大规模相关性数据构建：高质量相关性标注数据，包含正负例 假正例去除，去除相关性不是特别高的数据 难负例构建，和query相关，但不是正确答案 假负例去除，未在数据集中被标注的，但是与query相关的文档。 引入动态难负例训练：采用动态难负样本优化召回模型，进一步推升模型效果。 应用场景 向量检索
，适配Data+AI场景 可视化智能开发 内置丰富算子，可视化编排工作流，支持Notebook开发、NL2SQL、智能代码生成、智能运维，大幅降低数据开发门槛 AI与大数据双生态贯通 无缝对接华为云AI平台，兼容第三方模型与开源AI、大数据生态，打通大数据与AI全链路，加速业务落地
RK系列设备，PC（Win10以上） ModelBox AI应用开发者旅程 数据上传及标注 线下或华为云ModelArts平台在线数据标注 模型训练 线下或华为云ModelArts平台在线模型训练 AI应用开发 下载ModelBox开源镜像或SDK，进行AI应用开发 AI应用部署 线下部署AI应用到云、边、端上运行；
提供端到端模型生产线，高效开发、调试和调优大模型应用和场景化应用 提供端到端监控工具，智能运营运维 MLOps高效迭代AI模型，持续提升精度 数智融合，数据服务与AI开发全流程打通 对接AI Gallery，便捷使用开源大模型等预置资产 AI高效运行 提供AI加速套件，支持数据加
文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古CV大模型能力与规格 盘古大模型用户指南 如何调用盘古CV大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区 优质昇腾云AI模型专区 几行代码自由部署AI应用 丰富多样的AI训练数据集 场景化AI案例，助力AI赋能千行百业
领先的大模型+搜索增强方案 一站式搭建企业专属方案 简单易集成，支持企业专属的数据进行模型训练微调，扩展大模型知识边界，并有效保护企业数据安全。 方案价值 大模型驱动语义搜索与传统搜索相比，语义理解泛化能力强，LLM带给了搜索优化新范式。 搜索增强生成RAG成为解决大模型落地中幻觉
支持多轮对话中，基于实体信息的自动追问能力 应用场景 智能客服助手 数字人对话 智能客服助手 场景介绍 通过财税单据识别自动生成凭证和发票、经营报告生成、税务政策咨询等场景服务 优势 支持一键部署 MaaS支持一键部署各种模型、适配客户多样化场景需求和未来模型的升级迭代 准确率高 盘古Bot内置智能客服方案，通过wo
领先的大模型+搜索增强方案 一站式搭建企业专属方案 简单易集成，支持企业专属的数据进行模型训练微调，扩展大模型知识边界，并有效保护企业数据安全。 方案价值 大模型驱动语义搜索与传统搜索相比，语义理解泛化能力强，LLM带给了搜索优化新范式。 搜索增强生成RAG成为解决大模型落地中幻觉
了解详情 湘钢人工智能大模型价值评估报告 了解详情 大模型混合云十大创新技术 了解详情 矿山产业集群大模型运营最佳实践 了解详情 矿山大模型最佳实践白皮书 了解详情 政企AI平台架构及应用实践 湘钢人工智能大模型价值评估报告 大模型混合云十大创新技术 了解详情 矿山产业集群大模型运营最佳实践
智慧监控AI模型综合集成了人脸识别模型、安全帽识别模型、口罩佩戴识别模型、车牌识别模型、车辆占道识别模型5种AI模型。一，人脸识别服务 人脸识别模型目前提供授权认证、模型加载、人脸注册、人脸识别、人脸删除、特征提取六个接口服务。 授权认证：需先进行授权认证，才能够正常使用人脸识别服务；
《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确，具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息 方便
云坞网络专注于利用先进的AI云计算、大数据和人工智能技术，为企业提供卓越的ChatGPT行业解决方案。帮助企业快速实现数字化、智能化和绿色化转型。 系统定制开发：我们可以为客户提供系统的定制开发服务，帮助客户实现更多的个性化功能和业务流程需求。,数据迁移：我们帮助客户将现有系统的
湘江鲲鹏目前在人工智能大模型领域拥有算力、数据、算法三大关键要素的经验积累，构建了大模型三个方面的差异化竞争力，盘古大模型AI专业服务覆盖从前期咨询、规划设计，到数据工程、模型训练，再到应用工程及模型运维的完整流程。基于华为盘古提供的AI专业服务包，致力于为企业提供一站式人工智能解决方案
致力于为人工智能企业提供高效、安全和高质量的数据采集、清洗和标注服务。依托自身成熟的培训、管理体系，帮助客户降低数据成本，加快产品迭代速度，迎合大数据时代趋势，成就AI精彩未来。产品说明： AI数据集标注是一款专为人工智能设计的数据集标注软件。软件可以自动导入数据集，对文本、图片、视频和音频等进行标注。
angChain等流行的大模型开发框架，构建企业级AI应用；团队拥有成熟的软件工程技术和管理能力。6. 大模型使用的技术支持，用户使用大模型平台，解答用户使用过程遇到的问题；大模型与应用对接集成，以及进行日常巡检、故障处理、模型升级等服务。4. 工业数据模型（CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC场景解决方案是以AI场景解决方案为核心的全栈Maas综合方案，助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署）。具备自研的行业模型能力，主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。太杉天尊大模型AIGC场景解决方案，是一款专为满足政府企
公司集成了世界领先的底层大模型，具备打通跨模型和工具链的平台，提供从需求分析、数据收集、模型设计、训练优化、评估、系统集成、用户界面设计、部署维护、合规性检查、技术支持、性能监控、扩展性设计、定制服务到持续研发一站式AI大模型定制研发服务。光启慧语是一家围绕大模型全栈开展技术研发和产品
数据质量。4. 模型训练：设计调优方案，实施模型训练，并进行模型评测。熟悉盘古大模型工作流和云服务操作，确保模型效果优化。5. 应用工程：提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。具备良好的软件开发和沟通能力，实现大模型与应用的无缝对接。6. 模型运维： 提供技
本地准备模型包 ModelArts支持本地准备模型包，编写模型配置文件和模型推理代码，将准备好的模型包上传至对象存储服务OBS，从OBS导入模型创建为AI应用。 制作模型包，则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必须包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。
ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。
免费AI客服电话-云蝠智能AI客户联络中心 免费AI客服电话-云蝠智能AI客户联络中心 “云蝠智能”企业提供AI客户联络中心，包含智能语音电话机器人、智能语音呼叫、短信分发及企业微信SCRM的业务体系。通过提供AI会员回访、通知、精准营销的系统进行产品服务和赋能。 “云蝠智能”企
