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ModelArts Studio

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盘古NLP大模型

对话 角色扮演:以职位、著名IP、客服等口吻回答用户问题 行业内容生成 文案生成:根据行业需求生成营销文案、公关稿件、股评等 要点生成:根据行业属性自动搜索和分析相关内容,生成要点 表格生成:根据行业需求将字段以表的形式返回呈现 行业知识理解 开卷问答:针对标准发文内容进行阅读理解和问答

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盘古大模型赋能自动驾驶,分钟级完成数据处理 自动驾驶场景理解:代替人工打标签分类,万段视频片段分钟级处理完成 自动驾驶预标注:代替人工标注,支持2D/2.5D/3D自动标注,准确率超90% 自动驾驶多模态检索:支持以文搜、以等多维检索能力,实现百万片分钟级检索 自动驾驶场景生成:通过NeRF技术实现车型变换、车道变换、场景组合渲染等应用

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生成式人工智能(大模型)备案

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服务; 模型加载:加载人脸识别模型; 人脸注册:将指定人脸像注册到人脸库中; 人脸识别:从人脸库中识别输入像中每个人脸标识; 人脸删除:从人脸库中删除指定人脸标识信息; 特征提取:提取输入像中人脸特征向量。 二,安全帽识别 安全帽识别模型目前提供授权认证、模型加载、安全帽识别三个接口服务。

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云坞网络专注于利用先进的AI云计算、大数据和人工智能技术,为企业提供卓越的ChatGPT行业解决方案。帮助企业快速实现数字化、智能化和绿色化转型。 系统定制开发:我们可以为客户提供系统的定制开发服务,帮助客户实现更多的个性化功能和业务流程需求。,数据迁移:我们帮助客户将现有系统的

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万物检测 可根据提示对片中的目标进行检测,解决场景碎片化问题,无需提供训练数据。 万物分割 可根据提示对片中的目标进行分割,常在辅助标注、AIGC等场景应用。 盘古多模态大模型功能优势 原生支持中文 亿级中文文,百万中文关键词,更佳中文理解能力。 精准语义理解 精准文描述,对齐语义理解,智能语境识别。

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可选:用户自有的Python包,在模型推理代码中可以直接引用 | │ ├── saved_model.pb 必选: protocol buffer格式文件,包含该模型描述 | │ ├── variables 对*.pb模型主文件而言必选;固定子目录名称,包含模型的权重偏差等信息 | │ │ ├── variables

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ModelArts训练好后的模型如何获取? 使用自动学习产生的模型只能在ModelArts上部署上线,无法下载至本地使用。 使用自定义算法或者订阅算法训练生成模型,会存储至用户指定的OBS路径中,供用户下载。 是否支持像分割任务的训练? 支持。您可以使用以下三种方式实现像分割任务的训练。

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据的运算态加密,从而实现数据全生命周期内的安全保护。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数,通过深度强化学习与全局调优算法,结合不同业务负载模型进行针对性调优,相比DBA人工根据经验调优,性能提升30%的同时,耗费时间从天下降到分钟级。

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调试。 2、编码:通过编码调用接口,组装请求消息,并发送处理请求消息。 3、REST客户端:Mozilla、Google都为REST提供了形化的浏览器插件,发送处理请求消息。 语音交互服务的区域如何选择? 不同区域的资源之间内网不互通。为保证网络的连通性,降低网络时延、提高访问

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图片格式:jpg 片大小:143 kb 生成片 通过对片质量进行调整,实现片文件大小调整,更好的适配各种展示需求。形化、无代码,轻松开发。 支持上传的片格式:jpg 片格式:JPEG 片大小:131 kb 上传片 压缩比例 80% 60% 40% 20% 片格式:JPEG 图片大小:70

ai生成模型图

该案例是使用华为云一站式 AI开发平台 ModelArts的新版“自动学习”功能,基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产,让零AI基础的开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景,无需任何代码开发,自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类等场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。

费用说明:本案例使用过程中,从AI Gallery下载数据集免费,但是数据集存储在 OBS 桶中会收取少量费用,具体计费请参见OBS价格详情页

ModelArts 上运行训练作业、将模型部署为在线服务会收取计算资源费用。案例使用完成后请参考后续操作:清除相应资源及时清除资源和数据。

步骤一:准备工作

步骤二:创建训练数据集

  1. 单击口罩检测小数据集进入数据集详情页,单击右侧“下载”。
  2. 在弹出的窗口中选择云服务区域,例如该案例选择云服务区域为“华北-北京四”,单击“确定”进入下载详情页。
  3. 在“下载详情”页面,填写参数。
    • 下载方式: 对象存储 服务OBS。
    • 目标区域:华北-北京四,目标区域须与上一步中选择的云服务区域保持一致。
    • 数据类型:图片。
    • 目标位置:用来存放源数据集信息,例如本案例中从Gallery下载的数据集。单击图标选择您的OBS桶下的任意一处目录。
    图1 下载数据集到OBS桶中
  4. 确认无误后单击右下角“确定”。
  5. 系统会跳转到我的下载页面,单击按钮,查看下载进度,等待数据集下载完成(下载完成大约需要5分钟,请耐心等待)。单击展开下载详情,可以查看该数据集的“目标位置”。

