服务OBS，从OBS导入模型创建为AI应用。 制作模型包，则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。
ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。
据展示等功能。人工智能平台提供基于非结构化数据的深度学习模型开发、训练、评估和发布，支持多种计算资源进行模型开发与训练，以及超参调优、模型可视化工具等功能。数据标注平台提供高效率的独立的数据标注功能，支持多类型应用场景、多人标注、自动标注和批量标注。模型工厂是模型的管理中心，支持
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在Mo
用户可以选择不同的标注类型。 智能标注：智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的数据集支持智能标注功能。 团队标注：ModelArts提供了团队标注功能，可以由多人组成
据的运算态加密，从而实现数据全生命周期内的安全保护。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数，通过深度强化学习与全局调优算法，结合不同业务负载模型进行针对性调优，相比DBA人工根据经验调优，性能提升30%的同时，耗费时间从天下降到分钟级。
台还提供了智能标注功能，快速完成数据标注，为您节省70%以上的标注时间。数据管理中的智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。 须知： 目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的标注作业支持智能标注功能。 启动智
于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习的场景中，流水线可能会覆盖数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤。 ModelArts Workflow（也称工作流）本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器
ai模型标注
该案例是使用华为云一站式 AI开发平台 ModelArts的新版“自动学习”功能，基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景，无需任何代码开发，自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类等场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。
费用说明：本案例使用过程中，从AI Gallery下载数据集免费，但是数据集存储在 OBS 桶中会收取少量费用，具体计费请参见OBS价格详情页。
在 ModelArts 上运行训练作业、将模型部署为在线服务会收取计算资源费用。案例使用完成后请参考后续操作：清除相应资源及时清除资源和数据。
步骤一：准备工作
- 注册华为账号并开通华为云、实名认证
- 配置委托访问授权
ModelArts使用过程中涉及到OBS等服务交互，首次使用ModelArts需要用户配置委托授权，允许访问这些依赖服务。具体配置操作请参见配置ModelArts Standard访问授权。
步骤二：创建训练数据集
- 单击口罩检测小数据集进入数据集详情页，单击右侧“下载”。
- 在弹出的窗口中选择云服务区域，例如该案例选择云服务区域为“华北-北京四”，单击“确定”进入下载详情页。
- 在“下载详情”页面，填写参数。
- 下载方式： 对象存储 服务OBS。
- 目标区域：华北-北京四，目标区域须与上一步中选择的云服务区域保持一致。
- 数据类型：图片。
- 目标位置：用来存放源数据集信息，例如本案例中从Gallery下载的数据集。单击
图标选择您的OBS桶下的任意一处目录。
图1 下载数据集到OBS桶中
- 确认无误后单击右下角“确定”。
- 系统会跳转到我的下载页面，单击
按钮，查看下载进度，等待数据集下载完成（下载完成大约需要5分钟，请耐心等待）。单击
展开下载详情，可以查看该数据集的“目标位置”。
步骤三：创建自动学习物体检测项目
- 确保数据集创建完成且可正常使用后，在ModelArts控制台，左侧导航栏选择“自动学习”默认进入新版自动学习页面，选择物体检测项目，单击“创建项目”。
- 进入“创建物体检测”页面后，填写相关参数。
- 确认无误后单击右下角“创建项目”可自动跳转至自动学习的运行总览页面。
步骤四：运行工作流
在自动学习的运行总览页面，会产生一条工作流。工作流会自动从数据标注节点开始，依次运行数据集版本发布、数据校验、物体检测、模型注册、服务部署等节点，直至工作流全部运行完成。您需要做的是：
- 在数据标注节点，待数据标注节点变为橘色即为“等待操作”状态，双击数据标注节点，打开数据标注节点的运行详情页面。前往实例详情页确认所有图片是否都标注完成，确认无误后，回到工作流页面单击“继续运行”。
- 在“确认是否继续允许”的弹窗中，单击“确定”，工作流会继续从数据标注节点依次运行到服务部署节点。该段时间不需要用户做任何操作。
- 当工作流运行到“服务部署”节点，“服务部署”节点会变成橙色，双击“服务部署”节点。在服务部署页签中，可以看到状态变为了“等待输入”。
- 需要选择填写以下两个参数，其他参数均为默认值，保持不变。
- 计算节点规格：根据您的实际需求选择相应的规格。
- 是否自动停止：为避免资源浪费，建议打开自动停止开关，根据您的实际需要，选择自动停止时间，也可以自定义自动停止的时间。
图2 选择计算节点规格
图3 设置自动停止
- 参数填写完毕之后，单击运行状况右边的“继续运行”，单击确认弹窗中的“确定”即可继续完成工作流的运行。
步骤五：预测分析
运行完成的工作流会自动部署为相应的在线服务，您只需要在相应的服务详情页面进行预测即可。
- 在服务部署节点单击“实例详情”直接跳转进入在线服务详情页，或者在ModelArts控制台，选择“模型部署 > 在线服务”，单击生成的在线服务名称，即可进入在线服务详情页。
- 在服务详情页，选择“预测”页签。
图4 上传预测图片
- 单击“上传”选择上传一张需要预测的图片，单击“预测”，即可在右边的预测结果显示区查看您的预测结果。
图5 查看预测结果（1）--没戴口罩
图6 查看预测结果（2）--戴口罩
后续操作：清除相应资源
在完成预测之后，建议关闭服务，以免产生不必要的计费。
- 停止运行服务
- 预测完成后，单击页面右上角的“停止”，即可停止该服务。
- 单击左上角
返回在线服务，在对应的服务名称所在行，单击选择操作列的“更多>停止”，停止该服务。
图7 停止服务
- 清除OBS中的数据。
- 在控制台左侧导航栏的服务列表
，选择“对象存储服务OBS”，进入OBS服务详情页面。 - 在左侧导航栏选择“桶列表”，在列表详情，找到自己创建的OBS桶，单击桶名称，进入OBS桶详情。
- 在桶的详情页，左侧导航栏选择“对象”，在右侧“名称”列选中不需要的存储对象，单击操作列的“更多>删除”，即可删除相应的存储对象。
- 在控制台左侧导航栏的服务列表
常见问题
- 创建数据集时找不到创建的OBS桶，请查看OBS桶与ModelArts是否在同一个区域。
- 数据校验节点失败。
请查看您的数据集是否符合规范，数据集规范请参考数据集要求与上传规范。
ai模型标注常见问题
更多常见问题 >>-
模型转换，即将开源框架的网络模型（如Caffe、TensorFlow等），通过ATC（Ascend Tensor Compiler）模型转换工具，将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
-
盘古大模型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。
-
AI一站式开发平台ModelArts横空出世，零基础AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。
-
近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本，然而AI落地的过程确并不容易，AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台，包含了AI应用的开发、部署和分享交易，通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题，ModelArts有效解决了AI落地难的问题，将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。
-
ModelArts是一个一站式的开发平台，能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI Gallery功能，能够在市场内与其他开发者分享模型。
-
随着边缘设备数量指数级增长，以及设备性能的提升，数据量爆发式增长，数据规模已由原来的EB级扩展到ZB级。数据回传中心云处理成本太高，边缘计算的价值已经被证明。数据在哪，计算就应在哪，人工智能正逐步向边缘迁移，将云上AI能力下沉到边缘节点，做到本地处理，打通AI的最后一公里。虽然边缘AI技术的相关研究和应用都有着显著的进展，然而在成本、性能、安全方面仍有诸多挑战：