用户可以选择不同的标注类型。 智能标注：智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的数据集支持智能标注功能。 团队标注：ModelArts提供了团队标注功能，可以由多人组成
AI平台ModelArts AI平台ModelArts ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。
计算资源进行模型开发与训练，以及超参调优、模型可视化工具等功能。数据标注平台提供高效率的独立的数据标注功能，支持多类型应用场景、多人标注、自动标注和批量标注。模型工厂是模型的管理中心，支持模型入库、模型上传、格式转换、版本控制、模型组合等管理。推理中心提供适配不同模型的推理服务，
从而实现数据全生命周期内的安全保护。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数，通过深度强化学习与全局调优算法，结合不同业务负载模型进行针对性调优，相比DBA人工根据经验调优，性能提升30%的同时，耗费时间从天下降到分钟级。
、特征工程、模型训练、模型评估和模型部署，从而提高开发效率。 AI开发平台 快速模型部署与服务 该平台支持一键部署模型，能够提高模型部署效率，实现模型到业务的无缝衔接，缩短模型开发周期。 该平台支持一键部署模型，能够提高模型部署效率，实现模型到业务的无缝衔接，缩短模型开发周期。 TMS开发
于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习的场景中，流水线可能会覆盖数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤。 ModelArts Workflow（也称工作流）本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器
ai模型标注
应用场景
近年来，AI快速发展并应用到很多领域中，AI新产品掀起一波又一波热潮，AI应用场景越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。
从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长，对存储基础设施也带来全新的挑战。
- 高吞吐的数据访问挑战：随着企业使用 GPU/NPU 越来越多，底层存储的 IO 已经跟不上计算能力，企业希望存储系统能提供高吞吐的数据访问能力，充分发挥 GPU/NPU 的计算性能，包括训练数据的读取，以及为了容错做的检查点（以下简称Checkpoint）保存和加载。训练数据的读取要尽量读得快，减少计算对 I/O 的等待，而 Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断的时间。
- 文件接口方式的数据共享访问：由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群（GPU/NPU服务器），集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源，即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处，它可以保证不同服务器上访问数据的一致性，减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行的开源深度学习框架PyTorch为例，PyTorch默认会通过文件接口访问数据，AI算法开发人员也习惯使用文件接口，因此文件接口是最友好的共享存储访问方式。
方案架构
针对AI训练场景中面临的问题，华为云提供了基于 对象存储 服务 OBS +高性能文件服务 SFS Turbo的AI云存储解决方案，如图所示，华为云高性能文件服务SFS Turbo HPC型支持和OBS数据联动，您可以通过SFS Turbo HPC型文件系统来加速对OBS对象存储中的数据访问，并将生成的结果数据异步持久化到OBS对象存储中长期低成本保存。
方案优势
华为云AI云存储解决方案的主要优势如下表所示。
| 序号 | 主要优势 | 详细描述 |
|---|---|---|
| 1 | 存算分离，资源利用率高 | GPU/NPU算力和SFS Turbo存储解耦，各自按需扩容，资源利用率提升。 |
| 2 | SFS Turbo高性能，加速训练过程 |
|
| 3 | 数据导入导出异步化，不占用训练任务时长，无需部署外部迁移工具 |
|
| 4 | 冷热数据自动流动，降低存储成本 |
|
| 5 | 多 AI开发平台 、生态兼容 | pytorch、mindspore等主流AI应用框架，kubernetes容器引擎、算法开发场景通过文件语义访问共享数据，无需适配开发。 |
ai模型标注常见问题
更多常见问题 >>-
模型转换，即将开源框架的网络模型（如Caffe、TensorFlow等），通过ATC（Ascend Tensor Compiler）模型转换工具，将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
-
AI一站式开发平台ModelArts横空出世，零基础AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。
-
近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本，然而AI落地的过程确并不容易，AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台，包含了AI应用的开发、部署和分享交易，通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题，ModelArts有效解决了AI落地难的问题，将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。
-
ModelArts是一个一站式的开发平台，能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI Gallery功能，能够在市场内与其他开发者分享模型。
-
随着边缘设备数量指数级增长，以及设备性能的提升，数据量爆发式增长，数据规模已由原来的EB级扩展到ZB级。数据回传中心云处理成本太高，边缘计算的价值已经被证明。数据在哪，计算就应在哪，人工智能正逐步向边缘迁移，将云上AI能力下沉到边缘节点，做到本地处理，打通AI的最后一公里。虽然边缘AI技术的相关研究和应用都有着显著的进展，然而在成本、性能、安全方面仍有诸多挑战：
-
ModelArts模型训练旨在提升开发者模型训练的开发效率及训练性能。提供了可视化作业管理、资源管理、版本管理等功能，基于机器学习算法及强化学习的模型训练自动超参调优；预置和调优常用模型，简化模型开发和全流程训练管理。