步骤三:创建自动学习物体检测项目

  1. 确保数据集创建完成且可正常使用后,在ModelArts控制台,左侧导航栏选择“自动学习”默认进入新版自动学习页面,选择物体检测项目,单击“创建项目”。
  2. 进入“创建物体检测”页面后,填写相关参数。
    • 计费模式:默认按需计费。
    • 名称:自行创建项目名称。
    • 描述:自行描述项目详情,例如口罩检测。
    • 数据集:单击右侧的创建数据集,先使用步骤二中的数据创建一个数据集,并完成数据标注。具体参考创建数据集标注数据
    • 输出路径:设置数据集标注完成后在OBS中的存放位置,不能与输入数据放在同一目录下。
    • 训练规格:根据您的实际需要选择对应的训练规格。
  3. 确认无误后单击右下角“创建项目”可自动跳转至自动学习的运行总览页面。

步骤四:运行工作流

在自动学习的运行总览页面,会产生一条工作流。工作流会自动从数据标注节点开始,依次运行数据集版本发布、数据校验、物体检测、模型注册、服务部署等节点,直至工作流全部运行完成。您需要做的是:

  1. 在数据标注节点,待数据标注节点变为橘色即为“等待操作”状态,双击数据标注节点,打开数据标注节点的运行详情页面。前往实例详情页确认所有图片是否都标注完成,确认无误后,回到工作流页面单击“继续运行”。
  2. “确认是否继续允许”的弹窗中,单击“确定”,工作流会继续从数据标注节点依次运行到服务部署节点。该段时间不需要用户做任何操作。
  3. 当工作流运行到“服务部署”节点,“服务部署”节点会变成橙色,双击“服务部署”节点。在服务部署页签中,可以看到状态变为了“等待输入”。
  4. 需要选择填写以下两个参数,其他参数均为默认值,保持不变。
    • 计算节点规格:根据您的实际需求选择相应的规格。
    • 是否自动停止:为避免资源浪费,建议打开自动停止开关,根据您的实际需要,选择自动停止时间,也可以自定义自动停止的时间。
      图2 选择计算节点规格
      图3 设置自动停止
  5. 参数填写完毕之后,单击运行状况右边的“继续运行”,单击确认弹窗中的“确定”即可继续完成工作流的运行。

步骤五:预测分析

运行完成的工作流会自动部署为相应的在线服务,您只需要在相应的服务详情页面进行预测即可。

  1. 在服务部署节点单击“实例详情”直接跳转进入在线服务详情页,或者在ModelArts控制台,选择“模型部署 > 在线服务”,单击生成的在线服务名称,即可进入在线服务详情页。
  2. 在服务详情页,选择“预测”页签。
    图4 上传预测图片
  3. 单击“上传”选择上传一张需要预测的图片,单击“预测”,即可在右边的预测结果显示区查看您的预测结果。
    图5 查看预测结果(1)--没戴口罩
    图6 查看预测结果(2)--戴口罩

后续操作:清除相应资源

在完成预测之后,建议关闭服务,以免产生不必要的计费。

  1. 停止运行服务
    • 预测完成后,单击页面右上角的“停止”,即可停止该服务。
    • 单击左上角返回在线服务,在对应的服务名称所在行,单击选择操作列的“更多>停止”,停止该服务。
      图7 停止服务
  2. 清除OBS中的数据。
    1. 在控制台左侧导航栏的服务列表,选择“对象存储服务OBS”,进入OBS服务详情页面。
    2. 在左侧导航栏选择“桶列表”,在列表详情,找到自己创建的OBS桶,单击桶名称,进入OBS桶详情。
    3. 在桶的详情页,左侧导航栏选择“对象”,在右侧“名称”列选中不需要的存储对象,单击操作列的“更多>删除”,即可删除相应的存储对象。

常见问题

ai生成模型图常见问题

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  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

  • 离线模型生成:以卷积神经网络为例,在深度学习框架下构造好相应的网络模型,并且训练好原始数据,再通过离线模型生成器进行算子调度优化、权重数据重排和压缩、内存优化等,最终生成调优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。

  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

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  • 近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本,然而AI落地的过程确并不容易,AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台,包含了AI应用的开发、部署和分享交易,通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题,ModelArts有效解决了AI落地难的问题,将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。

  • ModelArts是一个一站式的开发平台,能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能够在市场内与其他开发者分享模型。